机器学习数学基础《线性代数及其应用》第4版中文PDF+第5版英文PDF+习题指导+David C. Lay

线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用，尤其是从事数据分析、机器学习、自然语言处理等专业的朋友，必须学习而且需要搞懂。

推荐学习David C.Lay的《线性代数及其应用》，书中有大量的应用实例，内容结构安排的很好，前几章就引入子空间，向量，线性变换的概念，还介绍了一下线性代数的核心思想和研究内容，而后面几章的内容都紧扣这些概念

学习参考：

《线性代数及其应用》中文PDF(第4版)，573页，带书签目录，David C.Lay著，刘深泉等译；

《线性代数及其应用》英文PDF(第5版)，579页，带书签目录，高清彩色配图，文字可以复制，David C.Lay著；

英文PDF(第5版)，第9章 优化，56页，高清彩色配图，文字可以复制；

英文PDF(第5版)，第10章 有限状态马尔科夫链，78页，高清彩色配图，文字可以复制；

《线性代数及其应用》习题指导(第4版)，485页；

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