在数字化质变“奇点”时刻，看数字生产力跃升的华为观

（华为轮值董事长孟晚舟）

进入2023年，以大语言模型为代表的新AI，打开了全球对于数字生产力的全新认知：高盛集团经济学家认为，ChatGPT等生成式AI最终可能在10年的时间里使得全球年GDP增长7%（近7万亿美元）、全球生产力提升1.5%。而大语言模型和生产式AI，是经过多年发展的云计算、大数据、AI等数字技术“大会师”的成果。

正是因为多种数字技术的量变积累，汇合到一起后就引发了数字化的质变——以云、大数据和AI等为代表的数字技术，大规模进入到社会经济和生活中，引发了生产生活方式的重大变化并带来新需求，从而带来经济的新一轮上升。今天，数字经济已经占中国GDP比重超过40%，到2025年将迈过50%大关，进入到数字经济的全面扩展期。

未来两年，我们将从释放数字生产力，进入到数字生产力的跃升阶段。在2023华为分析师大会上，华为轮值董事长孟晚舟表示，“数字化”是共识度最高、也是当前确定性最高的趋势，数字化已经成为越来越多国家、企业和组织的共同话题，数字技术将驱动生产力从“量变到质变”，并逐步成为经济发展的核心引擎，跃升数字生产力正当时。

在数字技术的“奇点”时刻，华为表达了攻坚数字化质变，全面跃升数字生产力这一新主题的意志和信心。

数字化的质变

今天，我们正进入数字化的质变期。云计算、大数据、人工智能、物联网、工业互联网等新一代数字技术先后完成了量变的积累，达到了融合集成创新而进入集体质变的阶段。而这个质变，正在以显性和隐性两种方式组合在一起，引发数字技术的“奇点”进化，带来个人和企业生产力的跃升。

所谓技术“奇点”，即在该时间点上，技术的增长变得不可逆转，从而导致社会发生系统性变革。ChatGPT是人工智能技术在近年来的一个超大规模化方向，通过采用1750亿参数以及基于超大规模云计算的“超级计算机”和高达45TB的预训练数据集，为全社会带来了“智能涌现”。

而在无法被个人体验和体会到的隐性层面，也就是企业和产业数字化，同样也正在经历 “奇点”时刻。当前，中国5G基站总量占全球60%以上，工业互联网体系化建设迈入全球第一梯队，电子信息制造业、软件产业规模近十年年均增速均超10%，数字经济规模、数字政务发展水平位居世界前列。中国信通院指出，随着大数据、云计算、人工智能、工业互联网等加快演进升级，经济社会发生系统性变革。

我们正处于显性和隐性的数字技术“奇点”交汇阶段，正在引发数字化的质变：以PC、互联网、云、大数据、AI等为集合的数字技术，正在成为下一个通用目的技术，驱动第四次工业革命跨过拐点，拉动社会经济的第二增长曲线。2023年2月，《数字中国建设整体布局规划》发布，标志着从国家层面统领经济社会的系统性变革。

跃升数字生产力

在数字化质变期，华为提出了从释放数字生产力到跃升数字生产力的时代主题升级。过去，云、大数据、人工智能等数字技术从无到有、由小到大，逐渐在全社会层面普及算力，释放数字生产力；未来，以华为等为代表的数字技术企业，推动云、大数据和人工智能技术等数字技术的超大规模发展，引发数字生产力的跃升，带来经济社会的系统变革。

今天，华为已经推出全栈产品筑牢数字化底座，投入联接、计算、存储、云等数字化组件，为企业和产业提供具有极简架构、极高质量、极低成本、极优体验的“四极”底座，为数字生产力跃升打下了坚实基础。

在联接方面，面向个人和家庭，华为与运营商一起为客户提供5G千兆、光纤千兆和Wi-Fi千兆的全场景超宽带联接体验；面向政企，华为与合作伙伴一起为客户提供泛在超宽、确定性体验和超自动化全场景智能联接解决方案，使能行业数字化转型。

在计算方面，华为已经构建了面向通用计算的鲲鹏计算产业和面向人工智能的昇腾AI计算产业，携手伙伴推动产业发展，加速生态繁荣。华为还与开放原子开源基金会合作共建openEuler、openHarmony等开源社区，通过开源软件进一步提升产业数字化能力。

在存储方面，华为数据存储作为全应用的统一底座，可满足企业对于混合多云以及向上支撑云原生应用的各方面需求，华为OceanStor存储产品已进入全球超过150个国家和地区，广泛服务于运营商、金融、政府、能源、医疗、制造、交通等多个行业超过18000家客户。

在云方面，华为云已上线240多个服务，云服务能力不断提升。2022 年，华为云发布统一架构的全球存算一张网KooVerse，截至2022年底，华为云KooVerse覆盖了29个地理区域的75个可用区，为全球170多个国家和地区的客户提供服务。华为云还在AI领域持续深耕预训练大模型、AI求解器和知识计算三大AI技术，加速AI与行业的深度结合。

华为拥有ICT领域最全面的技术要素，也在加强多种技术要素的协同创新，打开数字生产力跃升的大门。在大联接方面，华为积极参与定义5.5G，支撑未来千亿物联、万兆体验的网络能力。在大计算方面，华为云盘古大模型持续创新，陆续推出药物分子、气象、海浪等大模型，同时还支撑华为云亿/百亿/千亿参数全精度模型的部署。华为积极推进算力的普及，让算力像水和电一样触手可及、随需而用，围绕多场景、多样性算力需求，不断提高通用算力、人工智能计算的能力。

数字化转型既是整个行业的共同机遇，也是面临的共同挑战。在这个过程中，华为与伙伴一起推进数字化转型。华为持续深化与产业组织的合作，通过硬件开放、软件开源，繁荣产业生态，让更多的伙伴和开发者加入到数字化产品和解决方案的创新中。华为坚守以利益为纽带、以诚信为基础、以规则为保障的原则，加大对伙伴的投入。与此同时，华为持续培养数字化人才，通过 ICT学院、ICT技能大赛以及未来种子2.0计划等，为学校提供最新的数字化教学案例，为学生提供最先进的数字化实践机会，帮助行业培养未来的数字化人才。

值得一提的是，华为通过开放合作，共同探索科学技术前沿，为数字生产力跃升，培育学术圈、培养人才。2022年，黄大年茶思屋网站正式启用，吸引教授及专家等用户超过12万，将产业和行业的难题抽象为科学的问题，以“难题揭榜”的方式向全社会公开发布，探索科学技术合作的新模式。

产业升级：全要素生产率增长

数字生产力跃升的作用，主要体现在产业升级，特别是全要素生产率的提升。专家认为，推动高质量发展，首先要提升全要素生产率。当前，中国全要素生产率仅为美国的40%、日本的63%、德国的44%左右，因此迫切需要全力提升全要素生产率。而要提升全要素生产率，就需要将数字技术与企业业务和产业生产网络广泛而深入的结合，从根本上改变行业的运营方式和为客户提供价值，重塑经济增长方式。

华为认为，每个行业和组织的数字化转型路径是不同的，最先进的技术并不一定总是最好的解决方案，因此华为坚持以客户为中心，把最适合的技术，经由最短的路径，以最合理的模式，在最恰当的时间，给到最需要的场景，从而实现数字技术与企业业务和产业生产网络的真正结合。

华为已经深入千行百业，推动数字化转型，让数字技术成为真正的生产力——打造了100多个场景化解决方案，覆盖智慧城市、金融、交通、能源、制造、教育、医疗、互联网、中小企业等领域。为更好地满足客户需求，华为还面向金融、矿山、政务、电力、交通（机场、轨道、公路、水运、口岸）等领域成立了军团，构建独立的专职团队去理解各行业的需求及问题，利用华为的技术和能力与合作伙伴一起打造满足行业需求的解决方案。

除了广泛运用数字技术提升各行业的全要素生产率，华为也将自身的数字化转型经验总结对外输出。华为作为一家非数字原生的企业，通过一系列的管理变革，以数字化方式、数字化思维及能力重构了业务，在研发、制造、销售、交付、财经等领域都开展了数字化转型工作。在持续变革中，华为也得到了极大的能力提升。

华为认为：数字化转型战略是根本，数据治理是基础，数据智能是方向。而作业数字化、数字平台化、平台智能化、智能实战化，是华为数字化转型的具体实践经验——作业数字化、数字平台化，使得数据清洁、透明、聚合，这是转型的基础；平台智能化、智能实战化，使得数据随需、易懂、有用，这是数字转型的深化，从而将数据转换为生产力。

首先，为了提升全要素生产率，数字化是战略驱动，不是技术驱动，数字化转型是“一把手工程”，通过战略驱动业务流程转型，技术服务于目标。数字化的本质是战略选择和战略规划，成功的数字化转型是战略驱动，而不是技术驱动。

其次，数据治理是数字化转型基础，只有通过对数据的科学治理，让数据在企业内部的流动，不同维度的数据汇集在一起，才能创造新的价值。在数据治理的过程中，体现了作业数字化和数字平台化。今天，华为的业务数据和财务数据大多已经入湖，业务和财务实时共享同一套数据源，并且基于同一套数据源，针对自身的需求进行应用延伸、开发和迭代，数据正在成为生产力。

例如，在没有进行数字化变革之前，华为对外付款过程中，各类付款文档传递到财务就需要数天时间，而财务又需要数天时间对文档进行审核，才能启动匹配付款，现在华为的 IT 系统在单据环节能够自动集成和全检识别，多维数据能够实现分钟级的自动匹配，极大提高整个链条的付款作业效率。

第三，在数据治理的基础上，数据智能是转型的方向。也就是在高质量数据的基础上，AI的应用将数据和信息进一步转化为知识和行动。

例如，华为财经组织围绕财经知识进行了结构化、显性化和集成化的“三化”管理，并逐步构建了高精度的财经知识图谱。到目前为止，华为财经知识图谱已经包含了 1100 多万个实体、2200多万个关系图谱，实现了财经专业知识的数字化存储、管理与传承。通过知识图谱，可以消除知识孤岛，保障员工对知识的高效搜索和咨询。当员工面临问题时，只要用知识图谱技术，就能够随时随地的自动寻找规则，自动获得答案。

另一个例子是华为产线自动排产。华为的制造体系每年要处理亿级订单排产，以往主要依靠业务规则和人工经验，由于排产人员的经验不同、出发点不同、思考点不同、逻辑不同等等，经常造成资源冲突、资源浪费、订单延误等问题。现在，车间、线体、设备和工序等制造要素基本实现了数字化，结合科学的调度理论，构建各种场景的排产模型，实现了自动化排产，极大提高了排产效率。

当然，在迈向智能世界的过程中，一个都不能落下。华为高度重视包容性发展，持续推进TECH4ALL数字包容倡议，让人人享受数字生活便利。截至2022年，华为教育项目已在全球600多所学校落地，逾22万名师生及青少年从中受益；每个月有大约440万视障用户和80多万听障用户使用华为终端的无障碍功能，享受科技带来的便利。

【全文总结】在全球经济遭遇巨大挑战的今天，数字化的未来无比广阔。云计算、大数据、人工智能、物联网等数字技术体系已经成为新的通用目的技术，已经全面进入经济社会的方方面面。展望2030年，全球连接总量将突破2000亿，企业网络接入、家庭宽带接入、个人无线接入等将迎来万兆连接时代，通用算力将增长10倍，人工智能算力将增长500倍……可以说，数字化质变已经发生，数字生产力跃升正当时。在华为及合作伙伴共同努力下，将为全球经济打开第二增长曲线，推动第四次工业革命真正到来，加速迈向智能世界2030。(文/宁川)