t_range = pd.date_range('2020-01-01', '2021-1-1', freq='10min', closed='left')
t_range_test = t_range.map(lambda x: x.strftime('%m-%d %H:%M:%S'))
输出查看效果:
t_range_test
Out[42]:
Index(['01-01 00:00:00', '01-01 00:10:00', '01-01 00:20:00', '01-01 00:30:00',
'01-01 00:40:00', '01-01 00:50:00', '01-01 01:00:00', '01-01 01:10:00',
'01-01 01:20:00', '01-01 01:30:00',
...
'12-31 22:20:00', '12-31 22:30:00', '12-31 22:40:00', '12-31 22:50:00',
'12-31 23:00:00', '12-31 23:10:00', '12-31 23:20:00', '12-31 23:30:00',
'12-31 23:40:00', '12-31 23:50:00'],
dtype='object', length=52704)
plt.xticks(range(160000,320000,20000), labels=[‘160K’, ‘180K’, ‘200K’, ‘220K’, ‘240K’, ‘260K’, ‘280K’, ‘300K’])
如何让x轴每隔比如 20 个点显示一次?重点关注代码倒数第 6 行。
import json
from matplotlib import pyplot as plt
filename='btc_close_2017.json'
with open(filename) as f:
btc_data=json.load(f)
#创建5个列表,存储日期和收盘价
dates=[]
months=[]
weeks=[]
weekdays=[]
close=[]
#打印每一天的信息
for btc_dict in btc_data:
dates.append(btc_dict['date'])
months.append(int(btc_dict['month']))
weeks.append(int(btc_dict['week']))
weekdays.append(btc_dict['weekday'])
close.append(int(float(btc_dict['close'])))
#创建图表
fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
plt.plot(dates,close,c='blue')
#设置图标格式
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默认字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解决保存图像时符号-显示为方块的2问题
plt.title("收盘价 (RMB)",fontsize=20)
#plt.xlabel=('')
plt.xticks(range(0,365,20)) #共365个值,每20个点显示一次
fig.autofmt_xdate()
#plt.ylabel('', fontsize=16)
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=16)
plt.show()
[1] python matplotlib plt 画图 将x轴或y轴坐标,刻度 替换为文字/字符 2021.1;
[2] python用matplotlib作图时,x轴为时间轴,如何让x轴每隔几个点显示一次?2020.11;