Python每日一练(20230421)

目录

1. 组合总和 II  

2. 加一  

3. 从中序与后序遍历序列构造二叉树  

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1. 组合总和 II

给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。

说明:

  • 所有数字(包括目标数)都是正整数。
  • 解集不能包含重复的组合。 

示例 1:

输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
所求解集为:[[1, 7],[1, 2, 5],[2, 6],[1, 1, 6]]

示例 2:

输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5,
所求解集为:[[1,2,2],[5]]

出处:

https://edu.csdn.net/practice/26142804

代码:

class Solution(object):
    def combinationSum2(self, candidates, target):
        """
        :type candidates: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        candidates.sort()
        dp = [[] for _ in range(target + 1)]
        dp[0].append([])
        for i in range(1, target + 1):
            for j in range(len(candidates)):
                if candidates[j] > i:
                    break
                for k in range(len(dp[i - candidates[j]])):
                    temp = dp[i - candidates[j]][k][:]
                    if len(temp) > 0 and temp[-1] >= j:
                        continue
                    temp.append(j)
                    dp[i].append(temp)
        res = []
        check = {}
        for temp in dp[target]:
            value = [candidates[t] for t in temp]
            try:
                check[str(value)] += 1
            except KeyError:
                check[str(value)] = 1
                res.append(value)
        return res
# %%
s = Solution()
print(s.combinationSum2(candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8))
print(s.combinationSum2(candidates = [2,5,2,1,2], target = 5))

输出:

[[1, 2, 5], [1, 1, 6], [2, 6], [1, 7]]
[[1, 2, 2], [5]]


2. 加一

给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一。

最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储单个数字。

你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头。

示例 1:

输入:digits = [1,2,3]
输出:[1,2,4]
解释:输入数组表示数字 123。

示例 2:

输入:digits = [4,3,2,1]
输出:[4,3,2,2]
解释:输入数组表示数字 4321。

示例 3:

输入:digits = [0]
输出:[1]

提示:

  • 1 <= digits.length <= 100
  • 0 <= digits[i] <= 9

出处:

https://edu.csdn.net/practice/26142805

代码:

class Solution(object):
    def plusOne(self, digits):
        ls = len(digits)
        for index in reversed(range(ls)):
            if digits[index] < 9:
                digits[index] += 1
                return digits
            else:
                digits[index] = 0
        digits.insert(0, 1)
        return digits
# %%
s = Solution()
print(s.plusOne(digits = [1,2,3]))
print(s.plusOne(digits = [4,3,2,1]))
print(s.plusOne(digits = [0]))
print(s.plusOne(digits = [9,9,9]))

输出:

[1, 2, 4]
[4, 3, 2, 2]
[1]
[1, 0, 0, 0]


3. 从中序与后序遍历序列构造二叉树

根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。

注意:
你可以假设树中没有重复的元素。

例如,给出

中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]

返回如下的二叉树:

     3
    / \
   9  20
     /  \
    15   7

出处:

https://edu.csdn.net/practice/26142806

代码:

from typing import List

class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None
    def levelOrder(self):
        if not self: return []
        res, que = [], [self]
        while que:
            cur = que.pop(0)
            if cur:
                res.append(cur.val) 
                que.append(cur.left)
                que.append(cur.right)
            else:
                res.append(None)
        while res[-1] is None:
            res.pop()
        return res

class Solution:
    def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> TreeNode:
        def build_tree(in_left, in_right, post_left, post_right):
            if in_left > in_right:
                return
            post_root = post_right
            root = TreeNode(postorder[post_root])
            in_root = inorder_map[root.val]
            size_of_left = in_root - in_left
            root.left = build_tree(
                in_left, in_root - 1, post_left, post_left + size_of_left - 1
            )
            root.right = build_tree(
                in_root + 1, in_right, post_left + size_of_left, post_root - 1
            )
            return root
        size = len(inorder)
        inorder_map = {}
        for i in range(size):
            inorder_map[inorder[i]] = i
        return build_tree(0, size - 1, 0, size - 1)

#%%
inorder = [9,3,15,20,7]
postorder = [9,15,7,20,3]

s = Solution()
print(s.buildTree(inorder, postorder).levelOrder())

输出:

[3, 9, 20, None, None, 15, 7]


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