class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
for(int i=1;i
给你一个整数数组 nums
。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true
;如果数组中每个元素互不相同,返回 false
。
给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:
输入:nums = [1]
输出:1
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray
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class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int ans = nums[0];
int sum = 0;
for(int num: nums) {
if(sum > 0) {
sum += num;
} else {
sum = num;
}
ans = Math.max(ans, sum);
}
return ans;
}
}
作者:guanpengchn
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/solution/hua-jie-suan-fa-53-zui-da-zi-xu-he-by-guanpengchn/
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class Solution {(优化见下面)
public int maxSubArray(int[] nums) {
int ans = nums[0]; // 记录当前最大子序和
int cur = nums[0]; // 记录当前连续子序列的和
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] <= 0 && cur <= 0)
cur = nums[i]; // 如果当前元素小于等于 0,且前面的连续子序列的和也小于等于 0,则以当前元素更新连续子序列的起点
else if (nums[i] <= 0)
cur = cur + nums[i]; // 如果当前元素小于等于 0,但前面的连续子序列的和大于 0,则将当前元素加入连续子序列中,因为加入后整体变大
else if (nums[i] >= 0 && cur <= 0)
cur = nums[i]; // 如果当前元素大于 0,且前面的连续子序列的和小于等于 0,则以当前元素更新连续子序列的起点
else if (nums[i] >= 0 )
cur = nums[i] + cur; // 如果当前元素大于 0,且前面的连续子序列的和也大于 0,则将当前元素加入连续子序列中,加入后更大
ans = Math.max(cur,ans); // 更新当前最大子序和
}
return ans; // 返回当前最大子序和
}
}
作者:eyi-gu-bi-gu-e
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/solution/yi-yan-kan-dong-you-qian-ru-shen-by-eyi-sr9nn/
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题目3
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
来源:力扣(LeetCode)
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public class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int key;
for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
key = target - nums[i];//求出值
for (int j = 0; j < i; ++j) {//在之前数组中找是否有该值,如果有就找到这二个数
if (nums[j] == key) return new int[]{i, j};
}
}
return null;
}
}
作者:jiang-cu-san-wen-yu
链接:https://leetcode.cn/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-bao-li-mei-ju-ha-xi-bia-vtce/
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解法二
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map map = new HashMap();
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (map.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[]{map.get(target - nums[i]), i};
}
map.put(nums[i], i);
}
return null;
}
}
作者:jiang-cu-san-wen-yu
链接:https://leetcode.cn/problems/two-sum/solution/liang-shu-zhi-he-bao-li-mei-ju-ha-xi-bia-vtce/
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题目四
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3:
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array
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public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
/* 双指针
利用nums1和nums2已经升序排列的,每次从两个数组第一个元素取出较小的放入结果数组
时间复杂度O(m+n),指针需要移动m+n次,空间复杂度O(m+n),需要建立一个新数组存储,最后再把结果赋值到nums1 */
int p1 = 0;
int p2 = 0;
int[] sorted = new int[m+n];
int cur;
while (p1 < m || p2 < n) {
if (p1 == m) {
// 如果p1已经走完,后续的cur都是nums2的元素
cur = nums2[p2++];
} else if (p2 == n) {
// 如果p2已经走完,后续的cur都是nums1的元素
cur = nums1[p1++];
} else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
// 如果p1 p2都没走完,cur为两者较小的值
cur = nums1[p1++];
} else {
// 如果p1 p2都没走完,cur为两者较小的值
cur = nums2[p2++];
}
// 将cur赋值给排序结果值对应的下标元素,注意这里的-1和上面的p1++ p2++
sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
}
// 额外的空间重新赋值给nums1
for (int i = 0; i < m + n; i++) {
nums1[i] = sorted[i];
}
}
作者:s1amduncan
链接:https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array/solution/he-bing-liang-ge-you-xu-shu-zu-by-s1amdu-xfeq/
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解法二
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
// 逆向双指针,上述双指针之所以用临时变量,是因为如果直接合并到nums1中,从前往后,
// 但是实际nums1后半部分是空的0占位,
// 直接覆盖不会影响结果,因此指针可以设置从后往前遍历,每次取两则较大值放入nums1的后面,
// 时间复杂度O(m+n),指针移动单调递减最多移动m+n次,空间复杂度O(1),直接对nums1原址修改,不需要额外的空间
int p1 = m - 1; // nums1的指针起始位置
int p2 = n - 1; // nums2的指针起始位置
int tail = m + n - 1; // 合并后的nums1的指针起始位置
int cur; // 当前指针需要赋值的元素
// 如果p1或p2没有往前走到头,则不断循环
while (p1 >= 0 || p2 >= 0) {
if (p1 == -1) {
// 如果nums1的指针走到头,即nums1的元素都已经取出
cur = nums2[p2--];
} else if (p2 == -1) {
// 如果nums2的指针走到头,即nums2的元素都已经取出
cur = nums1[p1--];
} else if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
// nums1和nums2都没取完,选择两个较大的加入到tail
cur = nums1[p1--];
} else {
// nums1和nums2都没取完,选择两个较大的加入到tail
cur = nums2[p2--];
}
// 将当前cur值赋值给tail后,tail往前移动一位
nums1[tail--] = cur;
}
}
作者:s1amduncan
链接:https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array/solution/he-bing-liang-ge-you-xu-shu-zu-by-s1amdu-xfeq/
来源:力扣(LeetCode)
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题目5
给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ,请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中都出现的次数一致(如果出现次数不一致,则考虑取较小值)。可以不考虑输出结果的顺序。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2,2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[4,9]
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays-ii
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class Solution {
public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
Arrays.sort(nums1);
Arrays.sort(nums2);
int i=0,j=0,k=0;
int[] temp = new int[nums1.length];
while(i ansList = new ArrayList<>();
for (int n : nums1) {
cnt[n]++;
}
for (int n : nums2) {
if (cnt[n] > 0) {
ansList.add(n);
cnt[n]--;
}
}
int[] ans = new int[ ansList.size()];
for (int i = 0; i < ansList.size(); i++) {
ans[i] = ansList.get(i);
}
return ans;
}
}
作者:JSJohnsonJS
链接:https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays-ii/solution/gen-ju-xian-zhi-tiao-jian-ding-yi-shu-zu-8hf8/
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题目6
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
著作权归
public int maxProfit(int[] prices) {
// 在第j天卖出,维护一个第1天到j-1天里面的最小值作为买入
// 然后每能够卖出的一天用当天价格-前面买入最小值作为利润,一直扫描下直到结束我们获取最大的利润值
int minPrice = prices[0]; // 初始化最小的买入为第一天的价格
int maxProfit = 0;
// 一遍扫描,扫描里面同步判断更新当前最小买入和最大利润,从1开始即可,因为0的哪天已经赋值给minPrice初始值了
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
// 如果当前价格比minPrice还要小,那么就调整最小买入值为当前价格
if (prices[i] < minPrice) {
minPrice = prices[i];
// 否则计算当前卖出的话是否比最大利润打,如果大则更新最大利润
} else if (prices[i] - minPrice > maxProfit) {
maxProfit = prices[i] - minPrice;
}
}
return maxProfit;
}
作者:s1amduncan
链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/solution/mai-mai-gu-piao-de-zui-jia-shi-ji-by-s1a-q95w/
来源:力扣(LeetCode)
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解法二
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int buy = 0;
int max = 0;
//走到购买不会亏的那一天,也就是下一个数字比当前数字大的那一天
while(buy < prices.length - 1 && prices[buy + 1] < prices[buy]){
buy++;
}
//若走到头,说明序列非递增,比可能赚钱。
if(buy == prices.length - 1){
return max;
}
//直接从能赚钱的后一天开始遍历
for(int sell = buy + 1; sell < prices.length; sell++){
//如果走到了一个更加小的买入点,直接保存该买入点
if(prices[sell] - prices[buy] <= 0){
buy = sell;
continue;
}
//否则计算当前买入点和卖出点的差价
max = Math.max(max,prices[sell] - prices[buy]);
}
return max;
}
}
作者:hydogdog
链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/solution/jian-dan-yi-dong-de-shuang-zhi-zhen-by-h-qfkp/
来源:力扣(LeetCode)
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