lucene索引管理（索引创建于删除）

若需要从索引中删除某一个或者某一类文档，IndexReader提供了两种方法：
reader.DeleteDocument(int docNum)
reader.DeleteDocuments(Term term)

前者是根据文档的编号来删除该文档，docNum是该文档进入索引时Lucene的编号，是按照顺序编的；后者是删除满足某一个条件的多个文档。

在执行了DeleteDocument或者DeleteDocuments方法后，系统会生成一个*.del的文件，该文件中记录了删除的文档，但 并未从物理上删除这些文档。此时，这些文档是受保护的，当使用Document doc = reader.Document(i)来访问这些受保护的文档时，Lucene会报“Attempt to access a deleted document”异常。如果一次需要删除多个文档时，可以用两种方法来解决：

1. 删除一个文档后，用IndexWriter的Optimize方法来优化索引，这样我们就可以继续删除另一个文档。

2. 先扫描整个索引文件，记录下需要删除的文档在索引中的编号。然后，一次性调用DeleteDocument删除这些文档，再调用IndexWriter的 Optimize方法来优化索引。

/** * @{#} DeleteIndexDemo.java Create on 2010-9-19 上午10:20:45 * * Copyright (c) 2010 by beckham. */ package cn.com.test; import java.io.File; import junit.framework.TestCase; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexReader; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.TopDocs; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer; import org.wltea.analyzer.lucene.IKQueryParser; import org.wltea.analyzer.lucene.IKSimilarity; /** * @author <a href="gaowm0207@163.com" mce_href="http://mce_host/gaowm0207@163.com">beckham</a> * @version 1.0 */ public class DeleteIndexDemo extends TestCase { private Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(); private Document doc1 = null; private Document doc2 = null; private static final String fieldName = "content"; private File indexPath = new File("d:\\index\\index"); // 创建索引 public void m_IndexWriter() throws Exception { IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.open(indexPath), analyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.LIMITED); doc1 = new Document(); doc2 = new Document(); doc1.add(new Field(fieldName, "北京今天天气很好", Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED)); doc2.add(new Field(fieldName, "北京市海淀区中关村科技园", Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED)); writer.addDocument(doc1); writer.addDocument(doc2); writer.optimize(); writer.close(); } // 搜索索引 public void m_indexSearch() throws Exception { IndexSearcher search = new IndexSearcher(FSDirectory.open(indexPath)); Query query = IKQueryParser.parse(fieldName, "北京"); search.setSimilarity(IKSimilarity.getDefault()); TopDocs docs = search.search(query, 10); System.out.println("找到符合条件的document:" + docs.totalHits); ScoreDoc[] scores = docs.scoreDocs; for (ScoreDoc sd : scores) { System.out.println(sd.doc); Document document = search.doc(sd.doc); System.out.println(document.get(fieldName)); } } // 删除索引 public void m_indexreader() throws Exception { /** * open方法中第二个参数false ，表示已读写方法访问,true表示制度模式 readOnly */ IndexReader reader = IndexReader.open(FSDirectory.open(indexPath), false); // reader.deleteDocuments(new Term(fieldName, "天气")); reader.deleteDocument(1); reader.flush(); reader.close(); } public void test() throws Exception { m_IndexWriter(); m_indexSearch(); System.out.println("~~~~~~~~~~~~~~~~删除索引后~~~~~~~~~~~~~~~~~"); m_indexreader(); m_indexSearch(); } }

执行结果：

找到符合条件的document:2
0
北京今天天气很好
1
北京市海淀区中关村科技园
~~~~~~~~~~~~~~~~删除索引后~~~~~~~~~~~~~~~~~
找到符合条件的document:1
0
北京今天天气很好

在用IndexReader的时候需要注意：

open方法需要设置操作索引的权限 ，true 表示readOnly，false表示可写可删除