deBroglie
deBroglie

最大似然法求解Softmax回归

概念

Softmax回归就是k分类的逻辑回归。

建模

1）假设目标变量服从项式分布：\small {\begin{eqnarray} p(y; \phi_1, \cdots, \phi_{k-1}) = \phi_{0}^{ \mathbf{1} \{ y = 0 \} } \phi_{1}^{ \mathbf{1} \{ y = 1 \} } \cdots \phi_{k-1}^{ \mathbf{1} \{ y=k-1 \} } \\ = (1 - \sum_{j=1}^{k-1} \phi_{j})^{1 - \sum_{j=1}^{k-1} \mathbf{1} \{ y = j \} } \phi_{1}^{ \mathbf{1} \{ y = 1 \} } \cdots \phi_{k-1}^{ \mathbf{1} \{ y = k-1 \} } \end{eqnarray} } 这里我们也用到了和最大似然求解k分类GDA模型中相同的指示函数。
2）将以上项式分布写为指数族分布形式。定义满足，同时定义。\small{ \begin{eqnarray} &p(y; \phi_1, \cdots, \phi_{k-1}) = \phi_{0}^{ \mathbf{1} \{ y = 0 \} } \phi_{1}^{ \mathbf{1} \{ y = 1 \} } \cdots \phi_{k-1}^{ \mathbf{1} \{ y=k-1 \} } \\ =& (1 - \sum_{j=1}^{k-1} \phi_{j})^{1 - \sum_{j=1}^{k-1} \mathbf{1} \{ y = j \} } \phi_{1}^{ \mathbf{1} \{ y = 1 \} } \cdots \phi_{k-1}^{ \mathbf{1} \{ y = k-1 \} } \\ =& \end{eqnarray} } 根据广义线性模型，

未完待续

你可能感兴趣的:(最大似然法求解Softmax回归)

  • Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析 m0_74825656 面试学习路线阿里巴巴transformer架构深度学习
    1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型(如早期GPT系列)双向模型(如BERT)编码器-解码器模型(如BART,T5)DenseTransformerDenseTransformer的优势是什么DenseTransform
  • A. Shortest path of the king m00que python开发语言算法
    A.Shortestpathoftheking思路总步数实则就是两点间的切比雪夫距离（就是横坐标差值的绝对值和纵坐标差值的绝对值两者的最大值），具体的走法可以用模拟的方法代码实现"""国王独自一人留在棋盘上。尽管感到孤独，他并没有灰心，因为他有国家大事要处理。例如，他必须对t方格进行正式访问。由于国王不喜欢浪费时间，他希望从当前位置s到t方格的最少步数。帮助他实现这一目标。在一步中，国王可以移动到
  • Java基础9（throws和throw、异常细节） 孤影恋长风 java开发语言
    throws和throw可能出现错误的代码写在try中e接受可能出现的异常，为了通用性一般不要写精确的异常，写最大的Exceptionthor抛出一个具体的异常，throw跟在函数之后，标志有异常抛出publicvoidtext（）{如果这个函数将有异常处理，有两种策略，1.立即用try处理2.不处理，抛给调用此函数对象异常处理的原则，谁调用谁处理以后调用别人的函数，除了关注函数的参数，返回值，还
  • 加州CA 65测试（Proposition 65）的深度解读 南京速跃检测技术服务有限公司 学习方法创业创新
    以下是关于加州CA65测试（Proposition65）的深度解读，结合法规核心、测试范围及合规影响进行结构化分析：一、法规背景与核心要求1.法规起源-名称：《1986年加州安全饮用水和有毒物质执行法》（SafeDrinkingWaterandToxicEnforcementAct），简称CA65或Prop65。-目的：保护加州居民免受致癌、致畸或生殖毒性化学物质的暴露风险，要求企业提供清晰警告标
  • Java 并发编程实战：深入理解线程池的核心原理与最佳实践 全栈探索者chen javajava服务器开发语言性能优化缓存node.js数据库
    Java并发编程实战：深入理解线程池的核心原理与最佳实践1.为什么需要线程池？在Java并发编程中，直接创建和管理线程的成本较高，频繁创建线程会带来性能开销和资源浪费。线程池（ThreadPool）的作用：降低线程创建和销毁的开销，提高系统响应速度。提高系统吞吐量，充分利用CPU资源。避免资源耗尽，限制最大线程数，防止OOM（内存溢出）。支持任务排队，确保任务按照一定规则执行。2.线程池的核心组成
  • YUV422转RGB并显示于Qlabel 小火龙的马甲 qtopencv
    读取YUV422格式文件，转成Mat类型BGR格式，并显示于Qlabel控件上。写在前面从今天起，多看些书吧。要不，就从黄宁然看过的看起。问题来源anxue100：[https://bbs.csdn.net/topics/****?spm=1001.2014.3001.**77]因“当前发帖距今超过3年，不再开放新的回复”，故新建帖子。迟到的回复。1.新建类编写头文件：YUV422.h文件#ifn
  • 算法笔记——前缀树、贪心算法（更新ing....... 不吃香菜的码农 左神算法笔记算法数据结构贪心算法leetcode堆栈
    前缀树、贪心算法一、前缀树1.什么是前缀树2.如何生成前缀树二、贪心算法1.拼接字符串2.金条问题3.项目会议时间问题4.项目收益最大化4.随时获得数据流的中位数一、前缀树1.什么是前缀树前缀树一般指字典树这是指一种结构而不是一类题（注意信息是在树的路上）典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查
  • “统计视角看世界”专栏阅读引导 赛卡 统计视角看世界信息可视化数据分析
    根据文章主题和逻辑关系，我为您设计以下阅读引导方案：1.六西格玛基础2.帕累托图3.直方图4.散点图基础5.散点图高阶6.多变量可视化7.密度图进阶8.回归分析配套文字说明：入门基石（必读）《1.六西格玛遇上Python》→方法论总纲，建议优先精读基础三剑客（可并行）├─《2.帕累托图》→重点数据排序与决策├─《3.直方图》→数据分布核心工具└─《4.散点图》→数据探索第一视角高阶应用链（递进学习
  • 力扣算法ing(35 / 100) 菥菥爱嘻嘻 小白学习算法算法leetcodetypescriptjavascript
    3.22104.二叉树的最大深度我的思路：dfs,深度优先搜索或者说能不能先根搜索，根层数3192nullmax=2202153nullmax=373nullmax=3我的代码：if(head.next===null)maxreturnfunctionmaxDepth(root:TreeNode|null):number{functionfindMax(root:TreeNode|null,dep
  • 【C/C++】在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置（leetcode T34） 勇士小蓝0727 c语言c++leetcode开发语言算法数据结构蓝桥杯
    核心考点：法一双指针法;法二二分查找法题目描述：给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。（示例见文末）答案详解：方法一：双指针法vectorsearchRange(vector&nums,inttarge
  • 算法每日一练 (17) 张胤尘 算法每日一练算法数据结构
    欢迎来到张胤尘的技术站技术如江河，汇聚众志成。代码似星辰，照亮行征程。开源精神长，传承永不忘。携手共前行，未来更辉煌文章目录算法每日一练(17)打家劫舍题目描述解题思路解题代码`c/c++``golang``lua`官方站点：力扣Leetcode算法每日一练(17)打家劫舍题目地址：打家劫舍题目描述你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的
  • 算法每日一练 (16) 张胤尘 算法每日一练算法数据结构
    欢迎来到张胤尘的技术站技术如江河，汇聚众志成。代码似星辰，照亮行征程。开源精神长，传承永不忘。携手共前行，未来更辉煌文章目录算法每日一练(16)使用最小花费爬楼梯题目描述解题思路解题代码`c/c++``golang``lua`官方站点：力扣Leetcode算法每日一练(16)使用最小花费爬楼梯题目地址：使用最小花费爬楼梯题目描述给你一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需
  • 包管理工具 她的双马尾 JSjavascript包管理工具npmyarnpnpm
    JavaScript包管理工具对比：npm、yarn和pnpm1.npm1.1历史与背景npm（NodePackageManager）是Node.js的默认包管理工具，首次发布于2010年。它是JavaScript生态系统中最早的包管理工具，主要用于管理和共享JavaScript模块。目前，npm拥有全球最大的JavaScript包注册中心（npmregistry），包含数百万个开源包。1.2核心
  • 开发语言漫谈-groovy 大道不孤,众行致远 技术杂谈开发语言
    groovy是一门脚本语言，在前期的脚本语言中简单介绍了下。现在再深入介绍下，因为它是本平台上选用的脚本语言。所谓脚本语言就是不用编译，直接执行。这种特色非常适合做嵌入编程，即编即用。我们知道平台后台的业务开发语言是Java，开发人员都熟悉Java。那么使用groovy就是自然而然的事情，因为groovy最大特点就是和Java兼容。然后做了最有意义的改造：1、可以解释执行；2、增加动态类型。发明人
  • 最大矩阵面积问题 syzyc 杂项最大矩阵面积问题
    问题概述最大矩阵面积问题有两种：在一个网格图中，一些格子里有障碍，求在网格图中规划一个矩形，使得它不会覆盖任何一个障碍格且面积最大。在一个平面直角坐标系中，先给你规定一个大矩形（一般左下角是(0,0)(0,0)(0,0)，右上角是(MaxX,MaxY)(MaxX,MaxY)(MaxX,MaxY)），有一些障碍点，求在这个大矩形中规划一个小矩形，使得它不会覆盖每一个障碍点（障碍点可在矩形边缘）。具体
  • 使用欧拉法数值求解微分方程的 Python 实现 神经网络15044 python深度学习算法python开发语言
    编写函数y=Eular(x,h)，使用欧拉法数值求解微分方程初值为函数Eular(x,h)中Cx为计算结束时微分方程x的值，h为计算步长再编写脚本，通过调用函数分别以不同步长(例如h=1.0，h=0.5，h=0.25)计算y(3)，并分析步长和误差之间的关系。以下是使用欧拉法数值求解微分方程的Python实现。假设我们要求解的微分方程是dydx=f(x,y)\frac{dy}{dx}=f(x,y)
  • 【机器学习】算法分类 CH3_CH2_CHO 什么？！是机器学习！！机器学习算法有监督学习无监督学习半监督学习强化学习
    1、有监督学习1.1定义使用带标签的数据训练模型。有监督学习是机器学习中最常见的一种类型，它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型，使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。在训练过程中，模型会不断地调整自身的参数，以最小化预测值与真实标签之间的误差，从而提高预测的准确性。1.2回归问题1.2.1目标预测连续值。回归问题的目标是预测一个连续的数值结果，模型的输出是一个实数值。1.2.2解释回
  • # LeetCode题解：最大正方形面积 小学仔 java动态规划算法leetcode矩阵
    ##题目描述在一个由`'0'`和`'1'`组成的二维矩阵中，找到只包含`'1'`的最大正方形，并返回其面积。**示例**：```输入：matrix=[["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]输出：4```解释：最大正方形的边长为2，面积为4。---##解题思路##
  • vue面试题合集（强烈推荐） 前端念初 前端javascript
    2022最新Vue面试题1、Vue的最大的优势是什么？（必会）2、Vue和jQuery两者之间的区别是什么？（必会）3、MVVM和MVC区别是什么？哪些场景适合？（必会）4、Vue数据双向绑定的原理是什么?（必会）5、Object.defineProperty和Proxy的区别（必会）6、Vue生命周期总共分为几个阶段？（必会）7、第一次加载页面会触发哪几个钩子函数？（必会）8、请说下封装Vue组
  • 25道Python练手题（附详细答案），赶紧收藏！_python题库 字节全栈_rJF python开发语言
    importrandomasrdnumber=rd.randint(0,100)foriinrange(10):choice=int(input("请输入你要猜测的数字："))ifchoice>number:print("你猜大了")elifchoice0and5*x+3*y+z/3==100:count+=1print("="*60)print(f'第{count}种买法，公鸡买了{x}只，母鸡
  • 机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用） 代码的建筑师 模型学习模型训练机器学习机器学习分类回归正则化项LASSORidge朴素
    纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。机器学习最为关键的是要有数据，也就是数据集名词解释：数据集中的一行叫一条样本或者实例，列名称为特征或者属性。样本的数量称为数据量，特征的数量称为特征维度机器学习常用库：Numpy和sklearn朴素的意思是特征的各条件都是相互独立的机器学习（模型、策略、算法）损失函数
  • 递归实例：登台阶问题:假如有n个台阶，一次只能上1个台阶或2个台阶，请问走到第n个台阶有几种走法？@C语言 热心市民小汪 C语言代码练习c语言算法开发语言
    假如有n个台阶，一次只能上1个台阶或2个台阶，请问走到第n个台阶有几种走法？为便于读者理解题意，这里举例说明如下：假如有3个台阶，那么总计就有3种走法：第一种为每次上1个台阶，上3次；第二种为先上2个台阶，再上1个台阶；第三种为先上1个台阶，再上2个台阶。输入为n，输出为走到第n个台阶有几种走法Input3Output如果输入是3，走到第3个台阶的走法总计有3种，1,1,1和1,2和2,1，输出为
  • 动态规划-01背包 ん贤 算法动态规划算法
    兜兜转转了半天，发现还是Carl写的好。看过动态规划-基础的读者，大概都清楚。动态规划是将大问题，分解成子问题。并将子问题的解储存下来，避免重复计算。而背包问题，就是动态规划延申出来的一个大类。而01背包，就隶属于背包问题。那什么又是01背包呢？01背包有n件物品，与一次最多能背w重量的背包。第i件物品，重量为weight[i]，得到的价值为value[i]。每件物品只能用一次，求解，将那些物品装
  • 最新智能优化算法： 贪婪个体优化算法（Greedy Man Optimization Algorithm，GMOA）求解23个经典函数测试集，MATLAB代码 IT猿手 MATLAB智能优化算法算法matlab开发语言人工智能智能优化算法
    一、贪婪个体优化算法贪婪个体优化算法（GreedyManOptimizationAlgorithm，GMOA）是HamedNozari与HosseinAbdi于2024年提出的一种新型受生物启发的元启发式算法，它模拟了抵抗变化的竞争个体的行为。GMOA引入了两个独特的机制：MMO抵抗机制，防止过早替换解；周期性寄生虫清除机制，促进多样性并避免停滞。该算法旨在解决传统优化算法中的过早收敛和缺乏多样性
  • 2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集 荣华富贵8 程序员的知识储备1程序员的知识储备2程序员的知识储备3经验分享
    摘要随着智能优化算法的不断发展，解决高维、复杂的优化问题已成为研究的重要课题。雪雁算法（SnowGeeseAlgorithm,SGA）作为一种新兴的自然启发式优化算法，以其高效的全局搜索能力受到了广泛关注。然而，雪雁算法在处理多峰、多约束和高维复杂问题时，仍面临收敛速度较慢和易陷入局部最优解的问题。为此，本文提出了一种改进型雪雁算法（ISGA），通过引入自适应权重调整机制和混合局部搜索策略，增强了
  • 代码随想录算法训练营Day10 | Leetcode 150逆波兰表达式求值、239滑动窗口最大值、 347前 K 个高频元素 Dominic_Holmes leetcodepython算法数据结构
    代码随想录算法训练营Day10|Leetcode150逆波兰表达式求值、239滑动窗口最大值、347前K个高频元素一、反转字符串相关题目：Leetcode150文档讲解：Leetcode150视频讲解：Leetcode1501.Leetcode150.逆波兰表达式求值给你一个字符串数组tokens，表示一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。注意：有效的
  • 机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点 平凡而伟大. 机器学习机器学习算法均值算法
    K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近，而不同簇之间的距离尽可能远。算法流程如下：随机选择K个样本点作为初始的聚类中心。将每个样本点分配到与其最近的聚类中心所在的簇。更新每个簇的聚类中心为该簇所有样本点的平均值。重复第2步和第3步，直到聚类中心不再变化或者达到最大迭代次数。优点：简单且易于实现。
  • 蓝桥杯2023年第十四届省赛真题-异或和之差 好好学习^按时吃饭 蓝桥杯
    题目来自DOTCPP：思路：什么是异或和？①题目要求我们选择两个不相交的子段，我们可以枚举一个分界线i，子段1在i的左边，子段2在i的右边，分别找到子段1和子段2的最大值、最小值。②怎么确定这两个子段呢？根据：A^B=C-->A^C=B-->B^C=A。对于i左边的子段，我们是从前往后枚举的，因此可以先求出每个点的前缀异或和ls[i]，ls[i]表示的是从0-i的子段的前缀异或和，我们在找到和ls
  • 计算机基础：源码、反码、补码 、位运算。盘点源码常见的位运算操作，祝您源码阅读更上一层楼。 pumpkin的玄学 my二进制javakotlin计算机基础二进制
    源码、反码、补码计算机中对数字的编码表示有三种方式：「原码」，「反码」，「补码」：「原码」：原码表示法在数值前面增加了一位符号位（即最高位为符号位）：正数该位为0，负数该位为1。比如十进制10如果用8个二进制位来表示就是00001010，-10就是10001010。「反码」：反码表示方法：正数的反码是其本身；负数的反码是在其原码的基础上，符号位不变，其余各个位取反。「补码」：补码表示方法：正数的补
  • 回归模型评价指标——衡量预测能力 Tang–t 回归数据挖掘人工智能机器学习python
    目录一、指标说明1.均方误差（MeanSquaredError，MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError，RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError，MAE）4.决定系数（CoefficientofDetermination，R²）5.解释方差（ExplainedVariance，EV）6.最大误差（MaximumError）二、代码一、指标说明回归模型
  • java杨辉三角 3213213333332132 java基础
    package com.algorithm; /** * @Description 杨辉三角 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:10:59 */ public class YangHui { public static void main(String[] args) { //初始化二维数组长度 int[][] y
  • 《大话重构》之大布局的辛酸历史 白糖_ 重构
    《大话重构》中提到“大布局你伤不起”，如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险，重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”，下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。   背景         公司专注于企业级管理产品软件，企业有大中小之分，在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
  • 电驴链接在线视频播放源码 dubinwei 源码电驴播放器视频ed2k
    本项目是个搜索电驴（ed2k）链接的应用,借助于磁力视频播放器（官网： http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台），可以实现在线播放视频，也可以用迅雷或者其他下载工具下载。 项目源码： http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。 项目源码依赖于两个库项目，库项目一链接： http://git.oschina.
  • Javascript中函数的toString()方法 周凡杨 JavaScriptjstoStringfunctionobject
    简述     The toString() method returns a string representing the source code of the function.     简译之，Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。 句法     function.
  • struts处理自定义异常 g21121 struts
    很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况，自定义异常比较简单，只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可，运行时异常不需要捕获，继承自RuntimeException，是由容器自己抛出，例如空指针异常。 非运行时异常继承自Exception，在抛出后需要捕获，例如文件未找到异常。 此处我们用的是非运行时异常，首先定义一个异常LoginException: /** * 类描述：登录相
  • Linux中find常见用法示例 510888780 linux
    Linux中find常见用法示例 ·find   path   -option   [   -print ]   [ -exec   -ok   command ]   {} \; find命令的参数；
  • SpringMVC的各种参数绑定方式 Harry642 springMVC绑定表单
    1. 基本数据类型(以int为例，其他类似)： Controller代码： @RequestMapping("saysth.do") public void test(int count) { } 表单代码： <form action="saysth.do" method="post&q
  • Java 获取Oracle ROWID aijuans javaoracle
    A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row. The oracle.sql.ROWID class i
  • java获取方法的参数名 antlove javajdkparametermethodreflect
    reflect.ClassInformationUtil.java package reflect; import javassist.ClassPool; import javassist.CtClass; import javassist.CtMethod; import javassist.Modifier; import javassist.bytecode.CodeAtt
  • JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作 百合不是茶 java正则表达式替换提取查找
    正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();       String str;      str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组   常见的截取规则: str.split("\\.")按照.来截取 str.
  • Java中equals()与hashCode()方法详解 bijian1013 javasetequals()hashCode()
    一.equals()方法详解     equals()方法在object类中定义如下：  public boolean equals(Object obj) { return (this == obj); }    很明显是对两个对象的地址值进行的比较（即比较引用是否相同）。但是我们知道，String 、Math、I
  • 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句 bijian1013 oracle数据库plsql
    --工资级别表 create table SALGRADE ( GRADE NUMBER(10), LOSAL NUMBER(10,2), HISAL NUMBER(10,2) ) insert into SALGRADE values(1,0,100); insert into SALGRADE values(2,100,200); inser
  • 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器 bit1129 HTTP服务器
     Nginx作为静态文件HTTP服务器 在本地系统中创建/data/www目录，存放html文件(包括index.html) 创建/data/images目录，存放imags图片 在主配置文件中添加http指令   http { server { listen 80; server_name
  • kafka获得最新partition offset blackproof kafkapartitionoffset最新
    kafka获得partition下标，需要用到kafka的simpleconsumer   import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.
  • centos 7安装docker两种方式 ronin47
          第一种是采用yum 方式              yum install -y docker           
  • java-60-在O(1)时间删除链表结点 bylijinnan java
    public class DeleteNode_O1_Time { /** * Q 60 在O(1)时间删除链表结点 * 给定链表的头指针和一个结点指针(!!)，在O(1)时间删除该结点 * * Assume the list is: * head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
  • nginx利用proxy_cache来缓存文件 cfyme cache
    user  zhangy users; worker_processes 10; error_log  /var/vlogs/nginx_error.log  crit; pid        /var/vlogs/nginx.pid; #Specifies the value for ma
  • [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题 comsci 嵌入式
        假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式，直接在方程式之前添加负号是不正确的，而必须这样做：     string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"     定义一个0整数c,然后用这个整数c去
  • 如何集成支付宝官方文档 dai_lm android
    官方文档下载地址 https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash 集成的必要条件 1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息 2. 需要先制作app，然后提交支付宝审核，通过后才能集成 调试的时候估计会真的扣款，请注意
  • 应该在什么时候使用Hadoop datamachine hadoop
    原帖地址：http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html 存档，某些观点与我不谋而合，过度技术化不可取，且hadoop并非万能。 --------------------------------------------万能的分割线-------------------------------- 有人问我，“你在大数据和Hado
  • 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序 dcj3sjt126com yii
    在GridView中使用关联模型进行搜索和排序 首先我们有两个模型它们直接有关联: class Author extends CActiveRecord { ... } class Post extends CActiveRecord { ... function relations() { return array( '
  • 使用NSString 的格式化大全 dcj3sjt126com Objective-C
    格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
  • 使用activeX插件对象object滚动有重影 蕃薯耀 activeX插件滚动有重影
      使用activeX插件对象object滚动有重影   <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
  • SpringMVC4零配置 hanqunfeng springmvc4
    基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式，实现零xml配置，弄了个小demo，供交流讨论。     项目说明如下： 1.db.sql是项目中用到的表，数据库使用的是oracle11g 2.该项目使用mvn进行管理，私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar，就是oracle的驱动； 3.默认项目为零配置启动，如果需要更改启动方式，请
  • 《开源框架那点事儿16》：缓存相关代码的演变 j2eetop 开源框架
    问题引入 上次我参与某个大型项目的优化工作，由于系统要求有比较高的TPS，因此就免不了要使用缓冲。 该项目中用的缓冲比较多，有MemCache，有Redis，有的还需要提供二级缓冲，也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。 当然去看相关实现代代码的时候，大致是下面的样子。 [java] view plain copy print ? public vo
  • AngularJS浅析 kvhur JavaScript
    概念 AngularJS is a structural framework for dynamic web apps. 了解更多详情请见原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm Directive 扩展html，给html添加声明语句，以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称，ng是angular的命名空间
  • 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱 nannan408 split
    1.前言.    jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug. 2.代码 String[] paths = "object.object2.prop11".split("'"); System.ou
  • 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描 quentinXXZ mongodb
      本文链接:  http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440 一、正常情况下，不应该有这种需求 首先，大家应该有个概念，标题中的这个问题，在大多情况下是一个伪命题，不应该被提出来。要知道，对于一般较大数据量的数据库，全表查询，这种操作一般情况下是不应该出现的，在做正常查询的时候，如果是范围查询，你至少应该要加上limit。 说一下，
  • C语言算法之水仙花数 qiufeihu c算法
    /** * 水仙花数 */ #include <stdio.h> #define N 10 int main() { int x,y,z; for(x=1;x<=N;x++) for(y=0;y<=N;y++) for(z=0;z<=N;z++) if(x*100+y*10+z == x*x*x
  • JSP指令 wyzuomumu jsp
    jsp指令的一般语法格式： <%@ 指令名 属性 =”值 ” %> 常用的三种指令： page,include,taglib page指令语法形式： <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%> include指令语法形式： <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他