- 避免 PyCharm 将该 Python 脚本作为测试运行
MonkeyKing.sun
pythonpycharmide
为了避免PyCharm将该Python脚本作为测试运行（即pytest自动捕获），你可以做以下几步来确保该脚本作为普通的Python程序执行，而不是作为pytest运行。解决方案：1.确保文件名不以test_开头：Pytest会自动检测以test_开头的文件，并尝试将其作为测试运行。如果你的文件名是test_milvus.py，pytest会尝试收集并运行它。可以重命名文件为不包含test_的前缀
- go向量数据库
leijmdas
golang
在Go语言中，有几个开源的向量数据库项目可供选择。以下是一些受欢迎的选项：1.Milvus：Milvus是一个开源的向量数据库，专为AI应用设计，支持大规模的向量相似性搜索。Milvus2.0版本采用云原生架构，具有存储和计算分离的特点，支持水平扩展以处理数十亿的向量数据。Milvus提供了Go语言的SDK，可以轻松集成到Go应用程序中。Milvus支持多种索引类型，如倒排索引、HNSW、IVF等
- 实现从 Milvus 中获取数据，并基于嵌入向量重新排序的功能
MonkeyKing.sun
milvusnumpy
为了实现从Milvus中获取数据，并基于嵌入向量重新排序的功能，你可以参考以下步骤对原代码进行完善和修改。关键问题和修改：Milvus数据获取：确保query()能获取插入的数据，尤其是向量。确保Collection正确连接，并且output_fields中字段名匹配Milvus中的定义。加载数据：插入数据后，需要通过load()加载数据，确保数据在Milvus中可见。优化向量查询逻辑：可以考虑使
- 从Milvus迁移DashVector
DashVector
milvus数据库阿里云人工智能数据结构向量检索
本文档演示如何从Milvus将Collection数据全量导出，并适配迁移至DashVector。方案的主要流程包括：首先，升级Milvus版本，目前Milvus只有在最新版本(v.2.3.x)中支持全量导出其次，将MilvusCollection的Schema信息和数据信息导出到具体的文件中最后，以导出的文件作为输入来构建DashVectorCollection并数据导入下面，将详细阐述迁移方案
- Milvus 核心设计 （4） ---- metric及index原理详解与示例(2)
PhoenixAI8
RAGMilvusChroma源码及实践milvuspython机器学习vectordb人工智能
目录背景BinaryEmbedding定义与特点常见算法应用场景距离丈量的方式JaccardHamming代码实现IndexBIN_FLATBIN_IVF_FLATSparseembeddings定义应用场景优点实现方式距离丈量方式IPIndexSPARSE_INVERTED_INDEX应用场景优势SPARSE_WAND工作原理性能特点应用场景小结背景接着上面的Milvusmetric及index
- 向量数据库对比分析报告
大霸王龙
行业+领域+业务场景=定制人工智能深度学习python
FAISS、Milvus、Weaviate和OpenAIAPI四个工具的对比分析，主要针对是否支持离线、开发难度、debug支持、生态系统以及Python接口等方面。1.FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是否支持离线:支持。FAISS是一个离线库，可以部署在本地或服务器上，不需要网络连接。开发难度:中等。FAISS是一个低级别的工具，需要开发者对近似最近邻搜索算法和
- Docker & Ubuntu & Milvus 2.4 windows 详细安装攻略
PhoenixAI8
RAGMilvusChroma源码及实践milvusvectordbubuntu人工智能docker
目录背景安装DockerDestop下载docker破解之法启动dockerdestopOS镜像前置条件
- Milvus核心组件（2）---- etcd 详解
PhoenixAI8
RAGMilvusChroma源码及实践milvus
目录背景etcd简介1.基本概念2.数据存储特性3.KVS的操作4.租约（Lease）机制5.实际应用场景Milvus下的etcd服务及存储结构etcd服务端口存储位置安全连接信息嵌入式方式运行etcd文件存储结构解析etcd文件连接etcdserver注意事项key部分value部分数据的物理存储背景前面的概述比较笼统，只是给出了milvus的基本设计理念。下面将细致的讲解每部分组件的功能及设计
- Milvus实践(4) ---- attu2.4x及以下版本可视化工具搭建(不stop milvus服务)
PhoenixAI8
RAGMilvusChroma源码及实践milvuspythonvectordb人工智能attu可视化
目录背景下载规范镜像format运行attuUI前置条件运行attucommand启动webLog输出问题描述根因分析描述图解解决方案不完美解决方案不完美的原因设计模式与维护理念完美解决方案运行截图下一个坑再次分析再次修改运行效果背景可能你用习惯了mysqlclient的navigate或其他可视化连接数据库的工具。作为Milvus来说，其实配套还是比较完善的，Chroma相对来说，目前就我所知，
- 向量数据库 Milvus：智能检索新时代
三余知行
「数智通识」「机器学习」数据库milvus智能检索高维数据检索AIGC维护
文章目录Milvus核心技术Milvus基本特点索引策略相似度计算图像检索演示Milvus基础维护环境搭建建立向量索引数据导入数据更新数据删除用户权限管理Milvus评估与调优性能评估调优技巧Milvus数据安全安全策略数据备份与恢复Milvus扩展性案例演示电影推荐在线广告投放结语随着人工智能和大数据技术的不断进步，向量数据库的应用场景愈发广泛。Milvus作为一款优秀的开源向量数据库，凭借其强
- Zilliz Cloud 再发新版本：性能提升超 10 倍，AI 应用开发流程再简化！
人工智能
ZillizCloud再发新版本！本次新版本的主要内容包括：大幅提升的向量搜索性能（性能提升10倍以上）、企业级数据安全和无缝数据集成。新版本发布后，用户无需自定义代码，便可快速顺畅地完成非结构化数据处理和索引。此外，ZillizCloud将有效帮助用户节省成本，简化支付和采购流程。以下为本次发布的新特性一览：Cardinal搜索引擎正式上线了与Milvus2.3相同的功能基于角色的访问控制和权限
- HuggingFists-低代码玩转LLM-腾讯云RAG(1)
colorknight
HuggingFists低代码腾讯云人工智能大语言模型RAG向量库提示工程
前序在之前的系列文章里，笔者介绍了如何使用阿里的千问LLM、阿里的文本嵌入模型以及Milvus向量库来搭建一个RAG(检索增强生成)的实验。可通过以下的文章链接回顾一下之前介绍的内容：《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG-准备篇》《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(1)Embedding》《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(2)--Query》在之前的
- 使用GPT3.5,LangChain，Milvus和python构建一个本地知识库
juhanishen
gpt-3langchainmilvus
本篇文章获得同事刘工的授权刊登。原文发表于2023年7月13日。引言介绍本地知识库的概念和用途在现代信息时代，我们面临着海量的数据和信息，如何有效地管理和利用这些信息成为一项重要的任务。本地知识库是一种基于本地存储的知识管理系统，旨在帮助用户收集、组织和检索大量的知识和信息。它允许用户在本地环境中构建和管理自己的知识资源，以便更高效地进行信息处理和决策。本地知识库通常采用数据库、索引和搜索技术，以
- Milvus Cloud「文档」：80% 的答案就在官网文档里
LCHub低代码社区
milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHubLChub
引言：在探索向量数据库的海洋中，Milvus如同一艘航船，而它的文档则是指引我们航行的灯塔。社区里有句流传甚广的箴言：“80%的答案就在官网文档里”。这不仅是对文档价值的肯定，也是对那些渴望掌握Milvus精髓者的启示。今天，就让我们一同揭开MilvusCloud文档的神秘面纱，看看如何在这海量信息中找到我们需要的宝藏。一、使用文档——你的第一站1.初识MilvusCloud想要驾驭MilvusC
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud 「部署」：简化部署一直在路上
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHub
“docker-compose能部署分布式吗？”"单机部署为什么还依赖这么多组件？"“大家MilvusCloud集群部署有没有实践过比较好的方案？”作为一个开源数据库，是否能够进行快速部署，是所有工作的前提。在简化部署的道路上，社区从来没有停止过脚步。2023年，社区推出了MilvusCloud-lite这样的轻量化版本，没有k8s、没有docker、依旧能玩MilvusCloud。之前有用户反映
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud集群」生产环境永远推荐使用集群模式
LCHub低代码社区
数据库milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHub
「集群」生产环境永远推荐使用集群模式“MilvusCloud单集群，能到百亿向量吗？还是到十亿级？”“MilvusCloudstandalone中的数据如何迁移到MilvusCloud集群中？”“coordinator能做集群么？”“MilvusCloud集群版依赖太多了，资源很缺，部署单机版支持主从或者多副本么？”MilvusCloud是一个分布式的向量数据库，“分布式”是它的一个核心特点。目前
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud「日志」问题定位的指南针
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvusMilvusCloud向量数据库人工智能AIGCLChub低代码
“2.X集群的日志在哪里导啊”“现在没有对MilvusCloud进行任何读写操作，但是日志还是不断增加，这正常吗？”“请教下k8s部署的MilvusCloud日志如果持久化，只能使用共享存储吗？如果只想放在本地盘可以如何配置？”社区讨论问题的时候基本都离不开日志，因为日志是问题分析的第一抓手，也是问题定位的指南针。大家在社区中发的日志非常多，不同日志背后的原因各不相同，我们不可能在这里讨论清楚所有
- 向量数据库Milvas
hzhj
人工智能
Milvus是在2019年创建的，其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的大规模嵌入向量。Milvus的概述–Milvus向量库中文文档(milvus-io.com)Milvus2.0概述-《Milvus帮助手册-教程-V2版本》-极客文档(geekdaxue.co)核心概念详见这里，其中常见的如下：实体(Entity)，代表现实世界对象的一组字段。在Milvus
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud半数使用问题是配置问题
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvus向量数据库MilvusCloudMilvus低代码
“MilvusCloud配置用户名密码进行校验，需要怎么开启呢？”“这个服务通过k8s已经起来的，我在不想关闭他的情况下应该怎么修改配置文件呢？”“etcd如果独立部署的话，这块儿的配置有推荐的参考值吗？”MilvusCloud作为一个分布式向量数据库，除了自身有较多的功能模块，同时还依赖对象存储、消息队列、etcd等第三方组件。为了保证MilvusCloud集群在不同应用场景中均能发挥出最佳性能
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud始于向量，不止于向量
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvus向量数据库MilvusCloudModaHub
始于向量，不止于向量MilvusCloud作为一个向量数据库，查询是用户使用频率最高的操作。最早的时候，MilvusCloud只支持纯向量的Top-K近似查询，随着社区的壮大，用户对于查询能力的需求也逐渐增多。目前，MilvusCloud最新版本（v2.3.4）已经支持了非常丰富的查询能力，Top-K近似查询、表达式过滤近似查询、RANGE近似查询。在火热的RAG应用浪潮中，不少开发者还提出让Mi
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud 内存省一点，再省一点
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHub
“partitionkey也是很多人在一个集合里吗？可不可以一个人一个人的释放占用的内存”“因为我在插入数据到时候报错内存不足，所以我想算一下需要多少。”“标量是不是不建议load内存中，感觉几十G的内存几下就用完了。”“数据如果一直都有写入，那load后的集合会越来越占内存，不知道其他人有没有什么好的方案能在内存和查询速度上做出平衡？”以上是关于“内存”关键词的相关讨论。向量作为一种新的数据类型
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud丝滑入库是影响开发体验的第一步
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvusoracle向量数据库MilvusCloudMilvus
除了查询之外，“插入”应该是使用最多的一个数据库操作，所有后续的工作也是建立在数据成功插入的基础上。丝滑的入库体验，是影响开发体验的第一步，也是至关重要的一步。MilvusCloud社区对于“插入”的讨论，主要集中在数据插入的实践经验上：“插入的速度怎么优化啊？”“分批插入数据，是每一批collection.flush()，还是最后再collection.flush()？”“这个设置成主键之后，为
- 《向量数据库指南》——AIGC 需求的快速变化，催生了Milvus Cloud向量数据库的超高速迭代
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》AIGCmilvusMilvusCloud向量数据库人工智能ModaHub
对于“版本”成为热度排名第一的关键词，我开始是有点意外的，仔细一想似乎也在情理之中。2023年，是AIGC大爆发的一年，LLM展现出了强大的分析、推理、归纳、总结能力。但是，由于缺乏最新的和特定领域的训练数据，大模型“幻觉”成为困扰AIGC开发者的一大难题。随着RAG技术的发展，LLM和向量数据库这对黄金搭档开始走到一起，成为幻觉问题的通用处理范式。MilvusCloud作为全球最流行的开源向量数
- Windows 和 Anolis 通过 Docker 安装 Milvus 2.3.4
猪悟道
数据结构windowsdockermilvusanolisattu
Windows10通过Docker安装Milvus2.3.4一.Windows安装Docker二.Milvus下载1.下载2.安装1.Windows下安装（指定好Docker文件目录）2.Anolis下安装三.数据库访问1.ATTU客户端下载一.Windows安装DockerDocker下载双击安装即可，安装完成后打开客户端需要正好登陆查看版本docker-v二.Milvus下载1.下载下载Mil
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud向量数据库的新认知
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvusMilvusCloud向量数据库人工智能Milvus低代码
除了数字上的里程碑，2023年业务模式的改变也带来了很多定性的认知。这些认知帮助我们深化了对向量这种数据类型的理解，也引导了我们思考向量数据库未来的发展方向。大模型应用仍处于初期阶段：避免重蹈智能手机时代“手电筒应用”的覆辙回顾移动互联网早期，许多开发者创建了如手电筒或天气预报等简单应用，这些应用最终被整合到智能手机操作系统中。如今，大多数AI原生应用，例如迅速在GitHub上获得100,000星
- 《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》人工智能数据库向量数据库MilvusCloudMilvus低代码
2023年是AI应用开发领域的一个重要转折点。在这一年里，大语言模型（LLMs）因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉，极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到，有了LLMs，他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。与此同时，“向量数据库”已成为业界的热门话题，其作为大型模型长期记忆的角色得到了认可。像RAG（检索增强生成）模型、智能代理和多模态检索等应用的兴起生动地展示了向量数据库在
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能……
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvus数据库MilvusCloud向量数据库人工智能Milvus低代码
2024年开年，MilvusCloud好消息不断。除了收获Github25,000颗星的成就，MilvusCloud也发布了新年的第一个版本——2.3.4。此次发版的主要目的是为用户提供一个高扩展性且更易用的MilvusCloud版本。为此，MilvusCloud新增了许多易用性功能，比如：可追踪外部接口调用的accesslog；对parquet数据格式的导入做了支持；引入了更清晰的错误消息；更快
- 安装向量数据库milvus可视化工具attu
MonkeyKing.sun
milvus
使用docker安装的命令和简单就一个命令：dockerrun-p8000:3000-eMILVUS_URL={milvusserverIP}:19530zilliz/attu:v2.3.5sunyuhua@sunyuhua-HKF-WXX:~/dockercom/milvus$dockerrun-p8000:3000-eMILVUS_URL=127.0.0.1:19530zilliz/attu:
- docker compose安装milvus
MonkeyKing.sun
dockermilvusjava
下载对应版本的milvus-standalone-docker-compose.ymlwgethttps://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.5/milvus-standalone-docker-compose.yml重新命令为docker-compose.ymlmvmilvus-standalone-docker-compos
- Milvus 上新：支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能……
Zilliz Planet
程序人生
2024年开年，Milvus好消息不断。除了收获Github25,000颗星的成就，Milvus也发布了新年的第一个版本——2.3.4。此次发版的主要目的是为用户提供一个高扩展性且更易用的Milvus版本。为此，Milvus新增了许多易用性功能，比如：可追踪外部接口调用的accesslog；对parquet数据格式的导入做了支持；引入了更清晰的错误消息；更快的加载速度以及更好的查询分片平衡能力。在
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点：
最近公司为了发展需要，要扩大对用户的信息采集，每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话，将会大量照成采集量成3W倍的增长，但是又要满足日常业务需要，特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
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- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式，一种是通过mysqldump备份主库，恢复到从库，mysqldump是逻辑备份，数据量大时，备份速度会很慢，锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器，当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行；
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group)：通过该构造函数指定Trigger所属组和名称；
Simpl
- Informatica应用（1）
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件，在里面设置shell的路径；调度wf可以右键出现schedule，现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast（多播组件）;Reset_Workflow_Var：参数重置 （比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一，有种想创业的想法，不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的，可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月，我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起，由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司，专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发，从此苦逼的日子开始了。
系统背景：五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份，后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域，高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置，但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为，单纯使用年限来划分开发人员存在问题，两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日，他发表了一篇博文，根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化（yahoo技术）
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标，简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象，使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法，类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档)，在获取一个文档集时，可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”，遂在网上找到了解决方案：
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件，你会看到如下信息：
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候，出现了如下的问题：
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间，每次电梯从一层往上走时，我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯，到达某层楼后，电梯听下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时，每个乘客选择自己的目的层，电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问：电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始，表与索引的统计信息收集完毕后，可以选择收集的统信息立即发布，也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态，待确定处于pending状态的统计信息是安全的，再使处于pending状态的统计信息发布，这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中，D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了，我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能：
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中，添加这样的 <script> 标签：
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说，Android中的资源是指非代码部分。例如，在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面，要使用一些音频文件来设置铃声，要使用一些动画来显示特效，要使用一些字符串来显示提示信息。那么，这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中，我们可以看到res和assets两个文件夹，是用来保存资源文件的，在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知，Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后，其实偶尔也会碰到小坑，这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品，那就不是坑，而是陷阱了，你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池，通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据：
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 接下来，详细配置代码如下：
Spring连接池
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb
