Xiaohong0716
Xiaohong0716

电子招标采购系统—企业战略布局下的采购寻源

 
智慧寻源
多策略、多场景寻源，多种看板让寻源过程全程可监控，根据不同采购场景，采取不同寻源策略， 实现采购寻源线上化管控；同时支持公域和私域寻源。


询价比价
全程线上询比价，信息公开透明，可追溯；多种报价模式，满足不同企业需求；独家BOM报价，让比价科学可评估；精细化报表，价格智能比对分析应对询比价中的复杂场景。
多维竞价
正反向竞价规则灵活设定，海量优质供应商优中选优；竞价过程全程监控，告别不正当竞争。
战略寻源 · 数智化价值
Strategic source search · Data intelligence value
严格准入的海量供应商，千余种采购品类， 选择多才能遇见“最好的” 独家的BOM式询价，

让众多供应商的报价有依据，比价有道理；

多种竞价模式，实时查看供应商报价走向，最大化降低采购成本

让企业采购战略找到最优的落地路径。

采购寻源难点
Sourcing difficulties

信息乱
Information
需求信息和供应商信息不透明，信息无法横向对比，企业内部沟通不规范；没有战略意识，难以主动的根据企业发展需求跟踪市场变化。


协同难
Synergy
多线寻源横跨各个部门，传统流程杂乱，执行周期长；企业供应链整体难以协同共享，寻源事件无法给企业带来综合增值，无法激发供应链整体竞争优势。


选择难
Choose
没有科学的比价，没有多元的竞价方式，无法关注细节，无法对价格进行有效的评估，最终只能选择“有实力”的供应商，尽可能降低风险，而不能降低成本。


决策难
Decision
随着业务创新与市场变化，采购需求也变的多元化，业务场景变量增多，大宗采购寻源的决策缺乏数据与有效信息支持，核心成本难以计量，决策凭借经验。

​

​

你可能感兴趣的:(大数据)

  • 用大数据“喂养”出来的AI模型ChatGPT 爆火是大数据、大算力、强算法的支撑，中国缺乏的什么？ Ai17316391579 深度学习服务器人工智能
    先来了解一下ChatGPT的基本情况ChatGPT本质属于生成式人工智能，属于无监督或半监督的机器学习。与之相关的还有Discriminativemodeling区分式模型，区分式模型大多属于监督式学习。生成性人工智能目前有两种主要的框架：GAN（GenerativeAdversarialNetwork）和GPT（GenerativePre-trainedTransformer）。GAN目前广泛应
  • 大数据学习(37)- Flink运行时架构 viperrrrrrr 学习flink大数据
    &&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1）作业管理器（JobManager）JobManager是一个Flink集群中任务管理和调度的核心，是控制应用执行的主进程。也就是说，每个应用都应该被唯一的JobManager所控制执行。JobManger又包含3个不同的组件。（1）JobMasterJobM
  • DolphinScheduler × Jiron：打造高效智能的数据调度新生态 jiron开源 平台开发flink大数据hadoophivesqoopspringcloudsentinel
    JironGitHub地址https://github.com/642933588/jiron-cloudhttps://gitee.com/642933588/jiron-cloudDolphinScheduler×Jiron：打造高效智能的数据调度新生态DolphinScheduler是一个开源的分布式任务调度平台，专为大数据场景下的工作流调度和数据治理而设计。将DolphinSchedule
  • 一种时序数据模式演化的跟踪与查询方法 米朵儿技术屋 智能科学与技术专栏分类学习数据挖掘
    摘要在物联网与大数据应用蓬勃发展的背景下，各类感知设备产生海量的时序数据，设备管理软件版本的快速迭代导致时序数据的模式演化问题日益凸显.模式演化要求对数据模式进行版本管理，使数据进行模式变更时不产生信息损失，且支持对数据跨模式版本进行读写操作.结合流行的时序数据库管理系统，调研总结了各类数据库管理系统对模式演化的支持情况，对时序数据及其模式进行了形式化表述，对其模式演化的过程进行了分析，设计了一种
  • FPGA在高速数据采集系统中的应用！！！ FPGA资料库 fpga开发fpgaverilog物联网stm32
    FPGA（现场可编程门阵列）在高速数据采集系统中的应用非常广泛，主要得益于其并行处理能力、可编程性和高速接口特性。以下是FPGA在高速数据采集系统中的详细应用，以及一些具体例子：1.应用背景高速数据采集系统通常用于需要高采样率和大数据量处理的场合，如雷达信号处理、医疗成像、高速通信等。FPGA因其独特的硬件架构，能够有效处理高速数据流，因此在这些系统中扮演着关键角色。2.应用内容2.1数据采集接口
  • Mysql数据库和Sql语句 Jessica小戴 数据库mysqlsql
    数据库管理：sql语句：数据库用来增删改查的语句（重要）备份：数据库的数据进行备份主从复制、读写分离、高可用（重要）Mysql数据库和Sql语句一、Mysql数据库1、数据库：组织、存储、管理数据的仓库2、数据库的管理系统（DBMS）：实现对数据有效组织、管理和存取的系统软件3、数据库软件：mysql、oracle（大数据系统一般使用、大企业使用）、sql-server、MariaDB也是mysq
  • 洞见数据未来，StarRocks Summit Asia 2024 即将启幕！ 人工智能data
    在AI时代，我们需要怎样的数据基础软件？数据量和数据类型的需求飞速上涨，我们不仅需要将历史上各种基础设施中的数据进行分析使用，还要关注性能、灵活性、性价比，以及确保单一可信数据源。这一切构成了当前大数据领域的核心难题。今年12月，StarRocksSummitAsia重磅启动！作为年度数据盛会，我们将从用户、平台方、业务领袖和技术极客等不同视角展开交流，携手共建未来的数据解决方案。本届峰会，我们将
  • 国产海光CPU平台兼容性指南-基础软件分册-20231013（附各系统下载链接） 技术瘾君子1573 服务器&存储服务器兼容列表海光CPU云计算大数据操作系统
    目录声明一、操作系统二、虚拟化和云2.1虚拟化和云2.2虚拟机上的操作系统2.2.1VMwarevSphere上的虚拟机操作系统2.2.2KVM上的虚拟机操作系统2.2.3WindowsHyper-V上的虚拟机操作系统2.2.4VirtualBox上的虚拟机操作系统三、分布式存储四、数据库五、中间件六、大数据七、平台组件7.1云平台7.2大数据平台7.3人工智能平台7.4科学与工程计算平台八、其它
  • 数据驱动销售预测的未来：ScriptEcho赋能高效决策 前端
    在瞬息万变的商业环境中，准确的销售预测是企业制定有效销售策略、实现业绩增长的基石。传统的销售预测方法往往依赖于人工分析和复杂的电子表格，效率低下，难以应对市场变化的快速冲击。然而，随着大数据的兴起和人工智能技术的飞速发展，数据驱动决策正成为现代企业提升竞争力的关键。本文将探讨销售预测面临的挑战与机遇，并重点介绍ScriptEcho如何通过AI赋能，提升销售预测的准确性和效率，助力企业实现数据驱动增
  • minio免费文件管理器（windows版本），若依RuoYi-Vue-Plus框架使用，有需要的可以下载，因为官网下载特别慢 程序员WANG 工具windowsvue.js容器
    MinIO是一款开源的对象存储系统，它提供类似AmazonS3的云存储服务，适用于各种规模的企业。MinIO设计为高性能、安全且易于使用，适合存储大量的非结构化数据，如图片、文档、视频以及大数据分析中的日志文件等。在本案例中，我们关注的是Windows版本的MinIO，它被集成到了若依RuoYi-Vue-Plus框架中，以实现文件管理功能。若依RuoYi-Vue-Plus是一个基于Vue.js的现
  • 分布式系统理论基础二-CAP 王知无(import_bigdata)
    GitHub：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章，已经更新50+篇~引言CAP是分布式系统、特别是分布式存储领域中被讨论最多的理论，“什么是CAP定理？”在Quora分布式系统分类下排名FAQ的No.1。CAP在程序员中也有较广的普及，它不仅
  • 大数据湖仓一体架构未来思考 王知无(import_bigdata) 架构
    湖仓一体架构是最近1-2年时间开始频繁出现在数据开发领域的新名词。也是各大公司竞相投入的对象。网络上关于湖仓一体架构的实践文章很多，看得也很眼花缭乱。我们今天站在一个「接地气」的角度，来说一说湖仓一体架构中未来需要关注的核心框架有哪些。文章内容也没有经过仔细的斟酌，完全是一点不成熟的想法，而且站的角度不是高屋建瓴的而是从下往上的。一个基本判断是湖仓一体架构在形式上不止一种大家可以从网上看到很多关于
  • 大数据是什么？用浅显的语言揭开神秘面纱 Echo_Wish 大数据大数据单例模式
    大数据是什么？用浅显的语言揭开神秘面纱在我们生活的时代，“大数据”已经从一个技术术语，成为了街头巷尾时常听到的词汇。然而，究竟什么是大数据？它离我们有多远？我们该如何理解这个复杂又常用的概念？作为一名深耕大数据领域的创作者，我希望用通俗易懂的语言，结合生活实例和代码，为大家揭开大数据的神秘面纱。一、大数据的定义：比“大”更重要的是“复杂性”从广义上讲，大数据指的是无法通过传统手段高效处理的数据集合
  • 在 Python 中使用 Ollama API 一路追寻 大模型PythonOllamaLLMlinuxpython
    在Python中使用OllamaAPI在本文中，我们将简单介绍如何在Python中使用OllamaAPI。无论你是想进行简单的聊天对话、使用流式响应处理大数据、还是希望在本地进行模型的创建、复制、删除等操作，本文都可以为你提供指导。此外，我们还展示了如何使用自定义客户端和异步编程来优化你的应用程序性能，环境准备在开始使用Python与OllamaAPI交互之前，请确保您的开发环境满足以下条件：Py
  • AI与API的融合：构建智能互联技术世界的基石 IT数据V+I7809804594 人工智能数据分析python爬虫大数据
    在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）与应用程序接口（API）的融合正在开启智能应用的新纪元。AI以其强大的数据处理和分析能力，正在改变各行各业的工作方式，而API则作为连接技术与应用的桥梁，为AI技术的普及和应用提供了无限可能。本文将深入探讨AI与API的融合如何推动智能应用的创新和发展，以及其在各个领域的应用和前景。一、AI与API融合的背景随着大数据、云计算、物联网等技术的快速发展，人工
  • Hadoop 和 Spark 的内存管理机制分析 王子良. 经验分享hadoopspark大数据
    欢迎来到我的博客！非常高兴能在这里与您相遇。在这里，您不仅能获得有趣的技术分享，还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
  • 2025最新大数据毕业设计选题汇总：创新课题推荐 HaiLang_IT 毕业设计选题大数据毕业设计python
    目录前言毕设选题开题指导建议更多精选选题选题帮助最后前言大家好,这里是海浪学长毕设专题!大四是整个大学期间最忙碌的时光，一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了大数据专业最新精选选题，如遇选题困难或选题有任何疑问，都可以问学长哦(见文末)!对毕设有任何疑问都可以问学长哦!更多选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总
  • PL/SQL语言的文件操作 云端 架构师 包罗万象golang开发语言后端
    PL/SQL语言的文件操作引言PL/SQL（ProceduralLanguage/SQL）是Oracle数据库提供的一种过程化编程语言，它结合了SQL的强大数据处理能力和过程性编程的灵活性。PL/SQL不仅可以用于数据库的操作和处理用户输入的数据，还可以进行丰富的文件操作。随着数据量的增加和信息处理需求的提高，掌握PL/SQL中的文件操作技术，对于数据库管理员和开发人员而言，显得尤为重要。本文将对
  • 大数据学习（五）：如何使用 Livy提交spark批量任务--转载 zuoseve01 livy
    Livy是一个开源的REST接口，用于与Spark进行交互，它同时支持提交执行代码段和完整的程序。Livy封装了spark-submit并支持远端执行。启动服务器执行以下命令，启动livy服务器。./bin/livy-server这里假设spark使用yarn模式，所以所有文件路径都默认位于HDFS中。如果是本地开发模式的话，直接使用本地文件即可（注意必须配置livy.conf文件，设置livy.
  • Spark Livy 指南及livy部署访问实践 house.zhang 大数据-Spark大数据
    背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark作业提交到集群上去执行；二是批处理，通过spark-submit提交打包好的spark应用jar到集群中进行执行。这两种运行方式都需要安装spark客户端配置好yarn集群信息，并打通集群网
  • 大数据学习（四）：Livy的安装配置及pyspark的会话执行 猪笨是念来过倒 大数据pyspark
    一个基于Spark的开源REST服务，它能够通过REST的方式将代码片段或是序列化的二进制代码提交到Spark集群中去执行。它提供了以下这些基本功能：提交Scala、Python或是R代码片段到远端的Spark集群上执行；提交Java、Scala、Python所编写的Spark作业到远端的Spark集群上执行；提交批处理应用在集群中运行。从Livy所提供的基本功能可以看到Livy涵盖了原生Spar
  • 网络爬虫——分布式爬虫架构 好看资源分享 网络爬虫Python爬虫分布式架构
    分布式爬虫在现代大数据采集中是不可或缺的一部分。随着互联网信息量的爆炸性增长，单机爬虫在性能、效率和稳定性上都面临巨大的挑战。分布式爬虫通过任务分发、多节点协作以及结果整合，成为解决大规模数据抓取任务的核心手段。本节将从Scrapy框架的基本使用、Scrapy-Redis的分布式实现、分布式爬虫的优化策略等多个方面展开，结合实际案例，帮助开发者掌握分布式爬虫的设计与实现。1.Scrapy框架的核心
  • Python-玩转数据-数据分析之分析思维 人猿宇宙 数据分析pythonbigdata
    一、说明当下时代的社会生产发展，人们都开始习惯于用数据来说明某个观点和反映事物的内在规律或享用自动化和人工智能带来的便利。但这些轻松快捷的方便背后，都是相关工作者的专业流程作为源源不断的支撑。二、大数据思维自从几年前大数据开始兴起，大数据思维已经逐渐被更动的人接受，随着其进一步发展，产生了巨大的生产效果。三、数据驱动的生产力作为一个数据工程师，仅仅知道跑数据是不够的，还需要通过数据发现生产环节出现
  • 火星数据电竞数据，世界杯数据接口api，足球数据资料库 Tina0898 数据分析
    电竞数据包含的内容有很多，比如说基础数据（实时比分，关键事件，赛后数据等等），统计数据（阵容分析，选手分析，地图分析等），还有资料库数据（赛事战队，赛程赛果，赛况榜单等等），众多的数据组合而成形成如今的电竞大数据。在当今电竞世界中，电子竞技的大数据可以用在多个方面，从自身来说：可以用来分析自己的强势点，可以分析对手的弱点，从而运用更好的策略来战胜对手。通过电竞大数据也可以更好地了解游戏，了解当下游
  • 构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望 Mr' 郑 gpu算力
    引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。然而，随着模型规模的增长和技术的进步，构建高效稳定的GPU算力平台面临着新的挑战。本文旨在探讨这些挑战、应对策略以及对未来发展的展望。当前挑战算力分配与资源优化在多用户共享GPU集群的环境下，合理分配计算资源并确保每个任务能够高效运行是一项挑战。这不仅涉及到硬件资
  • Databricks:打造数据国度的“金砖四国” weixin_33832340 大数据
    Databricks，一个并不算熟悉的名字，是大数据国度的后起之星。成立不够一年，但却阵容强大，创始人都是开源圈子里面的重要级人物，值得关注。从公司名Databricks似乎就能看出一些深意——data(数据)+bricks（金砖四国）。不知道，在数据国度里Databricks是否具有“金砖四国”的发展前景呢？可以先从公司的创始背景谈起，打开Databricks官网，“We'reworkingto
  • 一文详解大厂数据中台架构 isNotNullX 架构大数据性能优化
    在大数据发展的黄金期，几乎所有的高科技企业都在思考一个问题：海量数据作为大多数企业发展不可避免的一个趋势之后，企业该怎么去应用这部分数据资产，会对其商业产生什么影响，如何使数据对企业产生正面的推动而不是成为企业的负担。作为国内的主要大数据玩家，阿里在2015年提出了“大中台、小前台”的战略，奠定了其内部发展数据中台的基础。2018年因为“腾讯数据中台论”，中台再度成为了人们谈论的焦点。至此，关于“
  • 大数据公司 Databricks 详解 Bj陈默 大数据
    Databricks是一家在大数据和人工智能领域具有重要影响力的美国企业软件公司，以下是关于它的详细技术解析：1.起源与背景：Databricks成立于2013年，由来自加州大学伯克利分校AMP实验室的Spark大数据处理系统的多位创始人联合创立，包括AliGhodsi、AndyKonwinski、IonStoica、PatrickWendell、ReynoldXin、MateiZaharia、A
  • hive小文件合并机制_hive小文件的问题弊端以及合并 做生活的创作者 hive小文件合并机制
    小文件的弊端1、HDFS中每个文件的元数据信息，包括位置大小分块信息等，都保存在NN内存中，在小文件数较多的情况下，会造成占用大量内存空间，导致NN性能下降；2、在读取小文件多的目录时，MR会产生更多map数，造成GC频繁，浪费集群资源；3、现在大数据平台文件总数超过30亿，单个NS文件数超过4亿的时候，读写性能会急剧下降，影响到所有读写该NS的任务性能；4、如果队列限制最大map数是20000，
  • 数仓建模（五）选择数仓技术栈：Hive & ClickHouse & 其它 昊昊该干饭了 数仓建模大数据hiveclickhousehadoop
    在大数据技术的飞速发展下，数据仓库（DataWarehouse，简称数仓）成为企业处理和分析海量数据的核心工具。市场上主流数仓技术栈丰富，如Hive、ClickHouse、Druid、Greenplum等，对于初学者而言，选择合适的技术栈是一项挑战。本文将详细解析Hive、ClickHouse及其他数仓技术，帮助读者根据场景需求选择最佳工具。目录一、数据仓库的基础概念和技术选型原则1.1什么是数据
  • Algorithm 香水浓 javaAlgorithm
    冒泡排序 public static void sort(Integer[] param) { for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) { for (int j = 0; j < i; j++) { int current = param[j]; int next = param[j + 1];
  • mongoDB 复杂查询表达式 开窍的石头 mongodb
    1:count    Pg: db.user.find().count();    统计多少条数据 2:不等于$ne    Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});    查询id不等于3的数据。 3：大于$gt $gte(大于等于) &n
  • Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space 0624chenhong jvmjboss
    转自 http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630 解决办法： window->preferences->java->installed jres->edit jre 把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m ----------------
  • 文件上传 下载 解析 相对路径 不懂事的小屁孩 文件上传
    有点坑吧，弄这么一个简单的东西弄了一天多，身边还有大神指导着，网上各种百度着。 下面总结一下遇到的问题： 文件上传，在页面上传的时候，不要想着去操作绝对路径，浏览器会对客户端的信息进行保护，避免用户信息收到攻击。 在上传图片，或者文件时，使用form表单来操作。 前台通过form表单传输一个流到后台，而不是ajax传递参数到后台，代码如下: <form action=&
  • 怎么实现qq空间批量点赞 换个号韩国红果果 qq
    纯粹为了好玩！！ 逻辑很简单 1 打开浏览器console；输入以下代码。 先上添加赞的代码 var tools={}; //添加所有赞 function init(){ document.body.scrollTop=10000; setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
  • 判断是否为中文 灵静志远 中文
    方法一： public class Zhidao { public static void main(String args[]) { String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是"; int n=0; for(int i=0; i<s.length(); i++) { n = (int)s.charAt(i); if((
  • 一个电话面试后总结 a-john 面试
    今天，接了一个电话面试，对于还是初学者的我来说，紧张了半天。 面试的问题分了层次，对于一类问题，由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结：   在谈到集合类的时候，举几个常用的集合类，想都没想，直接说了list,map。   然后对list和map分别举几个类型：   list方面：ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时，愣住了
  • MSSQL中Escape转义的使用 aijuans MSSQL
    IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null drop table tempdb..#ABC create table #ABC ( PATHNAME NVARCHAR(50) ) insert into #ABC SELECT N'/ABCDEFGHI' UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA' UNION ALL
  • 一个简单的存储过程 asialee mysql存储过程构造数据批量插入
               今天要批量的生成一批测试数据，其中中间有部分数据是变化的，本来想写个程序来生成的，后来想到存储过程就可以搞定，所以随手写了一个，记录在此：            DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
  • annot convert from HomeFragment_1 to Fragment 百合不是茶 android导包错误
    创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;     创建类时引入包是:import android.app.Fragment;      创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
  • Weblogic10两种修改端口的方法 bijian1013 weblogic端口号配置管理config.xml
    一.进入控制台进行修改    1.进入控制台:  http://127.0.0.1:7001/console     2.展开左边树菜单         域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
  • mysql 操作指令 征客丶 mysql
    一、连接mysql 进入 mysql 的安装目录； $ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p 输入密码，回车，接连； 二、权限操作［如果你很了解mysql数据库后，你可以直接去修改系统表，然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效］ 1、赋权 mys
  • 【Hive一】Hive入门 bit1129 hive
    Hive安装与配置 Hive的运行需要依赖于Hadoop，因此需要首先安装Hadoop2.5.2，并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。   Hive安装和配置的步骤   1. 从如下地址下载Hive0.14.0   http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/    2.解压hive，在系统变
  • ajax 三种提交请求的方法 BlueSkator Ajaxjqery
    1、ajax 提交请求 $.ajax({ type:"post", url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do", dataType : "json", success : function(result) { try { for(v
  • mongodb开发环境下的搭建入门 braveCS 运维
      linux下安装mongodb 1）官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz 2）linux 解压  gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz; mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
  • 编程之美-最短摘要的生成 bylijinnan java数据结构算法编程之美
    import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; public class ShortestAbstract { /** * 编程之美 最短摘要的生成 * 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
  • json数据解析及typeof chengxuyuancsdn jstypeofjson解析
    // json格式 var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},' +' {"firstName": "CCC&
  • 流程系统设计的层次和目标 comsci 设计模式数据结构sql框架脚本
                                  流程系统设计的层次和目标  
  • RMAN List和report 命令 daizj oraclelistreportrman
    LIST 命令 使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的 信息。使用此命令可列出： • RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本 • 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本 • 备份集和副本，其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份 • 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本 • 由标记、完成时间、可
  • 二叉树:红黑树 dieslrae 二叉树
        红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.     红黑树必须遵循红黑规则,规则如下     1、每个节点不是红就是黑。     2、根总是黑的  &
  • C语言homework3，7个小题目的代码 dcj3sjt126com c
    1、打印100以内的所有奇数。 # include <stdio.h> int main(void) { int i; for (i=1; i<=100; i++) { if (i%2 != 0) printf("%d ", i); } return 0; }  2、从键盘上输入10个整数，
  • 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示 dcj3sjt126com 自定义
    #import <UIKit/UIKit.h> @interface MyButton : UIButton -(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
  • MySQL查询语句练习题，测试足够用了 flyvszhb sqlmysql
    http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html 1.创建student和score表 CREATE  TABLE  student ( id  INT(10)  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY  , name  VARCHAR
  • 转：MyBatis Generator 详解 happyqing mybatis
      MyBatis Generator 详解 http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297   MyBatis Generator详解 http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
  • 让程序员少走弯路的14个忠告 jingjing0907 工作计划学习
      无论是谁，在刚进入某个领域之时，有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫：不知道应该怎么做，不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验，希望能对大家有所帮助   1.不要害怕在工作中学习。 只要有电脑，就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务，那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作，也是不可能提升自己的。放
  • nginx和NetScaler区别 流浪鱼 nginx
    NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品，Nginx并不包含操作系统，在处理连接方面，需要依赖于操作系统，所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面，Nginx不具备优势。 2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高，参数比较多，不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查，HA等，在Nginx上的配置的实现相对复杂。 3.策略灵活度方
  • 第11章 动画效果（下） onestopweb 动画
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • FAQ - SAP BW BO roadmap blueoxygen BOBW
    http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq   Besides, I care that how to integrate tightly.   By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
  • 关于java堆内存溢出的几种情况 tomcat_oracle javajvmjdkthread
    【情况一】： 　　 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环； 　　如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决： 　　<jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> 　　<jvm-arg>-Xmx
  • Manifest.permission_group权限组 阿尔萨斯 Permission
    结构 继承关系 public static final class Manifest.permission_group extends Object java.lang.Object android. Manifest.permission_group 常量 ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计 COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限 D
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他