什么是 MongoDB 复制集

什么是 MongoDB 复制集

文章目录

  • 什么是 MongoDB 复制集
    • 1.什么是复制集
    • 2.复制集的作用
    • 3.典型复制集结构
    • 4.数据如何复制的?
    • 5.故障恢复
    • 6.影响选举的因素
    • 7.常见选项
    • 8.复制集注意事项
    • 9.参考

1.什么是复制集

Mongodb复制集由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,Mongodb Driver(客户端)的所有数据都写入Primary,Secondary从Primary同步写入的数据,以保持复制集内所有成员存储相同的数据集,提供数据的高可用。

2.复制集的作用

  • MongoDB 复制集的主要意义是在于实现服务高可用

  • 它的实现依赖于两个方面的功能

    • 数据写入时将数据迅速复制到另一个独立节点上
    • 在接受写入的节点发生故障时自动选举出一个新的代替节点
  • 在实现高可用得到同时,复制集实现了其他几个附加作用

    • 数据分发:将数据从一个区域复制到另一个区域,减少另一个区域的读延迟
    • 读写分离:不同类型的压力分别在不同的节点上执行
    • 异地容灾:在数据中心故障时快速切换到异地

3.典型复制集结构

什么是 MongoDB 复制集_第1张图片

一个典型的复制集由3个及以上具有投票权的节点组成,包括:

  • 一个主节点(Primary):接受写入操作和选举时投票
  • 两个或者多个从节点(Secondary):复制主节点上的新数据和选举时投票
  • 不推荐使用 Arbiter(投票节点)
    • 此节点没有数据,只是用来做投票

4.数据如何复制的?

什么是 MongoDB 复制集_第2张图片

  • 当一个修改操作,无论是插入、更新或者删除,到达主节点时,它对数据的操作将被记录下来(经过一些必要的转换),这些记录称为 oplog。
  • 从节点通过在主节点上打开一个 tailable 游标不断获取新进入主节点的 oplog,并在自己的数据上回放,从此保持跟主节点的数据一致。

5.故障恢复

RAFT 算法:https://raft.github.io/

通过选举完成故障恢复

什么是 MongoDB 复制集_第3张图片

  • 具有投票权的节点之间两两互相发送心跳
  • 当 5 次心跳未收到时判断为节点失联
  • 如果失联的是主节点,从节点会发起选举,选出新的主节点
  • 如果失联的是从节点,则不会产生新的选举
  • 选举基于 RAFT 一致性算法实现,选举成功的必要条件是大多数投票节点存活
  • 复制集中最多可以有 50 个节点,但具有投票权的节点最多 7 个

6.影响选举的因素

  • 整个集群必须有大多数节点存活
  • 被选举为主节点的节点必须
    • 能够与多数节点建立连接
    • 具有较新的 oplog
    • 具有较高的优先级(如果有配置)

7.常见选项

  • 复制集及诶单有以下常见的选配项
    • 是否具有投票权(v 参数):有则参与投票
    • 优先级(priority参数):优先级越高的节点,越优先成为主节点。优先级为 0 的节点无法成为主节点
    • 隐藏(hidden参数):复制数据,但对应用不可见。隐藏及诶单可以具有投票权,但优先级必须为 0
    • 延迟(slaveDelay 参数):复制 n 秒之前的数据,保存与主节点的时间差。
      • 比如可以设置一个延迟12个小时的节点,如果主节点不小心进行了误操作,12小时内还可以从这个延迟节点,拿到被误删除的数据

8.复制集注意事项

  • 关于硬件
    • 因为正常的复制集节点都有可能成为主节点,它们的地位是一样的,因此硬件配置上必须一致
    • 为了保证节点不会同时宕机,各节点使用的硬件必须具有独立性
  • 关于软件
    • 复制集各节点软件版本必须一致,避免出现不可预知的问题
  • 增加节点不会增加系统写性能

9.参考

  • 《MongoDB高手课》- 唐建法

你可能感兴趣的:(MongoDB,mongodb,复制集)