清流自诩
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【学习时序论文】

【学习时序论文】_第1张图片

目录

  • 【2021 NeurIPS】Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting
  • 【2022 ICML】FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term Series Forecasting
  • 【2023 ICLR】TIMESNET: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELING FOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS

【2021 NeurIPS】Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting

关键词：时序分解模块、自相关机制
特点：注重时序数据自身的周期特征
自测：使用自己的时序数据集进行测试，效果不错

【2022 ICML】FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term Series Forecasting

关键词：频域、傅里叶变换、小波变换
特点：在Autoformer主体框架的基础上，使用傅里叶变换、小波变换将时域转换为频域后进行特征提取
自测：暂未测试

【2023 ICLR】TIMESNET: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELING FOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS

关键词：升维
特点：将一维时序数据转化为二维数据，借助CV领域成熟模型进行特征提取
自测：使用自己的时序数据集进行测试，效果显著

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                   Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。          Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。  
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