报错：RuntimeError: Couldn‘t load custom C++ ops. This can happen if your PyTorch XXX

运行深度学习环境报错：

RuntimeError: Couldn't load custom C++ ops. This can happen if your PyTorch and torchvision versions are incompatible, 

方法一： pytorch 和 torchvision 版本不对应。版本如下，可自己对应安装：

torch	torchvision	python
main / nightly	main / nightly	>=3.7, <=3.10
1.12.0	0.13.0	>=3.7, <=3.10
1.11.0	0.12.0	>=3.7, <=3.10
1.10.2	0.11.3	>=3.6, <=3.9
1.10.1	0.11.2	>=3.6, <=3.9
1.10.0	0.11.1	>=3.6, <=3.9
1.9.1	0.10.1	>=3.6, <=3.9
1.9.0	0.10.0	>=3.6, <=3.9
1.8.2	0.9.2	>=3.6, <=3.9
1.8.1	0.9.1	>=3.6, <=3.9
1.8.0	0.9.0	>=3.6, <=3.9
1.7.1	0.8.2	>=3.6, <=3.9
1.7.0	0.8.1	>=3.6, <=3.8
1.7.0	0.8.0	>=3.6, <=3.8
1.6.0	0.7.0	>=3.6, <=3.8
1.5.1	0.6.1	>=3.5, <=3.8
1.5.0	0.6.0	>=3.5, <=3.8
1.4.0	0.5.0	==2.7, >=3.5, <=3.8
1.3.1	0.4.2	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.3.0	0.4.1	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.2.0	0.4.0	==2.7, >=3.5, <=3.7
1.1.0	0.3.0	==2.7, >=3.5, <=3.7
<=1.0.1	0.2.2	==2.7, >=3.5, <=3.7

torch 和 torchvision 下载网址：https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html

方法二：如果安装了对应版本还是不能运行，可以在文件夹里找到这四个文件夹（版本号可能不一样）

 对应pytorch环境进入pytorch文件夹（在Anaconda \ envs 路径下）

 把刚刚找到的四个文件夹复制到 pytorch \ lib \ site-packages 路径下

 

 

 再次运行就好了