30天学会《Streamlit》(8)

30学会《Streamlit》是一项编码挑战，旨在帮助您开始构建Streamlit应用程序。特别是，您将能够：

• 为构建Streamlit应用程序设置编码环境

• 构建您的第一个Streamlit应用程序

• 了解用于Streamlit应用程序的所有很棒的输入/输出小部件

第8天 - st.line_chart

st.line_chart显示折线图。

这是st.altair_chart的语法糖。主要区别在于，该命令使用数据自己的列和索引来计算图表的规格。因此，对于许多“仅绘制此图”的场景，这更容易使用，但定制性较差。

如果st.line_chart没有正确猜测数据规范，请尝试使用st.altair_chart指定所需的图表。

我们在建立什么

从通过NumPy随机生成的数字创建Pandas DataFrame。

通过st.line_chart()命令创建并显示折线图。

演示应用程序

已部署的Streamlit应用程序应与以下链接中所示的类似：

https://share.streamlit.io/dataprofessor/st.line_chart/

代码

以下是如何使用st.line_chart：

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np

st.header('Line chart')

chart_data = pd.DataFrame(
     np.random.randn(20, 3),
     columns=['a', 'b', 'c'])

st.line_chart(chart_data)

逐行解释

创建Streamlit应用程序时要做的第一件事是首先导入Streamlit库，作为st，如下所示：

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np

然后，我们创建一个包含3列的随机生成数字的DataFrame。

chart_data = pd.DataFrame(
     np.random.randn(20, 3),
     columns=['a', 'b', 'c'])

最后，通过使用st.line_chart() 创建折线图，将存储在chart_data变量中的DataFrame作为输入数据：

st.line_chart(chart_data)

延伸阅读

了解st.line_chart基于的以下相关Streamlit命令的更多信息：

• st.altair_chart

https://docs.streamlit.io/library/api-reference/charts/st.altair_chart

加油吧，测试人！如果你需要提升规划，那就行动吧，在路上总比在起点观望的要好。未来的你肯定会感谢现在拼命的自己！