目标检测数据集格式介绍（voc和coco）

1.voc数据格式

VOC数据格式的目标检测数据，是指每个图像文件对应一个同名的xml文件，xml文件中标记物体框的坐标和类别等信息。
Pascal VOC比赛对目标检测任务，对目标物体是否遮挡、是否被截断、是否是难检测物体进行了标注。对于用户自定义数据可根据实际情况对这些字段进行标注。

xml文件中包含以下字段：

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：

1. filename，表示图像名称。

 <filename>road650.pngfilename>

2. size，表示图像尺寸。包括：图像宽度、图像高度、图像深度

<size>
	<width>300width>
	<height>400height>
	<depth>3depth>
size>

3. object字段，表示每个物体。包括：
   name: 目标物体类别名称；
   pose: 关于目标物体姿态描述（非必须字段）；
   truncated: 目标物体目标因为各种原因被截断（非必须字段）；
   occluded: 目标物体是否被遮挡（非必须字段）；
   difficult: 目标物体是否是很难识别（非必须字段）；
   bndbox: 物体位置坐标，用左上角坐标和右下角坐标表示： xmin、ymin、xmax、ymax

包括字段	含义	是否必需
name	目标物体类别名称	必需字段
pose	关于目标物体姿态描述	非必需字段
truncated	目标物体目标因为各种原因被截断	非必需字段
occluded	目标物体是否被遮挡	非必需字段
difficult	目标物体是否是很难识别	非必需字段
bndbox	物体位置坐标，用左上角坐标和右下角坐标表示： xmin、ymin、xmax、ymax	必需字段

1.coco数据格式

coco数据格式，是指将所有训练图像的标注都存放到一个json文件中。数据以字典嵌套的形式存放。

json文件中存放5个信息：

json文件中存放了

info licenses images annotations categories

的信息:

info中存放标注文件标注时间、版本等信息。
licenses中存放数据许可信息。
images中存放一个list，存放所有图像的图像名，下载地址，图像宽度，图像高度，图像在数据集中的id等信息。
annotations中存放一个list，存放所有图像的所有物体区域的标注信息，每个目标物体标注以下信息：

    {
    	'area': 899, 
    	'iscrowd': 0, 
        'image_id': 839, 
        'bbox': [114, 126, 31, 29], 
        'category_id': 0, 'id': 1, 
        'ignore': 0, 
        'segmentation': []
    }