Python爬虫 BeautifulSoup（bs4）-- bs4介绍、安装bs4、bs4基础语法
1. BeautifulSoup简介
- BeautifulSoup简称： bs4 。
- 什么是BeatifulSoup？ BeautifulSoup，和lxml一样，是一个html的解析器，主要功能也是解析和提取数据 。
- 优缺点？
- 缺点：效率没有lxml的效率高
- 优点：接口设计人性化，使用方便。
2. 安装以及创建
-
安装pip install bs4
补充：可以使用 PyCharm 快速安装。
-
导入from bs4 import BeautifulSoup
-
创建对象 服务器响应的文件生成对象 soup = BeautifulSoup(response.read().decode(), 'lxml') 本地文件生成对象 soup = BeautifulSoup(open('1.html'), 'lxml') 注意：默认打开文件的编码格式gbk所以需要指定打开编码格式
3. bs4基础语法
3.1 节点定位
熟悉CSS选择器的同学可能就会对下面的语法感到很熟悉了。
3.2 节点信息
4. 具体示例
4.1 爬取本地数据
准备工作
bs4的基本使用就是我们下面些py代码的地方，index.html就是我们要解析的html。
index.html
DOCTYPE html>
<html lang="en" xmlns="">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Titletitle>
head>
<body>
<div>
<ul>
<li id="l1">张三li>
<li id="l2">李四li>
<li>王五li>
<a href="" id="" class="a1">尚硅谷a>
<span>嘿嘿嘿span>
ul>
div>
<a href="" title="a2">百度a>
<div id="d1">
<span>
哈哈哈
span>
div>
<p id="p1" class="p1">呵呵呵p>
body>
html>
代码演示：
- 找到的是第一个符合条件的数据，并获取标签的属性和属性值
from bs4 import BeautifulSoup
# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码 BeautifulSoup使用的是lxml内核
soup = BeautifulSoup(open('index.html', encoding='utf-8'), 'lxml')
# 根据标签名查找节点
# 找到的是第一个符合条件的数据
print(soup.a)
# 获取标签的属性和属性值
print(soup.a.attrs)
- bs4 find函数示例：返回的是第一个符合条件的数据
from bs4 import BeautifulSoup
# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码 BeautifulSoup使用的是lxml内核
soup = BeautifulSoup(open('index.html', encoding='utf-8'), 'lxml')
# bs4的一些函数
# （1）find
# 返回的是第一个符合条件的数据
print(soup.find('a'))
# 根据title的值来找到对应的标签对象
print(soup.find('a', title="a2"))
# 根据class的值来找到对应的标签对象 注意的是class需要添加下划线
print(soup.find('a', class_="a1"))
- find_all 方法是返回所有符合条件的数据（列表形式）
# （2）find_all 返回的是一个列表 并且返回了所有的a标签
print(soup.find_all('a'))
# 如果想获取的是多个标签的数据 那么需要在find_all的参数中添加的是列表的数据
print(soup.find_all(['a','span']))
# limit的作用是查找前几个数据
print(soup.find_all('li',limit=2))
- select（推荐）：select方法返回的是一个列表（符合条件的所有数据）
# （3）select（推荐）
# select方法返回的是一个列表 并且会返回多个数据
print(soup.select('a'))
# 可以通过.代表class 我们把这种操作叫做类选择器
print(soup.select('.a1'))
# 可以通过#代表id 我们把这种操作叫做id选择器
print(soup.select('#l1'))
from bs4 import BeautifulSoup
# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码 BeautifulSoup使用的是lxml内核
soup = BeautifulSoup(open('index.html', encoding='utf-8'), 'lxml')
# （3）select（推荐）
# 属性选择器---通过属性来寻找对应的标签
# 查找到li标签中有id的标签
print(soup.select('li[id]'))
# 查找到li标签中id为l2的标签
print(soup.select('li[id="l2"]'))
from bs4 import BeautifulSoup
# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码 BeautifulSoup使用的是lxml内核
soup = BeautifulSoup(open('index.html', encoding='utf-8'), 'lxml')
# （3）select（推荐）
# 层级选择器
# 后代选择器
# 找到的是div下面的li
print(soup.select('div li'))
# 子代选择器
# 某标签的第一级子标签
# 注意：很多的计算机编程语言中 如果不加空格不会输出内容 但是在bs4中 不会报错 会显示内容
print(soup.select('div > ul > li'))
from bs4 import BeautifulSoup
# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码 BeautifulSoup使用的是lxml内核
soup = BeautifulSoup(open('index.html', encoding='utf-8'), 'lxml')
# （3）select（推荐）
# 找到a标签和li标签的所有的对象
print(soup.select('a,li'))
# 节点信息
# 获取节点内容
obj = soup.select('#d1')[0]
# 如果标签对象中 只有内容 那么string和get_text()都可以使用
# 如果标签对象中 除了内容还有标签 那么string就获取不到数据 而get_text()是可以获取数据
# 我们一般情况下 推荐使用get_text()
print(obj.string)
print(obj.get_text())
from bs4 import BeautifulSoup
# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码 BeautifulSoup使用的是lxml内核
soup = BeautifulSoup(open('index.html', encoding='utf-8'), 'lxml')
# （3）select（推荐）
# 节点的属性
obj = soup.select('#p1')[0]
# name是标签的名字
print(obj.name)
# 将属性值左右一个字典返回
print(obj.attrs)
from bs4 import BeautifulSoup
# 通过解析本地文件 来将bs4的基础语法进行讲解
# 默认打开的文件的编码格式是gbk 所以在打开文件的时候需要指定编码 BeautifulSoup使用的是lxml内核
soup = BeautifulSoup(open('index.html', encoding='utf-8'), 'lxml')
# （3）select（推荐）
# 获取节点的属性
obj = soup.select('#p1')[0]
#
print(obj.attrs.get('class'))
print(obj.get('class'))
print(obj['class'])
4.2 爬取服务器响应文件
我们要进行抓取的就是这些产品的名字：
我们可以先用Xpath Helper找到我们需要的数据，然后使用bs4的语法去做一下转换。
- xpath:
ul[@class="grid padded-3 product"]//strong/text() - 转为bs4：
ul[class="grid padded-3 product"] strong
然后代码就出来了：
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.starbucks.com.cn/menu/'
response = urllib.request.urlopen(url)
content = response.read().decode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
# //ul[@class="grid padded-3 product"]//strong/text()
name_list = soup.select('ul[class="grid padded-3 product"] strong')
for name in name_list:
print(name.get_text())
运行结果：
