- 大数据学习(67)- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比
viperrrrrrr
大数据学习flumekafkasqoopdatax
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase、Kafka等日志收集、实时监控、实时分析Sqoop关系型数据库与Hadoop间数据同步关系型数据库→Hadoop生态系统(HDFS、Hive、
- 什么是 Redis
yqcoder
redis数据库缓存
Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的键值存储系统,常用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等,并提供丰富的操作命令。主要特点高性能:数据存储在内存中,读写速度极快。持久化:支持RDB和AOF两种方式,确保数据在重启后不丢失。数据结构丰富:支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等多种类型。原子操作:所有操作
- RISC-V双核锁步高性能抗辐照MCU芯片技术解析与应用
国科安芯
产品risc-v单片机嵌入式硬件
1.概念名词解析安全冗余设计AS32X601系列通过硬件ECC(ErrorCorrectionCode)保护存储系统(内置SRAM、Flash等),并在DMA模块中提供“可选的双核锁步安全备份”机制,支持高可靠性场景下的数据传输容错。该设计符合ISO26262ASIL-B功能安全等级要求,适用于需检测瞬态或永久性硬件故障的工业与汽车应用。抗辐照性能该芯片通过增强型SEU(单粒子翻转)和SEL(单粒
- 全闪存储系统揭秘:数据保护
上海川源信息科技
微服务架构云原生
上期文章我们谈到,当采用RAID技术对SSD进行数据保护,不仅会折损SSD的性能,可靠度也大打折扣。当存储系统超过两块SSD故障时,数据恢复也面临挑战。全闪存储系统架构除了传统的双活架构,我们还可以有别的选择吗?数据保护技术如果不采用SSDRAID,我们如何确保当发生硬盘故障时,SSD内的数据安全?川源的答案川源国产自研“无共享对称式双活(active-active)架构”,基于闪存的物理特性,从
- 软件架构师--Redis常见问题
一蓑烟雨*任平生
软件架构师redis数据库缓存
一、缓存雪崩产生原因:大部分缓存失效—>数据库崩溃解决方案1.使用锁或队列保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写,从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上(对数据库限流)。2.为key设置不同的缓存失效时间在固定的一个缓存时间的基础上+随机一个时间作为缓存失效时间,避免大量数据同时失效。3.二级缓存设置一个有时间限制的缓存+一个无时间限制的缓存,避免大规模访问数据库。二、缓存穿透产生原因
- Redis 分布式锁
DebugDiver代码深处潜水员
三方件redis分布式数据库
Redis分布式锁是一种在分布式系统中实现互斥访问共享资源的机制。它利用Redis的高性能和原子性操作来确保在多个节点之间安全地获取和释放锁。下面是对Redis分布式锁的原理讲解和源码剖析。原理讲解1.基本概念锁:在分布式系统中,锁用于确保在同一时间只有一个节点能够访问共享资源。分布式锁:分布式锁是一种在多个节点之间共享的锁,通常通过一个共享的存储系统(如Redis)来实现。2.Redis实现分布
- 计算机组成与接口14
落——枫
网络
1.操作系统属于硬件物理机和软件虚拟机的分界层2.当PE=1时表示微处理器进入保护模式;当PE=0时表示微处理器进入实地址模式3.辅助存储器的概念:辅助存储器,也叫外存储器,读取速度最慢,容量最大,价格最低。辅助存储器包括软盘,硬盘,磁带,光盘,磁盘阵列等,外存要与CPU或者I/O设备进行数据传输,必须通过内存进行。而顺序存储器SAM属于计算机存储器。4.在页式虚拟存储系统中,虚地址分为两个字段:
- 存储优化(protobuf与mmkv)
Ya-Jun
androidkotlin
存储优化(protobuf与mmkv)在Android应用开发中,数据存储是一个基础且关键的环节。随着应用功能的日益复杂,数据量的增加,传统的存储方式如SharedPreferences、SQLite等在性能上的局限性逐渐显现。本文将深入探讨两种高效的存储优化方案:ProtocolBuffers(protobuf)和MMKV,帮助开发者构建更高效、更可靠的数据存储系统。一、传统存储方式的局限性在讨
- 用户登录注册流程图-所有项目论文通用计算机毕业设计
IT实战营官方
项目功能模块javaeclipsespringspringboot
系统模块详细设计(1)用户注册消费者必须注册才能购买商品,注册流程如图4.3所示。(2)用户登录
- HarmonyNext 实战:基于 ArkTS 的分布式文件存储与同步方案
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式文件存储与同步方案引言在分布式系统中,文件存储与同步是一个复杂且关键的任务。随着HarmonyNext的推出,开发者可以利用其强大的分布式能力和ArkTS语言的高效性,实现高效、可靠的分布式文件存储与同步方案。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上,利用ArkTS编写分布式文件存储系统,并通过同步机制确保文件的一致性。我们将通过一个实战案
- 阿里OSS--基本介绍
AugustShuai
#阿里OSS文件存储java分布式大数据阿里OSS文件存储
文章目录相关链接一.文件存储系统介绍1.储存系统的选择二.阿里OSS的基础介绍介绍使用场景三.阿里OSS的基础概念存储空间(Bucket)对象/文件(Object)Region(地域)Endpoint(访问域名)AccessKey(访问密钥)强一致性数据冗余机制四.阿里OSS基础概念对比图(方便记忆理解)OSS术语表相关链接Fastdfs—基本介绍和底层模型详解阿里OSS–官方文档阿里OSS–基本
- Spring Boot 整合 Redis 步骤详解
m0_74823094
面试学习路线阿里巴巴springbootredisbootstrap
文章目录1.引言2.添加依赖3.配置Redis连接信息4.创建Redis操作服务类5.使用RedisTemplate或ReactiveRedisTemplate6.测试Redis功能7.注意事项8.总结Redis是一个高性能的键值存储系统,常用于缓存、消息队列等多种场景。将Redis与SpringBoot结合使用可以极大提升应用的性能和响应速度。本文将详细介绍如何在SpringBoot应用中整合R
- 不同存储器组织和交叉编址技术的工作方式及举例说明
海大超级无敌暴龙战士
计算机组成原理学习方法
不同存储器组织和交叉编址技术的工作方式及举例说明本节介绍内存系统中常见的组织方式以及如何通过交叉编址来提高存储器性能,主要内容包括:多模块存储器单体多字存储器多体并行存储器高位交叉编址(顺序方式)低位交叉编址(交叉方式)下面依次说明这些结构的工作原理和实际应用中的举例。1.多模块存储器原理简介:多模块存储器将整个存储系统划分为多个独立模块(或称“块”),每个模块具有一定的存储容量和独立的控制电路。
- 一文理清概念:数据中台(DMP)-数据仓库(DW)-数据湖(DL)-湖仓一体-数据治理(DG)
Debug_Snail
HadoopBigDataDataScience数据仓库大数据数据中台数据湖数据治理
数据仓库、数据中台、数据湖、湖仓一体是数据管理和分析领域的重要概念,它们在功能、架构和应用场景上各有特点,同时也在演进中相互关联和补充。以下是对它们的定义和关系的详细解析:1.核心概念(1)数据仓库(DataWarehouse,DW)定义:一种面向主题的、集成的、稳定的数据存储系统,用于支持企业决策分析(如BI、报表)。数据通常经过ETL(抽取、转换、加载)处理,以结构化形式存储,采用Schema
- Spring Boot整合MinIO对象存储教程
嘵奇
提升自己springboot后端java
精心整理了最新的面试资料和简历模板,有需要的可以自行获取点击前往百度网盘获取点击前往夸克网盘获取以下是一份详细的SpringBoot整合MinIO的教程,包含基础配置和常用文件操作示例:SpringBoot整合MinIO对象存储教程一、MinIO简介MinIO是一款高性能、云原生的分布式对象存储系统,兼容AmazonS3API。适用于存储图片、文档、视频等非结构化数据。二、环境准备安装MinIO服
- Redis 的过期策略与内存淘汰机制
I~Lucky
redis数据库缓存
摘要:Redis作为高性能的键值存储系统,其过期策略和内存淘汰机制是保证数据时效性和内存高效利用的核心功能。一、Redis过期策略1.1过期策略的作用Redis允许为键设置过期时间(TTL,TimeToLive),过期策略用于在键过期后自动删除数据,确保缓存中的数据不会长期存在而过时。1.2过期策略的实现方式Redis通过以下两种方式实现过期键的删除:1.2.1定期删除(ActiveExpirat
- Redis 架构师核心知识掌握概览
将臣三代
Redisredis数据库缓存
作为架构师,掌握Redis的核心知识点和学习内容是非常重要的,因为Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、会话管理、消息队列等场景。以下是关于Redis需要学习和掌握的核心知识点:核心知识点基础概念:数据结构:了解Redis支持的五种基本数据类型:字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(SortedSet)。命令操作:熟悉常用的Redis
- 【Redis 系列】Redis 常问简单面试题
msbQQ
javaredis经验分享
咱们一起来看看redis常问常用的面试题Redis是个啥?http://www.redis.cn/redis中文网给了很明确且清晰的定义[图片上传失败...(image-ff92fa-1650460734395)]Redis是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统Redis可以用作数据库、缓存和消息中间件支持的数据结构有8种字符串(strings),散列(hashes),列表(list
- DeepSeek开源周:全面革新AI基础设施技术的盛宴
大刘讲IT
开源人工智能ai
在2025年2月24日至28日,DeepSeek举办了备受瞩目的开源周活动,期间连续五天发布了一系列覆盖AI基础设施全链路的核心技术项目。这些项目横跨计算优化、通信加速、并行策略、存储系统等多个关键维度,为AI领域的发展注入了强大的动力,引发了广泛的行业关注。开源项目发布时间线项目2月24日2月25日2月26日2月27日2月28日FlashMLA★DeepEP★DeepGEMM★DualPipe与
- 大数据运维实战指南:零基础入门与核心技术解析(第一篇)
emmm形成中
大数据运维
大数据运维实战指南:零基础入门与核心技术解析(第一篇)系列文章目录第一篇:大数据运维概述与核心技能体系第二篇:Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇:分布式存储系统运维与优化第四篇:资源调度框架YARN/K8s深度解析第五篇:实时计算框架Flink/Spark运维指南第六篇:大数据监控体系与自动化运维第七篇:云原生时代的大数据运维实践第八篇:数据安全与合规性管理第九篇:性能调优与故障排查案例集第
- rclone命令详解
网络飞鸥
S3linux运维服务器
rclone是一个功能强大的开源命令行工具,用于在不同存储系统(如本地磁盘、云存储服务等)之间进行文件同步、复制、移动、删除等操作。以下是对rclone命令的详细解释和实例说明。基本语法rclone[全局选项]子命令[子命令选项]源:路径目标:路径全局选项:用于配置rclone的行为,如指定配置文件、设置日志级别等。子命令:指定要执行的操作,如ls(列出文件)、copy(复制文件)、sync(同步
- 论分布式存储系统架构设计
一休哥助手
架构软考系统架构师分布式
一、引言随着大数据、人工智能和物联网等技术的快速发展,数据存储需求呈现爆发式增长。传统集中式的存储系统架构逐渐暴露出性能瓶颈、可靠性差、扩展性不足等问题,无法满足日益增长的数据存储需求。在这种背景下,分布式存储系统(DistributedStorageSystem)应运而生。分布式存储系统通过将数据分散在多台设备上,实现了负载均衡、可靠性提升以及高效的数据访问,成为现代大规模数据存储的主流方案。本
- Ceph实战(一)-分布式存储介绍与原理架构概述
深度视觉机器
Centos7Ceph分布式存储介绍与原理架构概述
最近工作中有涉及到CEPH相关的内容,所以打算开一个CEPH专栏来进行总结,学习CEPH还有一个重要原因就是我同时要补充kubernetes、rancher专栏必定会涉及到有状态的存储资源抽象(StatefulSet、PV、PVC、StorageClass等),首先绕不开的就是高可用的分布式存储系统,虽然有很多人反对将持久化数据以容器的方式来部署,说容器化部署不是银弹,但未来发展方向就是容器化,并
- 【代码详解】信道编码——低密度奇偶校验码LDPC
禾风hefeng
语义通信算法
LDPC(低密度奇偶校验码)是一种高效的纠错编码技术,广泛应用于现代通信和存储系统。由由RobertG.Gallager于1962年提出,后因Turbo码的竞争一度被忽视,1990年代因逼近香农限的性能被重新重视。LDPC码是一种基于稀疏校验矩阵的线性分组码,其校验矩阵(H矩阵)中非零元素极少(低密度)。由于其稀疏性,即校验矩阵中非零元素占比低,能够降低编解码的复杂度。编码原理在传统通信中,编码过
- Python的那些事第四十篇:Redis的Python客户端Redis-py
暮雨哀尘
Python的那些事bootstrap前端htmlpythonredis开发语言哈希算法
Redis-py:Redis的Python客户端摘要本文档旨在提供一个全面的指南,介绍如何使用redis-py——Redis的Python客户端。Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列、数据库等领域。redis-py提供了丰富的API,使得在Python中操作Redis变得简单高效。本文将涵盖安装、基本操作、高级功能以及实例代码,帮助开发者快速上手并应用到实际项目中。1.引言
- 湖仓一体化及冷、热、实时三级存储
麦当当MDD
数据仓库Spark大数据数据库数据仓库数据库架构
一、湖仓一体化(Lakehouse)湖仓一体化(Lakehouse)是数据湖(DataLake)与数据仓库(DataWarehouse)的结合,旨在解决传统数据架构中数据孤岛、存储冗余、计算性能不足等问题。其核心思想是兼顾数据湖的存储灵活性和数据仓库的管理与计算能力,使得结构化、半结构化、非结构化数据能够在同一存储系统中高效管理和分析。二、为什么需要湖仓一体?数据湖的缺陷:缺乏强Schema,查询
- 存储性能调优:掌握I/O性能调优和缓存策略配置
Morris只会敲命令
缓存
引言在数字化转型加速的今天,数据已成为企业核心资产,而存储系统的性能直接影响业务响应速度、用户体验和IT基础设施的总体效率。无论是高并发交易系统、实时分析平台,还是AI训练场景,存储I/O瓶颈和缓存策略配置不当都可能引发性能雪崩。本文将从硬件层到软件层,系统性地解析存储性能调优的核心技术,并提供可落地的优化策略。1.1存储介质特性与选型HDDvs.SSDvs.NVMeHDD的机械寻道延迟(平均5-
- 大数据面试系列之——Hadoop
潜心_守道
大数据面经面试大数据Hadoop
Hadoop的三个核心:HDFS(分布式存储系统)MapReduce(分布式计算系统)YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式:直接解压安装,不存在分布式存储系统2.伪分布式:NameNode和DataNode安装于同一个节点,无法体现分布式处理的优势。3.完全分布式:一个主节点,多个从节点,存在如果主节点宕机,集群就无法使用的缺点。4.高可用模式:多个主节点,多个
- 【区块链+绿色低碳】数字碳链 | FISCO BCOS应用案例
FISCO_BCOS
FISCOBCOS产业应用发展报告区块链绿色低碳
传统的碳排放交易及管理流程存在诸多痛点,如:数据依赖于手工记录和复杂的报表,容易出现数据错误和漏报等问题;企业的资质认证需要耗费大量的时间和人力,存在信息不对称和伪造等现象;碳排放申请流程繁琐,导致排放数据不准确和审批流程不透明等。基于此,深圳职业技术大学采用FISCOBCOS联盟链开源技术,推出数字碳链。项目采用了关系型数据库MySQL和高性能的键值对存储系统Redis,并将这两种数据库与FIS
- ARM V7内存术语
xiaozhiwise
Assemblyarm
/**2020/12/2811:58qing*//**shuyu*/LPAE:大物理地址扩展IPA:中间物理地址PMSA:ProtectedMemorySystemArchitectureVMSA:虚拟存储系统架构FCSE:快速上下文切换机制VMID:虚拟机IDPGD:页全局目录(PageGlobalDirectory)PUD:页上级目录(PageUpperDirectory)PMD:页中间目录(
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc