不知道各位是否经历过，利用shinyapp官网的上传方式（shinyapp.io）来部署我们的应用，用户上传文件的速度过于缓慢，一个几M的压缩包要上传N年！ 为了满足项目的需要，有什么好的办法解决这个问题呢？【背景】
我在网上看到有个博主遇到的情况和我类似，他建议将shinyapp部署到云服务器上。于是也尝试将自己写的app部署到云服务器上。
PS: 这是第一次用云服务器，另外没有接触过Linux系统，可以说对这一套流程完全懵逼！
------ PART 1 云服务器（ECS）
话不多说，直接开干！一开始我也看了许多博主的经验贴，然后基本上所用到的软件就是shiny server，于是我就转到这个软件的官网。嚯！好家伙，要Linux系统，这我一电脑windows，这Linux也不会啊，但是没办法，得认清现实。
下一步就是要下载一个带Linux系统的云服务器了，于是我就转到了某里云的网址，一堆新奇玩意儿应接不暇，如ECS,域名注册，公网IP等等。那我们肯定是需要云服务器啦（ECS）。然后误打误撞，看见了有免费试用的页面，这里就不放上面了，读者自行查找。结合最开始那个博主的帖子，我也尝试试用了一台1核2G的服务器，
其中地域随机分配的，1M带宽，系统是ubuntu 20.04 64位，然后买完就是下面这个样子：
但是，还没完，我们要给这个新玩意儿配置安全组！（别问我为什么，我也是学百度的做法）
更多->网络和安全组->安全组配置->配置规则->手动添加->依次设置
其中描述随便写啦，点击保存就OK了。但是，我们怎么操控我们的服务器呢？点击实例里面的操作（远程连接），里面有3种方案：Workbench，VNC远程连接，发送远程命令。系统推荐使用第三种，但是我选择第二种。第一次用VNC要设置实例密码，6位数，以后每次用这个登录都必须要输入VNC密码！！设置好了之后，愉快的ubuntu操作页面就出现了。
------ PART 2 R
首先引入眼帘的是，登录页面（当时这里不知道输啥，还以为是阿里云的账号，然后疯狂百度），我们应该输入root，然后密码是实例密码，相当于windows的初始管理员admin。然后就可以输入Linux代码啦！要修改配置，为了安装R的最新版本，输入命令
vim /etc/apt/sources.list
要拉到底才看得见绿色的提示，输入E，进入编辑模式，插入
deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu focal-cran40/
要结合R语言官网对ubuntu不同版本安装的要求，我这里安装的是R4.0的版本。
输完按ESC，然后按住shift+ : ，最底部可以输入，我们输入wq，表示退出（PS：强制退出q!），退出后我们新建一个新用户，为了shiny环境的部署，我们就直接取名为shiny，输入：
useradd shiny
passwd shiny
此时会让我们输入shiny用户的密码，建议和root密码一样（以防遗忘），然后我们给shiny添加root权限，输入：
chmod +w /etc/sudoers
sudo vim /etc/sudoers
注意这是在root下，如果你是在shiny用户下，你要键入：sudo su
然后输入root密码就好了，如果你想切换到shiny用户下，键入：sudo su shiny
上面2行命令输完后，就进入到sudoers编辑页面，找到root ALL=(ALL:ALL) ALL，在他的下面输入
shiny ALL=(ALL:ALL) ALL
此时退出编辑页面，我们可能会遇见下面这种情况，
强制退出!按住shift+ : ，最底部可以输入q!，再删除文件可写权限，输入：
chmod -w /etc/sudoers
现在切换到shiny账号，输入
sudo su shiny
然后按照R官网的安装说明，一步步安装
然后输入：
sudo apt-get update
sudo apt-get install r-base
运行成功，就会出现下面的界面：
是不是感觉到一股熟悉的味道~，然后按q()退出，输入
sudo R -e "install.packages('shiny', repos = 'https://mirrors.tongji.edu.cn/CRAN/')"
下载shiny包，注意你是在shiny账户下，以后下载所有的包都要在shiny账户下，不然你的shinyapp是运行不了的。进一步，下载R包的可能依赖包，参考这位博主：
Ubuntu安装R及R包 (bbsmax.com)
sudo apt-get update
sudo apt-get install r-base
sudo apt-get install r-base-dev
sudo add-apt-repository -y ppa:opencpu/imagemagick
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y libmagick++-dev
sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev
非常重要！！不然后续下载R包会自闭！
------ PART 3 shiny server
我们现在，进入到安装shiny server的环节，先转到官网
按照上面说的，输入：
sudo apt-get install gdebi-core
wget https://download3.rstudio.org/ubuntu-14.04/x86_64/shiny-server-1.5.16.958-amd64.deb
sudo gdebi shiny-server-1.5.16.958-amd64.deb
这时候，我们要测试shiny是否安装好，在浏览器中，输入你的公网IP，就是云服务器实例那一栏里面的，随后输入: :3838，此时就可以进入到shiny的欢迎页面！
如果不能显示，请读者返回最开始的步骤，看看是不是在安全组里面，没有加入3838！然后，欢迎页面的右侧例子是否能正常显示，主要是右下角的app，如果出现错误，你必须像安装shiny一样，再安装Rmarkdown。
此外，还需要注意的是，为了能够明确的显示报错信息，我们必须修改shiny server的配置文件，键入：
vim /etc/shiny-server/shiny-server.conf
按照之前所说的操作模式，像下面图一样，输入前几行：
preserve_logs true;
sanitize_errors false;
run_as shiny;
然后保存退出编辑模式，这样做的还有一个好处是，我们之后部署的shinyapp如果出错了，可以掉取日志来查看出错原因！（之后介绍）
------ PART 4 文件上传（FileZlia）
既然我们安装好了R，shiny，shiny server，现在最关键的问题变成了如何将我们已经在本机调试过的app文件，传到云服务器上？毕竟我不会Linux，要是能有像windows，直接把文件拖到另外盘一样不就好了！Filezlia ! 具体安装，以及Filezlia相关设置问题，参见这位博主写的帖子，非常详细：
Filezilla使用教程_wy_091112的博客-CSDN博客_filezilla使用
注意，要同时下载FileZila的server端与client端！
输入公网IP，账号，密码，端口输入22，进行快速连接，成功后就是下面这个样子：
这让一个没接触过linux系统的，只会windows的我，看起来不要太舒服！然后就是喜闻乐见的传app文件的时刻了，我们在本机上找到对应文件，然后上传到云服务器的 /srv/shiny-server 位置，如图：
如果在上传过程中，发现上传失败，一定要检查权限！可以输入：
sudo chmod 777 -R /srv/shiny-server/
具体参见这位博主写的文章：
R语言-Shiny部署 - 哔哩哔哩 (bilibili.com)
敲黑板！！一定要提前下载好app文件里面所需要的R包，而且还是shiny账户下！不然会报错！在ubuntu上下载R包最大的困难是不能解决包依赖问题，这个就请读者遇到了自行百度吧。
最终，我们检阅部署结果！！！
我们在浏览器输入：公网IP:3838/app name，其中app name是你将你的app文件传到云服务器的文件名，到这里即可成功将app部署到我们的云服务器上！
下面列举出我当时参考的帖子：
云服务器部署shiny应用终极指南 - 知乎
（数据科学学习手札66）在ubuntu服务器上部署shiny - 费弗里 - 博客园
R语言-Shiny部署 - 哔哩哔哩
------ 后话
- 如果出现错误，请学会看shiny server的日志
在FileZila里面，转到 /var/log/shiny-server 位置，我们会看到我们运行shinyapp的各种日志，找到报错的日志（通常是时间最近的那个），点开就知道出现了什么问题。但是有一种除外，就是直接写“Killed”，那么我们就需要从云服务器里面看到底发生了什么！如果出现了提示“Out of memory”，那就是内存不足，需要升级我们的云服务器配置，想要查看具体被“Killed”的原因，可以查看这位博主写的文章：
linux 程序被Killed，如何精准查看日志_shuihupo的博客-CSDN博客
- 一些简单的linux命令
转到某个文件夹：cd /fiename 比如转到 shiny-server 输入：
cd /srv/shiny-server
切换到shiny用户：
sudo su shiny
强制关闭进程：ctrl+C
强制退出账号：ctrl+D
进入R软件： 直接输入R