前言
Phind是一款面向开发人员的AI搜索引擎,它由大语言模型(Large Language Model,LLM)驱动 。相比于传统的搜索引擎,Phind有以下优势:自然语言搜索、面向开发者、AI驱动、时间定制、无需注册、以及社区支持 。
一、Phind优点
- Phind支持使用自然语言进行搜索,程序员可以用类似于和人类对话的方式进行查询,而不需要特定的关键词或语法。
- Phind的搜索结果主要针对程序员的需求,包括技术文档、博客、Stack Overflow等,而不是一般的网页。
- Phind使用大型语言模型作为搜索引擎的核心驱动技术,这种技术可以让搜索引擎更好地理解人类语言,从而提供更准确的搜索结果。同时,Phind允许用户根据时间范围搜索,可以让用户更快地找到最近的信息。
- Phind使用大语言模型(LLM)作为搜索引擎的核心驱动技术 。LLM是一种基于深度学习的自然语言处理技术,它可以利用大量的文本数据进行训练,从而学习到人类语言的规律和模式。Phind的LLM模型可以对用户的搜索意图进行理解和分析,从而提供更加准确的搜索结果。此外,Phind的LLM模型还可以自动生成代码片段,帮助程序员快速解决问题。
- Phind的搜索结果页面会显示相关的代码片段、技术文档、博客文章等,帮助程序员快速获得所需的信息。此外,Phind还支持图片搜索和语音搜索,提供更加便捷的搜索方式。Phind还可以被定制为搜索特定的网站和关键词,满足用户个性化的需求。
- Phind不仅可以回答开发人员相关的问题,还可以回答非开发人员相关的问题,响应速度和质量也不错 。Phind的AI模型可以对用户的提问进行理解和分析,从而提供准确的回答。此外,Phind的回答速度也很快,用户可以在短时间内获得所需的信息。相比之下,new Bing需要等待列表,而Phind无需等待即可使用。
- 以下为界面截图(这个画风我很喜欢),地址:https://phind.com
- 与chatGPT相比:不可否认的是,chatGPT是有史以来功能最为强大的聊天机器人,集万千宠爱于一身,but,很多时候,chatGPT还是改不了胡说八道的“好习惯”,作为一个科研人员,这是万万不能完全信任的,而且,chatGPT无法联网,这也是很大的一个弊端(算得上是生成式模型的一个通病了),而我们Phind就不一样了,不仅可以联网而且还引经据典。
二、使用方法
使用方法:对话形式的AI搜索引擎,各个按钮的作用如下,左边为打开的session列表,右边为答案来源。
继续提问:Ask a followup question!
其他:问过的历史问题都是会保留的,只要不删除都是一直存在的。
总结
晚安