python+vue 餐饮食品安全监管投诉平台

系统主要包括个人中心、用户管理、餐饮类型管理、餐饮企业管理、案例类型管理、案例展示管理、法规分类管理、法律法规管理、在线投诉管理、查处信息管理、系统管理等功能模块。
绪论
网站的开发背景,意义和系统状况等,详细讲述了系统的用处,对本章进行总结。本章主要是对系统可行性、系统性能、还有系统功能需求进行分析。
系统设计
对系统系统功能和数据库等进行详细讲解。
系统的实现
主要对个人中心、用户管理、餐饮类型管理、餐饮企业管理、案例类型管理、案例展示管理、法规分类管理、法律法规管理、在线投诉管理、查处信息管理、系统管理的实现。
系统的测试
在系统编码实现后,就需要对系统进行检测,检测的方法有黑盒测试和白盒测试两种方式,本网站采用的是黑白盒测试方法对不同组的数据进行功能模块测试。python+vue 餐饮食品安全监管投诉平台_第1张图片
 
 语言:Python
框架:django/flask
软件版本:python3.7.7
数据库:mysql 
数据库工具:Navicat
前端框架:vue.js
通过比较两个不同因素的框架,可以看出Flask和Django不能被标记为单一功能中的最佳框架。当Django在快速发展的大型项目中看起来更好并且提供更多功能时,Flask似乎更容易上手。这两个框架对于开发Web应用程序都非常有用,应根据当前的需求和项目的规模来选择它们。
最新python的web框架django/flask都可以开发.基于B/S模式,前端技术:nodejs+vue+Elementui+html+css
,前后端分离就是将一个单体应用拆分成两个独立的应用:前端应用和后端应用,以JSON格式进行数据交互.充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护等特点
python+vue 餐饮食品安全监管投诉平台_第2张图片python+vue 餐饮食品安全监管投诉平台_第3张图片python+vue 餐饮食品安全监管投诉平台_第4张图片python+vue 餐饮食品安全监管投诉平台_第5张图片python+vue 餐饮食品安全监管投诉平台_第6张图片目  录

 

 

 

 

 

 

第一章 概述    1
1.1 研究背景    1
1.2开发意义    1
1.3 研究现状    1
1.4 研究内容    2
1.5论文结构    2
第二章 开发技术介绍    3
2.1 系统开发平台    3
2.2 平台开发相关技术    3
2.2.1  python技术介绍    3
2.2.2  Mysql数据库介绍    3
 2.2.4  django框架    3
 第三章 系统分析    5
3.1 可行性分析    5
3.1.1 技术可行性    5
3.1.2 操作可行性    5
3.1.3经济可行性    5
3.2性能需求分析    5
第四章 系统设计    5
4.1功能结构    7
4.2 数据库设计    7
4.2.1 数据库E/R图    7
4.2.2 数据库表    9
第五章 系统功能实现    13
5.1管理员功能模块    13
5.2用户功能模块    16
5.3前台首页功能模块    16
第六章 系统测试    21
第七章 总结与心得体会    22
7.1总结    22
7.2心得体会    22
致  谢    23
参考文献    24
  
 

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