鼻子两个孔

oppo数据分析岗位面试记录

面试岗位：数据分析师
面试公司：oppo
面试部门：内容分发平台（应用市场）

面试题目

主要是结合简历内容来问的，其他一些问题包括：

处理的数据量级是多少？是否处理过大量的数据，使用什么去处理的（应该是希望有hadoop和spark能力）
使用什么来清洗数据，遇到过什么难题？数据有错误时是怎么处理的
用户画像打标签的时候，可以用哪些聚类算法，说说你了解过的分类和聚类算法
是否使用过nosql
使用mysql的时候遇到过哪些性能问题？怎么解决的
用过什么ETL工具
什么样的数据分析报告是一份好的报告
平时从哪里学习和提高技能
平时在什么渠道关注行业信息（关注哪些公众号）

自己在简历里提到了CTR模型，其实自己并不是很会，只是直接拿来用了，真是作死呀，所以没有掌握过的东西还是谨慎写上去。

你可能感兴趣的:(oppo数据分析岗位面试记录)

【成长日记】598，你已经有多长时间没有早七点前到单位上班了？能学多少学多少
今天早上打开微信群，看到某公司管理层发的一则信息：“某老员工的离职，建议大家有时间集体讨论一下，很多老员工都面临的问题，我们的核心能力，我们的使命，我们的愿景到底是什么？从我个人角度，我很怕，再有从公司开门就在的员工离开，员工诉求很简单，让他们稳定，看到希望。”一、琐事回忆先讲下之前工作历程中一些琐事。之前所在公司CEO每天早七点前就到单位，晚七点之后才离开工作岗位。2003年开始至2015年时期
Python 数据分析与可视化：从基础到进阶的技术实现与优化策略女码农的重启 python 数据分析开发语言
数据分析与可视化是数据科学领域的核心技能，Python凭借其丰富的库生态和灵活的编程范式，成为该领域的首选工具。本文将系统讲解Python数据分析与可视化的技术栈实现，从基础操作到性能优化，结合实战场景提供可复用的解决方案。数据分析核心库技术解析Pandas数据处理引擎原理Pandas作为数据分析的基石，其核心优势在于基于NumPy的矢量运算和高效的内存管理。与Excel的单元格级操作不同，Pan
初次见面很重要，用好这些技巧，给别人留下好印象！ 80后的满
大家好，我是80后的大满！相信每一个走上管理岗位的人都会紧张，怎么和同事搞好关系、怎么给新同事留下好的印象、怎么能无缝开展工作等等。为此还会专门请教别人，得到一些指导，有的有效果，有的则起到不好的效果。在这里就会涉及到心理方面的一个课题；“你认为的不一定是别认为的”。为什么大部分人在初次见到陌生人会不手足无措，不敢表现自己，怕出现失误给别人留下不好的印象，而再和熟悉的朋友时候就会口若悬河，尽情的释
经济不好，企业培训岗位何去何从山言良语lynn
今天看一个北京的HR群讨论培训经理的岗位，很悲催了。。。来自网络因为自己也在企业做培训管理，虽然在二级城市，但是一直在关注北上广的动态，据说去年有个上海的培训经理的群，大约60多个人一夜之间因为公司倒闭或裁员没有了岗位。看看聊天记录，这是悲催的现状，企业要生存，就裁掉花钱的部门和职能部门的人。作为企业的生存法则，这合情合理。但作为培训经理的我们该何去何从呢？我觉得有三点不论什么时候都可以去借鉴。1
Python - 数据分析三剑客之Pandas MinggeQingchun Python Python Pandas
阅读前可参考NumPy文章https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/148253682https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/148253682‌Pandas是Python中一个强大的开源数据分析库，专门用于处理结构化数据（如表格、时间序列等），其核心数据结构为Seri
新增AI Copilot，DataEase开源数据可视化分析工具v2.9.0发布 FIT2CLOUD飞致云开源数据可视化 DataEase AI Copilot 嵌入式
2024年8月5日，人人可用的开源数据可视化分析工具DataEase正式发布v2.9.0版本。这一版本的功能变动包括：导航栏新增Copilot入口，借助AI技术，通过自然语言交互实现即问即答，让数据分析更加直观和便捷；图表方面，对有图例的图表支持序列颜色设置，并对地图、表格等图表类型进行功能增强和优化；仪表板和数据大屏方面，新增应用导出/导入功能，仪表板和数据大屏中可以支持富文本和跑马灯组件刷新，
FPGA小白到项目实战：Verilog+Vivado全流程通关指南（附光学类岗位技能映射）阿牛的药铺算法移植部署 fpga开发 verilog
FPGA小白到项目实战：Verilog+Vivado全流程通关指南（附光学类岗位技能映射）引言：为什么这个FPGA入门路线能帮你快速上岗？本文设计了一条**"Verilog语法→工具链操作→光学项目实战→岗位技能对标"的阶梯式学习路径。不同于泛泛而谈的FPGA教程，我们聚焦光学类产品开发**核心能力（时序接口设计、图像处理算法移植、高速接口应用），通过3个递进式项目（从LED闪烁到图像边缘检测），
PyTorch & TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）阿牛的药铺算法移植部署 pytorch tensorflow fpga开发
PyTorch&TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）引言：为什么算法移植工程师必须掌握框架基础？针对光学类产品算法FPGA移植岗位需求（如可见光/红外图像处理），深度学习框架是算法落地的"桥梁"——既要用PyTorch/TensorFlow验证算法可行性，又要将训练好的模型（如CNN、目标检测）转换为FPGA可部署的格式（ONNX、TFLite）。本文采用"
Java大厂面试实录：谢飞机的电商场景技术问答（Spring Cloud、MyBatis、Redis、Kafka、AI等）
Java大厂面试实录：谢飞机的电商场景技术问答（SpringCloud、MyBatis、Redis、Kafka、AI等）本文模拟知名互联网大厂Java后端岗位面试流程，以电商业务为主线，由严肃面试官与“水货”程序员谢飞机展开有趣的对话，涵盖SpringCloud、MyBatis、Redis、Kafka、SpringSecurity、AI等热门技术栈，并附详细解析，助力求职者备战大厂面试。故事设定谢
基于Python的健身数据分析工具的搭建流程day1 weixin_45677320 python 开发语言数据挖掘爬虫
基于Python的健身数据分析工具的搭建流程分数据挖掘、数据存储和数据分析三个步骤。本文主要介绍利用Python实现健身数据分析工具的数据挖掘部分。第一步：加载库加载本文需要的库，如下代码所示。若库未安装，请按照python如何安装各种库（保姆级教程）_python安装库-CSDN博客https://blog.csdn.net/aobulaien001/article/details/133298
数据分析常用指标名词解释及计算公式走过冬季学习笔记数据分析大数据
数据分析中有大量常用指标，它们帮助我们量化业务表现、用户行为、产品健康度等。下面是一些核心指标的名词解释及计算方式，按常见类别分类：一、流量与用户规模指标页面浏览量名词解释：用户访问网站或应用时，每次加载或刷新一个页面就算一次PV。它衡量的是页面被打开的总次数。计算方式：PV=∑(所有页面被加载的次数)(通常由埋点或日志直接统计)独立访客数名词解释：在特定时间范围内（如一天、一周、一月），访问网站
24GB GPU 中的 DeepSeek R1：Unsloth AI 针对 671B 参数模型进行动态量化知识大胖 NVIDIA GPU和大语言模型开发教程人工智能 deepseek ollama
简介最初的DeepSeekR1是一个拥有6710亿个参数的语言模型，UnslothAI团队对其进行了动态量化，将模型大小减少了80%（从720GB减少到131GB），同时保持了强大的性能。当添加模型卸载功能时，该模型可以在24GBVRAM下以低令牌/秒的推理速度运行。推荐文章《本地构建AI智能分析助手之01快速安装，使用PandasAI和Ollama进行数据分析，用自然语言向你公司的数据提问为决策
Java实习模拟面试之安徽九德 —— 面向对象编程、Spring框架与数据库技术详解培风图南以星河揽胜 java面试 java 面试 spring
关键词：Java实习生、模拟面试、安徽九德、SpringBoot、MySQL、Redis、面向对象编程、团队协作一、前言作为一名计算机相关专业的学生，想要顺利进入一家互联网公司或软件开发企业实习，技术面试是必须面对的一道门槛。本文将带你走进一场真实的Java实习生模拟面试场景，以“安徽九德”公司为背景，围绕其发布的招聘岗位要求，进行一次全方位的技术面试演练。本次模拟面试涵盖以下核心知识点：Java
2025年网络安全人员薪酬趋势程序员肉肉 web安全安全网络安全计算机信息安全程序员
2025年网络安全人员薪酬趋势一、网络安全行业为何成“香饽饽”？最近和几个朋友聊起职业规划，发现一个有趣的现象：不管原来是程序员、运维还是产品经理，都想往网络安全领域跳槽。问原因，答案出奇一致——“听说这行工资高”。确实，从2025年的数据来看，网络安全行业的薪资水平不仅跑赢了大多数IT岗位，甚至成了“技术岗里的天花板”。但高薪背后到底有哪些门道？哪些职位最赚钱？城市和经验如何影响收入？今天我们就
Elasticsearch搜索引擎存储：从原理到实践的全景解析 Python×CATIA工业智造搜索引擎 elasticsearch 大数据
引言在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统数据库的模糊查询、实时分析能力逐渐成为瓶颈。Elasticsearch（简称ES）凭借其分布式架构、实时搜索和灵活的数据分析能力，成为企业级搜索与存储的核心引擎。截至2025年，ES在全球日志分析、电商搜索、实时监控等场景的市场占有率超过60%。本文将从存储架构、核心技术、应用场景及优化策略四个维度，深入解析Elasticsearch的设计哲学与实践价值
python-pandas数据分析+案例分析
文章目录前言一、汽车销售数据可视化分析1.各年度汽车总销量及环比，各车类、级别车辆销量及环比2.车辆销售规模及环比、不同价位车销量及环比3.各车系、厂商、品牌车销量及环比，市占率及变化趋势4.品牌、车类、车型、级别的各top销量二、地质灾害航空公司客户价值分析1.原始数据存在少量的缺失值和异常值前言一、汽车销售数据可视化分析1.各年度汽车总销量及环比，各车类、级别车辆销量及环比importnump
数据分析案例-电脑笔记本价格数据可视化分析3 艾派森数据分析信息可视化 python 数据分析数据挖掘电脑
‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具
用Python做数据分析之数据统计学掌门 Python 数据分析大数据 python 数据分析人工智能
接下来说说数据统计部分，这里主要介绍数据采样，标准差，协方差和相关系数的使用方法。1、数据采样Excel的数据分析功能中提供了数据抽样的功能，如下图所示。Python通过sample函数完成数据采样。2、数据抽样Sample是进行数据采样的函数，设置n的数量就可以了。函数自动返回参与的结果。1#简单的数据采样2df_inner.sample(n=3)3、简单随机采样Weights参数是采样的权重，
pandas销售数据分析
pandas销售数据分析数据保存在data目录消费者数据：customers.csv商品数据：products.csv交易数据：transactions.csvcustomers.csv数据结构：字段描述customer_id客户IDgender性别age年龄region地区membership_date会员日期products.csv数据结构：字段描述product_id产品IDcategory
Python数据分析：从入门到精通
引言在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业和组织做出明智决策的关键。Python作为一种强大的编程语言，因其简洁性和丰富的数据分析库而成为数据科学领域的首选工具。无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师，本指南都将带你从入门到精通Python数据分析，掌握必备技能和最佳实践。数据分析的重要性与Python的角色数据分析涉及收集、处理和解释数据，以揭示模式、趋势和见解。它有助于解决复杂问题，优化业
数据分析框架和方法 XiaoQiong.Zhang 人工智能
一、核心分析框架(TheBigPictureFrameworks)描述性分析(WhatHappened?)目的：了解过去发生了什么，描述现状，监控业务健康。核心工作：汇总、聚合、计算基础指标(KPI)，生成报表和仪表盘。常用方法/指标：计数/求和/平均值/中位数：DAU/MAU，总销售额，客单价等。比率：转化率，点击率，流失率，毛利率等。分布：用户活跃度分布、订单金额分布、地域分布等。常用于理解群
python基于Hadoop的NBA球员大数据分析与可视化系统
目录技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask本课题的研究方法和研究步骤基本合理，难度适中，本选题是学生所学专业知识的延续，符合学生专业发展方向，对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。
【数据分析】多数据集网络分析：探索健康与退休研究中的变量关系生信学习者1 数据分析 (2025版)数据分析 r语言数据挖掘数据可视化
禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理函数网络分析画图保存图片总结系统信息介绍在医学和社会科学研究中，理解多个变量之间的复杂关系对于揭示潜在的病理生理机制和社会行为模式至关重要。本文介绍了一种基于R语言的网络分析方法，用于探索HRS（健康与退休研究）及其类似研究（CHARLS、ELSA、MHAS、SHARE）中的变
基于Python的旅游数据可视化应用
摘要本文详细介绍了一个功能完善的基于Python语言开发的旅游行业数据可视化分析应用系统。该系统采用Pandas这一强大的数据处理库进行数据清洗、转换和预处理工作，确保数据质量可靠。在可视化展示方面，系统整合了Matplotlib和Seaborn两大主流可视化库，通过丰富的图表类型直观呈现数据分析结果。特别值得一提的是，所有可视化图表均采用统一的绿色主题配色方案，这种设计不仅美观大方，更能突出体现
Pandas 学习教程 _pass_ Data-Alaysis pandas 信息可视化
目录定义基本操作一维数组操作二维数组操作数据选择过滤数据处理数据清洗数据转换数据分析排序分组聚合数据透视表高级操作合并数据时间序列处理自定义函数调用数据可视化集成数据导出和导入大数据分块处理定义全称：'paneldata'and'pythondataanalysis'Analy:Series(一维数据)、DataFrame(二维数据)主要应用：数据清洗：处理缺失数据、重复数据等数据转换：改变数据的
【kafka】在Linux系统中部署配置Kafka的详细用法教程分享景天科技苑 linux基础与进阶 shell脚本编写实战 kafka linux 分布式 kafka安装配置 kafka优化
✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯，先赞后看哦~作者简介：景天科技苑《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面应用开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，云原生K8S，Prometheus监控，数据分析，Django
动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）介绍 EmorZhong 机器学习人工智能深度学习数据结构算法
在时序数据分析中，动态时间规整（DynamicTimeWarping，DTW）是一种经典的用于度量两个时间序列相似度的算法。它的核心价值在于解决了传统距离度量（如欧氏距离）在处理时间序列时的局限性——尤其是当序列存在时间错位（如节奏快慢不同）或长度差异时，仍能准确捕捉它们的“形状相似性”。一、为什么需要DTW？传统的距离度量（如欧氏距离）要求两个时间序列必须长度相同且时间点严格对齐。但实际场景中，
技术岗面试中的一些常见问题
技术面试最重要的就是和岗位相关的技术能力，下面提到的这些问题并不是特别重要，面试面的多了就知道怎么说了，但为了避免大家踩坑，这里就先把这些常见的问题总结一些，因为这些问题比专业问题容易掌握的多。本片推文主要分为技术面喜欢问的问题、HR面喜欢问的问题、技术面反问面试官的问题及HR面反问面试官的问题。技术面喜欢问的问题：问：项目中遇到的困难？（高频问题）答：如果项目比较简单，还真没什么可讲的，这个只能
技术类岗位面试中经典问题总结分享
1.谈淡你的最成功/失败的经历,你现在回去(时光倒流）怎么做2.你做过的一个项目/事例，说说过程（观是否谈结果)过程中，怎么进行信息检索的3.请你对我进行一个评价（观察是否谈到缺点)4.请用一句话介绍自己（总结十逻辑思维)5.你所学的课程中最喜欢/了解哪一个，请淡谈课程内容6.请描述一下用单片机点亮一个流水灯的全过程/请描述AD绘制PCB板的全过程/请详细描述用C语编辑环境输出一个Hellow,w
Python辅助高效背诵记忆知识点代码解析少陵野小Tommy 文本处理 python 学习方法
Python辅助高效背诵记忆知识点代码解析完整代码程序基本逻辑框架材料输入导入材料并分类Type1对策Type2对策打乱答案-问题组程序输出在上一篇博文《Python辅助高效背诵记忆知识点（零基础教程，手机版可用）》中，笔者对该程序的完整代码及使用教程作了详尽的介绍。本文旨在针对代码的内部逻辑作一定的解析。完整代码importrandomD={'uw':'opportunitychance。sen
集合框架天子之骄 java 数据结构集合框架
集合框架集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。简单介绍： Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
Table Driven（表驱动）方法实例 bijian1013 java enum Table Driven 表驱动
实例一： /** * 驾驶人年龄段 * 保险行业，会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断 * 驾驶人年龄段：01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞) */ public class AgePeriodTest { //if...el
Jquery 总结 cuishikuan java jquery Ajax Web jquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如：$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值，表示某个DOM元素（第二个参数）是否为另一个DOM元素（第一个参数）的下级元素。如：$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
面向对象概念的提出麦田的设计者 java 面向对象面向过程
面向对象中，一切都是由对象展开的，组织代码，封装数据。在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程，这充分说明了，这种编程强调实体。下面就结合编程语言的发展史，聊一聊面向过程和面向对象。 c语言由贝尔实
linux网口绑定被触发 linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4，为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。一、环境描述我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡，通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。二、双网卡绑定步骤： 2.1 修改/etc/sysconfig/network
XML基础语法肆无忌惮_ xml
一、什么是XML？ XML全称是Extensible Markup Language，可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义，你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。二、为什么学习XML？用来解决程序间数据传输的格式问题做配置文件充当小型数据库三、XML与HTM
为网页添加自己喜欢的字体知了ing 字体秒表 css
@font-face { font-family: miaobiao;//定义字体名字 font-style: normal; font-weight: 400; src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件 } 使用： <label style="font-size:18px;font-famil
redis范围查询应用-查找IP所在城市矮蛋蛋 redis
原文地址： http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV 需求根据IP找到对应的城市原来的解决方案 oracle表（ip_country）：查询IP对应的城市： 1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字，例如为把210.21.224.34转为3524648994 2. select city from ip_
输入两个整数，计算百分比 alleni123 java
public static String getPercent(int x, int total){ double result=(x*1.0)/(total*1.0); System.out.println(result); DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
百合——————>怎么学习计算机语言百合不是茶 java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说，一上来就学面向对象，就算是心里上面接受的了，灵魂我觉得也应该是跟不上的，学不好是很正常的现象，计算机语言老师讲的再多，你在课堂上面跟着老师听的再多，我觉得你应该还是学不会的，最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言，记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取，一个刚到大学的就能够去和
linux下tomcat开机自启动 bijian1013 tomcat
方法一：修改Tomcat/bin/startup.sh 为: export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:. export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CATALINA_H
spring aop实例 bijian1013 java spring AOP
1.AdviceMethods.java package com.bijian.study.spring.aop.schema; public class AdviceMethods { public void preGreeting() { System.out.println("--how are you!--"); } } 2.beans.x
[Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization bit1129 serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义 Gson在序列化Map时，默认情况下，是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key，对于简单类型和字符串类型，这没有问题，但是对于复杂数据对象，如果对象没有覆写toString方法，那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。 GsonBuilder用于
【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题 bit1129 Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别： 1. At most once，数据最多只能接受一次，有可能接收不到 2. At least once, 数据至少接受一次，有可能重复接收 3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次，具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
shell脚本批量检测端口是否被占用脚本 ronin47
#!/bin/bash cat ports |while read line do#nc -z -w 10 $line nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then echo $line:ok else echo $line:fail fi done 这里的ports 既可以是文件
java-2.设计包含min函数的栈 bylijinnan java
具体思路参见：http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MinStack { //maybe we can use origin array rathe
Netty源码学习-ChannelHandler bylijinnan java netty
一般来说，“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的，“无状态”的ChannelHandler则可“共享” 例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是因为每一次调用decode方法时，可能数据未接收完全（incomplete），它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据，是“有状态”的 p
java生成随机数 cngolon java
方法一： /** * 生成随机数 * @author [email protected] * @return */ public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){ StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer(); Date dateTime = new D
POI读写海量数据 ctrain 海量数据
import java.io.FileOutputStream; import java.io.OutputStream; import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow; import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.streaming
mysql 日期格式化date_format详细使用 daizj mysql date_format 日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明 DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
一个程序员分享8年的开发经验 dcj3sjt126com 程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的，如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的，在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了，在这里在下想凭借自己的亲身经历，与大家一起探讨一下。明确入行的目的很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的，因为只要学会一点HTML, DIV+CSS，要做一个页面开发人员并不是一件难事，而且做一个页面开发人员更容
android欢迎界面淡入淡出效果 dcj3sjt126com android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面，淡入淡出效果也是用得非常多的，下面来实现一下。主要代码如下： package com.myaibang.activity; import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
linux 复习笔记之常见压缩命令 eksliang tar解压 linux系统常见压缩命令 linux压缩命令 tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693 linux中常见压缩文件的拓展名 *.gz gzip程序压缩的文件 *.bz2 bzip程序压缩的文件 *.tar tar程序打包的数据，没有经过压缩 *.tar.gz tar程序打包后，并经过gzip程序压缩 *.tar.bz2 tar程序打包后，并经过bzip程序压缩 *.zi
Android 应用程序发送shell命令 gqdy365 android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯，其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP，APP调用就可以控制了，这是正规流程，但我们项目的方案商用的mtk方案，方案公司又没人会改，只调好了驱动，让应用程序自己实现灯的控制，这不蛋疼嘛！！！！发就发吧！一、关于shell指令：我们知道，shell指令是Linux里面带的
java 无损读取文本文件 hw1287789687 读取文件无损读取读取文本文件 charset
java 如何无损读取文本文件呢？以下是有损的 @Deprecated public static String getFullContent(File file, String charset) { BufferedReader reader = null; if (!file.exists()) { System.out.println("getFull
Firebase 相关文章索引 justjavac firebase
Awesome Firebase 最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野，于是我做了这个 github 项目。 Firebase 是一个数据同步的云服务，不同于 Dropbox 的「文件」，Firebase 同步的是「数据」，服务对象是网站开发者，帮助他们开发具有「实时」（Real-Time）特性的应用。开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
C++学习重点 lx.asymmetric C++笔记
1.c++面向对象的三个特性：封装性，继承性以及多态性。 2.标识符的命名规则：由字母和下划线开头，同时由字母、数字或下划线组成；不能与系统关键字重名。 3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。 4.运算符按其功能开以分为六类：算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。 &n
java bean和xml相互转换 q821424508 java bean xml xml和bean转换 java bean和xml转换
这几天在做微信公众号做的过程中想找个java bean转xml的工具，找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事，都会有一些问题，然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里，自己用着还行，虽然有一些约束吧，还是贴出来记录一下顺便你提一下下，这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。 packag
C 语言初级位运算 1140566087 位运算 c
第十章位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符：运算符作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或他们的优先级从高到低； 3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101
14点睛Spring4.1-脚本编程 wiselyman spring4
14.1 Scripting脚本编程脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行; 如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦; 如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的; 在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean; spring支持脚本

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他