脑电数据分析方法与应用实例简介-EEG Processing and Feature 1

这是《EEG Processing and Feature Extraction》的第一个视频资料整理。内容是“脑电数据分析方法与应用实例简介”。

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书本简介

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脑电技术发展历程

第一个真正记录到脑电信号。
上面每一行：睁眼和闭眼的信号，枕叶区，自发脑电，10Hz左右。


记录的单个被试的，自发的，脑电信号。

1939年开始用听觉刺激诱发脑电。


1962年，开始采用多试次数据，采用平均叠加的方法。得到信噪比较高的诱发脑电信号。

1964年，Nature，平均叠加，发现关联性负变（Contingent negative variation，CNV），CNV不是刺激诱发的，而是跟人的心理过程有吗密切关系。

1965年，Science，certain uncertain 条件下的ERP的差异，certain uncertain 的刺激属性是一样的，之所以出现差异，是因为我们的心理作用。

脑电技术简介

动作电位：动作电位在轴突上传导， 不衰减的传导，表现为全或无，要么有要么没有，动作电位不能叠加。

突出后电位：突触前膜递质的释放，扩散到突触后膜，引起突触后膜电属性的改变，从而产生突出后电位。突出后电位产生的比较慢，且不是全或无的状态，所以可以通过平均叠加的方式分析。

实际试验中，突出后电位、局部场电位、脑电实际上可以同步记录到，是在不同的水平上反映的电信号。

对三种信号的类比。

应用实例

接下来介绍两个研究。





感觉到疼痛感，甩脚。

感觉到疼痛感，甩手。



















TENS电刺激阵痛。












脑电未来的发展趋势：

1. 多模态采集技术的融合：磁共振、肌电、心率、眼动、近红外等等。
2. 脑电是一种观测技术，可以与认知神经调控技术融合。
3. 脑电不仅可以做人，也可以做动物。