【大家好,我是爱干饭的猿,本文重点介绍Redis7 复制。
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上一篇文章:《【Redis7】Redis7 事务&管道&发布订阅》
目录
1. 复制
1.1 概述
1.2 作用
1.3 基本操作
1.4 配置一个主机,两个从机
1.5 常用3招
1.6 复制原理
1.7 缺点
1. 复制
1.1 概述
复制(replica)就是主从复制,master以写为主,Slave以读为主。
当master数据变化的时候,自动将新的数据异步同步到其它slave数据库。
1.2 作用
1.3 基本操作
配从库不配主库
- 权限细节
- master如果配置了 requirepass 参数,需要密码登录
- slave 需要配置 masterauth来设置检验密码,否则的话master会拒绝slave的访问请求
info replication // 查看复制节点的主从关系和配置信息
replicaof/slaveof 主库IP 主库端口 // replicaof/slaveof这两个一样,一般写入进redis.conf配置文件内,在运行期间修改slave节点的信息,如果该数据库已经某个数据库的从数据库,那么会停止和原主数据库的同步关系转而和新的主数据库同步
replicaof/slaveof no one // 使当前数据库停止与其他数据库的同步,升级为主数据库
1.4 配置一个主机,两个从机
配置一个master,两个slave,3台虚拟机,拷贝redis.conf文件
- redis6379.conf (master)
- redis6380.conf (slave)
- redis6381.conf (slave)
步骤(每个机器都要配):
- 开启daemonize yes
- 注释掉bind 127.0.0.1
- Bprotected-mode no
- 指定端口
- 指定当前工作目录,dir Bpid
- 文件名字,pidfilelog
- 文件名字,logfile
- requirepass
- dump.rdb名字
- aof文件,appendfilenan
- (从机需要配)从机访问主机的通行密码masterauth,主机的ip、端口
注意:开启相应防火墙
1.5 常用3招
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一主二仆
-
方案1 配置文件固定写死
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配置两个从机 6380.conf 和 6381.conf
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依次启动
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主从关系查看
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日志查看
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命令:info replication
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方案2 命令操作手动指定
- 去掉配置文件中配置的从属关系
- replicaof/slaveof no one 升级为主机
- replicaof/slaveof 主库IP 主库端口 称为主库的从机
- 配置VS命令的区别
- 配置,持久稳定
- 命令,当次生效
- 薪火相传
- 上一个slave可以是下一个slave的master,slave同样可以接收其他slaves的连接和同步请求,那么该slave作为了链条中下一个的master,可以有效减轻主master的写压力
- 中途变更转向:会清除之前的数据,重新建立拷贝最新的
- slaveof/replicaof 新主库IP 新主库端口
- 反客为主
- slaveof/replicaof no one 使当前数据库停止与其他数据库的同步,转成主数据库
1.6 复制原理
- slave启动,同步初请
- slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
- slave首次全新连接master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行,slave自身原有数据会被master数据覆盖清除
- 首次连接,全量复制
- master节点收到sync命令后会在后台开始保存快照(即RDB持久化,主从复制会触发RDB),同时收集所有接收到的用于修改数据集命令缓存起来,master节点执行RDB持久化后,master将rdb快照文件和缓存的命令发送到所有slave,已完成一次完全同步
- 而slave服务在接收到数据库文件数据后,将其存盘并加载到内存中,从而完成复制初始化
- 心跳持续,保持通信
- repl-ping-replica-period 10
- master发出PING包的周期,默认是10秒
- 进入平稳,增量复制
- master 继续将新的所有收集到的修改命令自动一次传给slave,完成同步
- 从机下线,重连续传
- master 会检查backlog里面的offset,master和slave都会保存一个复制的offset怀有一个masterId
- offset 是保存在backlog 中的。master只会把已经复制的offset后面的数据赋值给slave,类似断电续传
1.7 缺点
-
复制延时,信号衰减
- 由于所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。
-
master挂了
- 默认情况下不会在slave节点自动重选一个master
- 需要人工干预
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