NVIDIA显卡+cuda+cudnn安装

一. nvidia显卡安装教程：

链接: ubuntu20.04到ubuntu18.04安装英伟达（nvidia）显卡驱动的血泪史.

小编在安装过程中遇到以下问题：
借鉴原作者的第三种方法，前面几步没有问题，在第(5)处有个小问题了，需要注意一点。
1.按照作者的命令，

sudo  gedit  /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

截图如下，可见文件打开有误，因为该文件不存在，所以打开后也没有什么。

解决方法：将“blacklist-nouveau”改为“blacklist”，这样才能正确打开，因为该文件是存在的。

sudo  gedit  /etc/modprobe.d/blacklist.conf

2.在tty3的终端里安装NVIDIA显卡驱动时，小编在里面安装不了，总是跳出一些小框框，所以直接跳过tty3文字登陆界面终端①，在图形界面终端执行②。

3.安装成功

二. cuda安装

1.安装教程链接: Ubuntu18.04安装cuda10.0.

2.相关说明
2.1 建议采用.run格式安装；
2.2 不再安装cuda内建议的nvidia显卡驱动。这是重点！！！之间小编忽略了这一步，选择“yes”，后面安装完后，重启都重启不了系统，搞了半天才明白，罪过罪过。

2.3 环境变量配置
2.4 查看安装版本信息

nvcc -V

或者，输入以下命令，返回Result = PASS代表cuda安装成功。

cd ~/NVIDIA_CUDA-10.0_Samples/1_Utilities/bandwidthTest
make
./bandwidthTest

三.cudnn安装

1.下载cuda10.0版本的.tgz包，然后放置Downloads文件夹下，在此处进入终端进行解压，之后，形成一个cuda文件夹，如图（小编原先解压过了，所以此处不做替换）。
2.关闭Downloads文件夹，鼠标在桌面右击进入终端，然后分别执行下面四行命令：

// 将CUDNN 复制到CUDA中
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

注意：前两个命令在Downloads文件夹下进入终端，然后执行；后两个命令在/home下直接下进入终端。

3.cudnn安装完成，通过如下命令查看cudnn下版本信息，为7.6.5。

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

附录

1.在ubuntu20.04+cuda11.4+cudnn8.2中，验证cudnn版本应输入如下：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

2.在ubuntu20.04+cuda11.0+cudnn8.1中，验证cudnn版本应输入如下：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

但是执行后仍然没有输出，此时，可把cuda/include/cudnn_version.h复制到usr/local/cuda/include/中，即：

sudo cp Downloads/cuda/include/cudnn_version.h /usr/local/cuda/include/

输出结果：

3.在ubuntu20.04中安装cuda11.0时，设置环境变量是cuda11.0，而不是带箭头的文件夹cuda

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.0
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

4.若是在Ubuntu20.04中安装cuda11.0，则cudnn的操作，是将cudnn文件夹内的文件复制到cuda-11.0中，而不是带箭头的文件夹cuda

总的4行命令为：

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.0/include/ 
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.0/lib64/ 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.0/include/cudnn.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.0/lib64/libcudnn*