【学习笔记】从MySQL快速入门 PostgreSQL

PGSQL

菜鸟教程/在线api文档

  • 数据类型
  • 语法
    • DML
    • 条件
  • 高级

一、数据类型

数值类型:和mysql类似,叫法不同

  • 特殊:serial 自增整数
名字 存储长度 描述 范围
smallint 2 字节 小范围整数 -32768 到 +32767
integer 4 字节 常用的整数 -2147483648 到 +2147483647
bigint 8 字节 大范围整数 -9223372036854775808 到 +9223372036854775807
decimal 可变长 用户指定的精度,精确 小数点前 131072 位;小数点后 16383 位
numeric 可变长 用户指定的精度,精确 小数点前 131072 位;小数点后 16383 位
real 4 字节 可变精度,不精确 6 位十进制数字精度
double precision 8 字节 可变精度,不精确 15 位十进制数字精度
smallserial 2 字节 自增的小范围整数 1 到 32767
serial 4 字节 自增整数 1 到 2147483647
bigserial 8 字节 自增的大范围整数 1 到 9223372036854775807

货币类型

money 类型存储带有固定小数精度的货币金额。

  • 类似decimal

  • numeric、int 和 bigint 类型的值可以转换为 money

  • 不建议使用浮点数来处理处理货币类型

字符类型

类似mysql,有区分定长和变长

序号 名字 & 描述
1 **character varying(n), varchar(n)**变长,有长度限制
2 **character(n), char(n)**f定长,不足补空白
3 text变长,无长度限制

日期类型

【学习笔记】从MySQL快速入门 PostgreSQL_第1张图片

布尔 / 枚举

支持

⭐️几何类型

pgsql相比于mysql的强大之处,适用于GIS开发

熟悉一下表现形式,后续可以设置对应的结构来存储地图信息

  • 比如绘制图斑就可以用polygon
  • 绘制边界则可以用path进行绘制
    • 注意path有区分闭合和开放路线
名字 存储空间 说明 表现形式
point 16 字节 平面中的点 (x,y)
line 32 字节 (无穷)直线(未完全实现) ((x1,y1),(x2,y2))
lseg 32 字节 (有限)线段 ((x1,y1),(x2,y2))
box 32 字节 矩形 ((x1,y1),(x2,y2))
path 16+16n 字节 闭合路径(与多边形类似) ((x1,y1),…)
path 16+16n 字节 开放路径 [(x1,y1),…]
polygon 40+16n 字节 多边形(与闭合路径相似) ((x1,y1),…)
circle 24 字节 <(x,y),r> (圆心和半径)

JSON 类型

json 数据类型可以用来存储 JSON(JavaScript Object Notation)数据, 这样的数据也可以存储为 text,但是 json 数据类型更有利于检查每个存储的数值是可用的 JSON 值。

此外还有相关的函数来处理 json 数据:

实例 实例结果
array_to_json(‘{{1,5},{99,100}}’::int[]) [[1,5],[99,100]]
row_to_json(row(1,‘foo’)) {“f1”:1,“f2”:“foo”}

数组类型

PostgreSQL 允许将字段定义成变长的多维数组。

数组类型可以是任何基本类型或用户定义类型,枚举类型或复合类型。

声明语法如下:
CREATE TABLE sal_emp (
    name            text,
    pay_by_quarter  integer[],
    schedule        text[][]
);
## 也可以用ARRAY关键字 用法如下
CREATE TABLE sal_emp (
   name text,
   pay_by_quarter integer ARRAY[4],
   schedule text[][]
);
插入值

用花括号包裹,再用逗号隔开

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Bill',
    '{10000, 10000, 10000, 10000}',
    '{{"meeting", "lunch"}, {"training", "presentation"}}');
  • 感觉可以理解为存入特殊的文本,pgsql内部将其解析为数组
查询值
  • 用中括号加数字就可以访问对应的值

    SELECT name FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] <> pay_by_quarter[2];
    ## 这个查询检索在第二季度薪水变化的雇员名
    
     name
    -------
     Carol
    (1 row)
    
  • 同时检索数组中的值,就必须检查每一个值。也可以用函数ALL表示

    ## 找出数组中所有元素值都等于 10000 的行
    SELECT * FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] = 10000 OR
                                pay_by_quarter[2] = 10000 OR
                                pay_by_quarter[3] = 10000 OR
                                pay_by_quarter[4] = 10000;
    
    SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ALL (pay_by_quarter);
                                
    
修改数组
UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = '{25000,25000,27000,27000}'
    WHERE name = 'Carol';
    
## 或者使用 ARRAY 构造器语法:

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = ARRAY[25000,25000,27000,27000]
    WHERE name = 'Carol';

二、基础语法

和mysql类似的SQL语法就不做赘述了,主要找一下特殊一些不同之处

1、数据库操作

  • 创建数据库:基本类似,支持命令行创建

  • 使用 \l用于查看已经存在的数据库:

  • 进入数据库,不一样 —— 为\c + 数据库名

在这里插入图片描述

postgres=# \c gis_db
您现在已经连接到数据库 "gis_db",用户 "postgres".
  • 删除数据库类似 DROP DATABASE [ IF EXISTS ] name

2、SCHEMA 模式

PostgreSQL 模式(SCHEMA)可以看着是一个表的集合。

一个模式可以包含视图、索引、数据类型、函数和操作符等。

相同的对象名称可以被用于不同的模式中而不会出现冲突,例如 schema1 和 myschema 都可以包含名为 mytable 的表。

使用模式的优势:
  • 允许多个用户使用一个数据库并且不会互相干扰。
  • 数据库对象组织成逻辑组以便更容易管理。
  • 第三方应用的对象可以放在独立的模式中,这样它们就不会与其他对象的名称发生冲突。

模式类似于操作系统层的目录,但是模式不能嵌套。
【学习笔记】从MySQL快速入门 PostgreSQL_第2张图片

删除模式

删除一个为空的模式(其中的所有对象已经被删除):

DROP SCHEMA myschema;

删除一个模式以及其中包含的所有对象:

DROP SCHEMA myschema CASCADE;

3、DML (增删改)

  • 新增语法 INSERT INTO
  • 更新语法 UPDATE table SET colum1 = value1 WHERE condition
  • 删除 DELETE FROM table_name WHRER condition

4、DQL

  • SELECT

  • 支持数学表达式 avg/sum/count

  • 日期表达式 CURRENT_TIMESTAMP
    【学习笔记】从MySQL快速入门 PostgreSQL_第3张图片

  • 查询条件支持

    • AND

    • OR

    • NOT NULL

    • LIKE

    • IN

    • NOT IN

    • BETWEEN

    • 子查询
      【学习笔记】从MySQL快速入门 PostgreSQL_第4张图片

    • WITH

    • GROUB BY + HAVING

    • DISTINCT 获取唯一的数据

5、WITH子句

在 PostgreSQL 中,WITH 子句提供了一种编写辅助语句的方法,以便在更大的查询中使用。

  • WITH 子句有助于将复杂的大型查询分解为更简单的表单,便于阅读。这些语句通常称为通用表表达式(Common Table Express, CTE),也可以当做一个为查询而存在的临时表。

  • WITH 子句是在多次执行子查询时特别有用,允许我们在查询中通过它的名称(可能是多次)引用它。

  • WITH 子句在使用前必须先定义。

语法
WITH
	表名A AS 
	( 
        子查询 
    )
	SELECT * 
	FROM 表名A
  • 当表名A和现有的表名相同时,具有更高的优先级。比如

【学习笔记】从MySQL快速入门 PostgreSQL_第5张图片

结合递归RECURSIVE 使用 (没看懂

接下来让我们使用 RECURSIVE 关键字和 WITH 子句编写一个查询,查找 SALARY(工资) 字段小于 20000 的数据并计算它们的和:

WITH RECURSIVE t(n) AS (
   VALUES (0)
   UNION ALL
   SELECT SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY < 20000
)
SELECT sum(n) FROM t;

得到结果如下:

 sum
-------
 25000
(1 row)

6、DDL

创建:CREATE TABLE

在 PostgreSQL 中,ALTER TABLE 命令用于添加,修改,删除一张已经存在表的列。

  • 另外你也可以用 ALTER TABLE 命令添加和删除约束。

  • 用 ALTER TABLE 在一张已存在的表上添加列的语法如下:

    ALTER TABLE + ADD

    ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
    
  • 在一张已存在的表上 DROP COLUMN(删除列),语法如下:

    ALTER TABLE + DROP

    ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
    
  • 修改表中某列的 DATA TYPE(数据类型),语法如下:

    ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE datatype;
    
  • 给表中某列添加 NOT NULL 约束,语法如下:

    ALTER TABLE table_name ALTER column_name datatype NOT NULL;
    

清空表:TRUNCATE TABLE

三、运算符

算术运算符

假设变量 a 为 2,变量 b 为 3,则:

运算符 描述 实例
+ a + b 结果为 5
- a - b 结果为 -1
* a * b 结果为 6
/ b / a 结果为 1
% 模(取余) b % a 结果为 1
^ 指数 a ^ b 结果为 8
|/ 平方根 |/ 25.0 结果为 5
||/ 立方根 ||/ 27.0 结果为 3
! 阶乘 5 ! 结果为 120
!! 阶乘(前缀操作符) !! 5 结果为 120

【学习笔记】从MySQL快速入门 PostgreSQL_第6张图片

比较运算符

sql的基础语法,没有特殊语法,略

逻辑运算符

sql的基础,参考菜鸟的注释,看起来用法和mysql一样

序号 运算符 & 描述
1 AND逻辑与运算符。如果两个操作数都非零,则条件为真。PostgresSQL 中的 WHERE 语句可以用 AND 包含多个过滤条件。
2 NOT逻辑非运算符。用来逆转操作数的逻辑状态。如果条件为真则逻辑非运算符将使其为假。PostgresSQL 有 NOT EXISTS, NOT BETWEEN, NOT IN 等运算符。
3 OR逻辑或运算符。如果两个操作数中有任意一个非零,则条件为真。PostgresSQL 中的 WHERE 语句可以用 OR 包含多个过滤条件。

位运算符 ,用的比较少 略

三、高级

1、约束:

以下是在 PostgreSQL 中常用的约束。

  • NOT NULL:指示某列不能存储 NULL 值。
  • UNIQUE:确保某列的值都是唯一的。
  • PRIMARY Key:NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列(或两个列多个列的结合)有唯一标识,有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。。
  • FOREIGN Key: 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
  • CHECK: 保证列中的值符合指定的条件。
  • EXCLUSION :排他约束,保证如果将任何两行的指定列或表达式使用指定操作符进行比较,至少其中一个操作符比较将会返回 false 或空值。

2、连接

SQL 标准定义了三种类型的外部连接: LEFT、RIGHT 和 FULL, PostgreSQL 支持所有这些。

在 PostgreSQL 中,JOIN 有五种连接类型:

  • CROSS JOIN :交叉连接
    • 把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。
    • 如果两个输入表分别有 x 和 y 行,则结果表有 x*y 行
  • INNER JOIN:内连接 :和mysql一样
  • LEFT OUTER JOIN:左外连接:和mysql一样
  • RIGHT OUTER JOIN:右外连接:和mysql一样
  • FULL OUTER JOIN:全外连接:

3、UNION操作符

PostgreSQL UNION 操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果。

  • UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

  • 请注意,UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

语法如下:
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION

SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION ALL 子句

允许存在重复!

  • 默认地,UNION 操作符选取不同的值。
  • 如果允许重复的值,请使用 UNION ALL

4、IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

和mysql一样

  • 查询为空或不为空的值时使用

5、别名

as关键字,和mysql一样可以省略

6、索引

和mysql类型, 语法如下:

CREATE INDEX index_name ON table_name;
## 删除
DROP INDEX index_name;
索引类型:
  • 普通索引: CREATE INDEX
  • 组合索引
  • 唯一索引:UNIQUE INDEX
  • 局部索引 CREATE INDEX index_name on table_name (conditional_expression);
  • 隐式索引:是在创建对象时,由数据库服务器自动创建的索引。索引自动创建为主键约束和唯一约束。
查看索引:

【学习笔记】从MySQL快速入门 PostgreSQL_第7张图片

7、视图

和mysql一样,语法:

CREATE VIEW 视图名 AS
SELECT 字段1,字段2...
FROM  表名 
WHERE 条件;

## 删除
DROP VIEW 视图名;

8、事务

和mysql一样,语法:

BEGIN;	## 开启事务
## 。。。执行语句
COMMIT;	## 提交事务
ROLLBACK; 	##回滚

9、自增长

不同于mysql,pgsql提供了对应的数据类型来表示自增id

SMALLSERIAL、SERIAL 和 BIGSERIAL 范围:

伪类型 存储大小 范围
SMALLSERIAL 2字节 1 到 32,767
SERIAL 4字节 1 到 2,147,483,647
BIGSERIAL 8字节 1 到 922,337,2036,854,775,807

做个简单的总结

  1. PGSQL的大部分使用和MYSQL无异,以下特意提一下特殊之处
  2. PGSQL支持存储空间数据,如点、线、面,并提供强大的函数进行运算
  3. PGSQL支持存储数组和JSON,虽然本质上是TEXT,但是对内部的对象提供了检索的支持
  4. 数据库的结构也有点不同,PGSQL是 DATABASE > SCHEMA > TABLE的格式。其中SCHEMA是表的集合,而且一个表可以在不同的集合中出现。
  5. 自增长的数字采用特殊的数据类型 SMALLSERIAL / SERIAL / BIGSERIAL

你可能感兴趣的:(学习笔记,postgresql,学习,笔记)