03-深度学习

一、适合图像处理的卷积神经网络

1. 为什么卷积神经网络适合图像处理?

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如上图所示,如果使用全连接神经网络的话,输入图像大小为 1024x1024,第一层隐层神经元个数为 1000,第一层权重数量级为 109,过多的参数会导致过拟合。而卷积神经网络可以有效减少权重数量。

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2. 卷积神经网络有何特点?

卷积神经网络的两个重要特征:局部连接权重共享,可有效减少权重参数,避免过拟合,为增加卷积层数提供可能

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3. 卷积神经网络结构

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