python学习资料推荐
Python初学者（零基础学习Python、Python入门）书籍、视频、资料、社区推荐
一、学会使用搜索引擎，尤其是Google。推荐阅读文章
《如何用好Google搜索引擎？》 知乎问答@崔凯
《十大高明的Google搜索技巧》by-雪影蓝风
《如何用好Google》 by-李笑来
二、学会提问
推荐阅读 《提问的智慧》 by-啄木鸟社区
《提问的智慧》 务必请读完！
三、书籍推荐
零基础
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Python官方文档 点击打开链接 英语不好的，暂时就先别看了，以后一定肯定要加强英语学习哦;)。
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推荐《How to think like a computer scientist》，对应中文版本《Python学习笔记--皮大庆》，非常适合零基础入门。
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推荐 [《Python编程实践》] (Python编程实践 (豆瓣))
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推荐 《简明Python教程》
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推荐《笨办法学 Python （Learn Python The Hard Way）》
有其他编程语言基础
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推荐《Python基础教程》
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推荐Python入门教程-By廖雪峰
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Tutorial - Learn Python in 10 minutes
进阶
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推荐Requests 源码阅读
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《Python进阶》（Intermediate Python 中文版）
更多书籍推荐
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知乎问答：关于 Python 的经典入门书籍有哪些？
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V2EX问答： 文科生想学Python
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Python快速教程
四、视频推荐
麻省理工公开课《计算机科学及编程导论》，该课程针对零基础者 网易公开课 。
课程介绍 这门课程适用于那些拥有 很少或没有编程经验 的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生， 不论其专业，使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。
五、学习方法
知乎问答：零基础，应当如何开始学习 Python ？--by@黎敏
虽然我不是Python高手，但我是零基础，之前会的都是软件PS，PPT之类。
如果目的是想成为程序员，参考教学大纲。
如果只是学程序，理解科技，解决工作问题，我的方式可以参考使用：
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找到合适的入门书籍，大致读一次，循环啊判断啊，常用类啊，搞懂（太难的跳过）
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做些简单习题，字符串比较，读取日期之类 《Python Cookbook》不错（太难太无趣的，再次跳过，保持兴趣是最重要的，不会的以后可以再学）
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加入Python讨论群，态度友好笑眯眯（很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识）。 很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，真的节约你很多时间。耐心指教我的好人，超级超级多谢。
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解决自己电脑问题。 比如下载美剧，零散下载了2，4，5，8集，而美剧共12集，怎样找出漏下的那几集？然后问题分解，1读取全部下载文件名，2提取集的数字，3数字排序和（1--12）对比，找出漏下的。
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时刻记住目的，不是为了当程序员，是为了解决问题。
比如，想偷懒抓网页内容，用urllib不行，用request也不行，才发现抓取内容涉及那么多方面（cookie，header，SSL，url，javascript等等），当然可以听人家劝，回去好好读书，从头读。
或者，不求效率，只求解决，用ie打开网页再另存为行不行？ie已经渲染过全部结果了。
问题变成：1--打开指定的10个网页（一行代码就行）。更复杂的想保存呢？利用已经存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打开ie，用函数outHTML另存为文本，再用搜索函数（str搜索也行，re正则也行） 找到数据。简单吧？而且代码超级短。
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保持兴趣，用最简单的方式解决问题，什么底层驱动，各种交换，留给大牛去写吧。我们利用已经有的包完成。
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耐心读文档，并且练习快速读文档。拿到新包，找到自己所需要的函数，是需要快速读一次的。这个不难，读函数名，大概能猜到是干嘛的，然后看看返回值，能判断是不是自己需要的。
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写帮助文件和学习笔记，并发布共享。教别人的时候，其实你已经自己再次思考一次了。
我觉得学程序就像学英文，把高频率的词（循环，判断，常用包，常用函数）搞懂，就能拼装成自己想要的软件。
然后，http://stackoverflow.com 和 http://Google.com 是很好用的。
然后，坚持下去。
一定要保持兴趣，太复杂的跳过，就像小学数学，小学英语，都是由简入深。
网络很平面，无数国际大牛著作好书，关于Python，算法，电脑，网络，或者程序员思路，或者商业思维（浪潮之巅是本好书）等等，还有国际名校的网络公开课（中英文字幕翻译完毕，观看不是难事），讲计算机，网络，安全，或者安卓系统，什么都有，只要能持续保持兴趣，一点点学习下去，不是难事。
所有天才程序员，都曾是儿童，回到儿童思维来理解和学习。觉得什么有趣，先学，不懂的，先放着，遇到问题再来学，效果更好。
唯一建议是，不要太贪心，耐心学好一门优雅的语言，再学其它。虽然Javascript做特效很炫，或提某问题时，有大牛建议，用Ruby来写更好之类，不要改方向。就像老笑话：“要学习递归，必须首先理解递归。”然后死循环一直下去。坚持学好一门语言，再研究其他。
即使一门语言，跟网络，数据库等等相关的部分，若都能学好，再学其他语言，是很快的事情。
另外就是，用学英文的耐心来学计算机，英文遇到不懂的词，抄下，查询。
python里，看到Http，查查定义，看到outHtml，查查定义，跟初学英语时候一样，不要直接猜意思，因为精确描述性定义，跟含糊自然语有区别的。而新人瞎猜，很容易错误理解，wiki，google很有用。
芝麻问答：如何学习Python 点击打开链接作者：@halida
如何学习python
我们假设你是一个初级程序员, 只懂得一点点的基础知识, 希望能够用python来做开发. 这篇文档就是为了满足以上目标而写的.
大纲
按照这篇文档所指示的任务过一遍, 你就能够做到:
熟悉python语言, 以及学会python的编码方式. 熟悉python库, 遇到开发任务的时候知道如何去找对应的模块. 知道如何查找和获取第三方的python库, 以应付开发任务. 学习步骤
安装开发环境
如果你在window下, 去下载pythonxy安装起来, 然后运行python, 进入python解释环境.
如果你在ubuntu下, 执行: sudo apt-get install python, 然后在命令行下运行python, 进入python解释环境.
学习方法
作为一名成熟的开发人员, 我学习新东西(假设是pyqt)的习惯方式是:
直接用google搜索pyqt的官方网站. 按照官方网站的说明, 下载pyqt. (如果是用ubuntu, 看看软件库里面是否有足够新的版本) 下载过程中, 开始阅读官方网站上面的教程. 一边看教程, 一遍按照教程使用pyqt. 如果发现教程不够全面, 用google搜索是否有对应的教学书籍可以看. 示例学习完毕, 开发一个玩具程序, 用来检验自己是否需要用到的功能. 开始学习python
我建议你学习的过程也按照上面来, 首先过一遍python官方文档:
The Python Tutorial — Python 3.11.1 documentation
然后做 The Python Challenge 这个网站上面的题目.
如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.
小项目
做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.
- 写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)
- 写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)
- 写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)
FAQ
Q: 遇到了问题, 到哪里求助?
A: 上 http://groups.google.com/group/python-cn (需要) 或者 http://stackoverflow.com 提问就可以了.
Q: 如何查找python的某个功能?
A: 看官方文档. The Python Standard Library — Python 3.11.1 documentation
Q: 如何用python完成一个任务(比如写网站)?
A: google: python 写网站, 或者 google: python web development.
知乎问答：你是如何自学 Python 的？点击打开链接 作者:@成增存
阶段一：前辈领进门。 第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码，因为自己最早学习的是Java语言，第一眼看到Python的时候，前辈说，“Python是面向对象的”，然后就 打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在Python里，一切皆对象”，我才有点领悟的说道：“原来把什么看成对象，就是面向对象”，哈哈。
阶段二：开始看的是《Dive into Python》、《Leaning python》、《Python Doc》。 因为有很多语言学习经历，很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。
阶段三：开始使用Python做自己的一些日常工作。 比如Python搜索文件，Python批量处理等，使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子，让自己对Python更加喜爱，也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考，都有大量可使用的内容，内容质量很高堪比JDK。
阶段四：生产上马。 开始使用Django，Flask，Tornado开发一些web应用，写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力，和整体代码的管理能力。
阶段五：更合理的分配好C，Java，Python三门语言各自擅长的部分。 把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的，但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识。
PS：其中过程中主要的一些 方法 :
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看书。学习的基础。
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自己本地练习。编程还是要实践出真知。
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资料查询。google，stackoverflow等多关注。
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交流。各种论坛上的python group，论坛。最早去的CU，JavaEye，不过现在貌似去的少了。google group 必须订阅。
学习+实践+总结，掌握语言的法宝。
六、Just Do It
看了这么多资料了，还没动手敲代码？
好吧，最好一篇文章《我在学习编程中犯的两个 最大错误 》点击打开链接
Just do it 。动手敲代码吧。
注：本文由@史江歌（[email protected]）根据互联网资料收集整理而成。
七、更新
Python技术博客、招聘、开源软件、Python中文网站导航
遇到python问题怎么样解决？python help dir stackoverflow docs google
在线视频教学(英文)codecademy
英文Python for beginners
英文How do I learn Python from zero to web development?（各种电子书推荐）点击打开链接
Python应用与实践 Python是什么？谁在用它？相关工具？作者：@吴秦
Python模块学习 相当于翻译官网文档
针对有其他语言经验的人，英文：Learn X in Y minutes 中文翻译Y分钟学会Python（译）
PyCoder’s Weekly 中文翻译 说明：文章质量很高
PEP 20 (Python之禅) 的实例 说明：code_stype
Unicode之痛 必读
有关 Python 2 和 Sublime Text 中文 Unicode 编码问题的分析与理解 必读
stackoverflow上Python相关回答整理翻译
Python语言总结-初级中级高级教程 作者：@Crifan Li
Python Guide Python 最佳实践（英文）
Python 最佳实践指南（中文） 关于Python安装、配置、和日常使用的最佳实践手册。
Python 最佳实践指南 2018 Python 日常使用的最佳实践，高级 Python 开发者必知必会的知识
《码农周刊》干货精选（Python 篇） 精选总结
Python 3 Module of the Week Python 标准库的使用
Python - 100天从新手到大师 100天从新手到大师
Python 和 Diango 学习资料，书籍，文章，以及实战项目
What the f*ck Python!
https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn
八、爬虫以及模拟登陆新浪微博
知乎：Python 爬虫如何入门学习
Python爬虫学习系列教程 @崔庆才系列教程，入门、实战、爬虫利器介绍、进阶
Python模拟登录新浪微薄（使用RSA加密方式和Cookies文件）
http://uliweb.clkg.org/tutorial/view_chapter/240
一个简单的分布式新浪微博爬虫
用python爬虫抓站的一些技巧总结
使用python爬虫抓站的一些技巧总结：进阶篇
网络爬虫系列
九、工具
Windows系统下，Python相关包Windows Binaries for Python Extension Packages