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超级电容由于其充电次数,更好的瞬态性能,更简单的充电管理以及更少的环境污染,在很多应用中越来越受欢迎。多个电容单体(2.7V)串联往往需要buck-boost充电拓扑来实现电源的充电管理。GS3662D是一种集快速充电、电源路径管理、保护功能于一体的单芯片方案。本文讨论了在实际应用中的一些注意事项。输入电压宽5-40V内阻MOS输出电压可调,CCCV控制灵活调整,对多串超级电容充电是一款完美的解决
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Es通过脚本的方式计算每条数据godemofsq:=elastic.NewFunctionScoreQuery().BoostMode("replace")script:=`if(doc['device_count'].size()!=0&&doc['device_count'].value!=0){doubleprice=0.000001;if(doc['discount_price'].siz
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一、产品综述ZCC5429芯片是一款自动调频、最高600KHz工作频率、高效率、宽输入电压范围的电流模式异步升压(BOOST)芯片,且可调输入限流功能。用户可灵活地通过外部补偿建立动态环路,获得在所有条件下最优瞬态性能。ZCC5429芯片还包括欠压锁存,过流保护和过温保护,以防止在输出过载时产生损害。ZCC5429采用ESOP8小型封装,外围电路简单,功率管外置,可根据实际使用情况,实现更宽功率范
- C++智能指针_C++回顾
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- C/C++ 如何正确的切换协同程序?(基于协程的并行架构)
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在C/C++语言之中,我们仍旧可以构建(基于协同程序的并行架构)程序,我们可以依赖于boost、state-threads等开源BCL基础类库来实现所需的一切。但须知,在C/C++语言之中构建协同程序较为原始,我们应当确保协同程序在切换时候有足够高效的性能,而不是去实现一个无意义的调度运行时程序来确保协同切换的正确性。当然,某些人闲得无聊的确可以去实现这样的协同程序切换流程管理,我们需要先知道无论
- XGB-12:在 Kubernetes 上进行分布式 XGBoost 训练
uncle_ll
#XGBoostkubernetes分布式xgbxgboostPython
通过KubeflowXGBoostTrainingOperator支持在Kubernetes上进行分布式XGBoost训练和批量预测。操作步骤为在Kubernetes集群上运行XGBoost作业,执行以下步骤:在Kubernetes集群上安装XGBoostOperator。XGBoostOperator旨在管理XGBoost作业的调度和监控。按照安装指南安装XGBoostOperator。编写由X
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后端开发c++
参考博客:1.boost:C++网络编程-Boost::asio异步网络编程-01-boost库源码编译安装2.muduo:C++muduo网络库知识分享01-Linux平台下muduo网络库源码编译安装3.mysql:sudoapt-getinstallmysql-serversudoapt-getinstallmysql-clientUbuntu安装和使用MySQLERROR1698(2800
- 303_C++_QT_使用boost::str(boost::format()); 拼接字符串,QT上打印是乱码的解决方式,记录一下,使用toLocal8Bit()转码一下
扳手的海角
珠海C++QTc++qt开发语言
参数都是QString类型的std::stringtextStu=boost::str(boost::format("%s%s%s%s%s%s%s%s%s")%stuLevel.toLocal8Bit().constData()%id.toLocal8Bit().constData()%name.toLocal8Bit().constData()%sex.toLocal8Bit().constDa
- 【机器学习笔记】 9 集成学习
RIKI_1
机器学习机器学习笔记集成学习
集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果:假设一个班级每个人的成绩都不太好,每个人单独做的考卷分数都不高,但每个人都把自己会做的部分做了,把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状,基模型按次序一一进行训练(实现上可以做到并行),基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
- 《白话C++》第10章 STL和boost,Page98 10.4.6 std::weak_ptr
yanzhenxi
《白话C++》智能指针专辑《白话C++》学习《白话C++》第10章STL和boostc++
1.问题分析打开Excel软件,随便找三个格子(cell),在A格输入公式让其内容等于B格,让B格等于C格,让C格等于A格……,就会看到一个“循环引用”警告框。shared_ptr的设计“命中注定”有一个重大的“缺陷”,那就是它也会产生“循环引用”问题。shared_ptr之间会发生循环引用,问题就在于“引用计数”:structC2;//前置声明C2类,因为C1中药用到structC1{~C1()
- 《白话C++》第10章 STL和boost,Page101 10.4.6 std::weak_ptr
yanzhenxi
《白话C++》智能指针专辑《白话C++》学习《白话C++》第10章STL和boostc++开发语言
2.基本功能“柔弱的”weak_ptr专门用来解决上述设计中必须面对的循环指向问题。weak_ptr并不是真正的智能指针,它必须依附于shared_ptr存在。对应前面的C1、C2,我们写一个弱引用版本的C3和C4的例子:structC4;structC3{~C3(){cout_c4;};structC4{~C4(){cout_c3;};voidtest_weak_reference(){shar
- 《白话C++》第10章 STL和boost,Page97 shared_ptr管理数组
yanzhenxi
《白话C++》智能指针专辑《白话C++》学习《白话C++》第10章STL和boostc++
7.管理数组std::unique_ptr可以管理单一对象,也可以管理堆数组:std::unique_ptra(newint[9]);a[0]=1;std::unique_ptr这个本事,std::shared_ptr在C++17标准之后,可以完美支持,比如:std::shared_ptra(newint[9]);//需17或更高标准若采用不支持17新标的编译器,该代码也可以编译通过,但释放时采用
- (十六)梯度提升树--回归和分类的算法(gbdt))
羽天驿
一、GBDT算法中有两个值,一个预测值,一个真实值,梯度提升树,减小残差,使梯度减小。梯度提升回归树,裂分条件是:MSE均方误差是真实值,预测值梯度提升回归树,划分指标mse算法示例mse.pngfor循环,计算所有的裂分方式的mse,找变化最大的,作为裂分条件!!!为什么变化最大,最好的裂分条件???因为,变化大,我们将相似的数据划归到相同的组中。梯度提升树--gradientBoostingD
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PHPEfficiencywithanIDESavetimeandboostyourdevelopmentworkflowwithPHPfeaturesincludingsyntaxhighlighting,codecompletion,anddebugging.PHPdevelopmentbenefitsgreatlyfromIntegratedDevelopmentEnvironments(I
- LINK : fatal error LNK1104: cannot open file ‘libboost_system-vc90-mt-1_55.lib‘
老爸我爱你
boost
事前:编译boost_1_55_0源代码,打开CMD,进入到boost_1_55_0根目录,执行bootstrap.bat后,按提示再执行.\b2完成编译完成。在其他工程序中设置引用这个目录。编译提示cannotopenfile'libboost_system-vc90-mt-1_55.lib'原因:机器上默认使用vs2013编译的,得到的是libboost_system-vc120-mt-1_5
- 《白话C++》第10章 STL和boost,Page84 shared_ptr示例使用,容器中的指针
yanzhenxi
《白话C++》智能指针专辑《白话C++》学习《白话C++》第10章STL和boostc++开发语言
容器中的指针在容器解体时经常忘了释放?指针存放在容器中多次,结果被重复释放?这个问题,通过std::shared_ptr都可以完美地解决:#include#include#include#include//STL的智能指针#includeusingnamespacestd;structBigS{intdata[100];~BigS(){std::coutBigSPtr;listlst;for(in
- 《白话C++》第10章 STL和boost,Page70~72 boost::scoped_ptr
yanzhenxi
《白话C++》智能指针专辑《白话C++》学习《白话C++》第10章STL和boostc++开发语言
《泛型》篇中提到的某个IT项目的辩论会,一派坚持智能指针和裸指针可以“离婚”,它们是std::auto_ptr的支持者,一派认为智能指针和裸指针不可以“离婚”,boost::scoped_ptr体现了他们的观点:boost::scoped_ptr基本用法:voidtestScopePtr(){boost::scoped_ptrss(newS);if(ss)///判断是否不空{ss->SetA(99
- 比特币源码分析:任务调度器的使用
姜家志
任务调度器Bitcoin进程启动后,有一个专门的线程做任务调度,这些任务根据指定的时刻,执行对应的函数:boolAppInitMain(){.......//StartthelightweighttaskschedulerthreadCScheduler::FunctionserviceLoop=boost::bind(&CScheduler::serviceQueue,&scheduler);t
- 常用的模型集成方法介绍:bagging、boosting 、stacking
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人工智能c/c++数据结构与算法
本文介绍了集成学习的各种概念,并给出了一些必要的关键信息,以便读者能很好地理解和使用相关方法,并且能够在有需要的时候设计出合适的解决方案。本文将讨论一些众所周知的概念,如自助法、自助聚合(bagging)、随机森林、提升法(boosting)、堆叠法(stacking)以及许多其它的基础集成学习模型。为了使所有这些方法之间的联系尽可能清晰,我们将尝试在一个更广阔和逻辑性更强的框架中呈现它们,希望这
- R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN实现
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面试之CV基础知识深度学习点滴
R-CNN:传统的目标检测算法:使用穷举法(不同大小比例的滑窗)进行区域选择,时间复杂度高对提取的区域进行特征提取(HOG或者SIFT),对光照、背景等鲁棒性差使用分类器对提取的特征进行分类(SVM或Adaboost)R-CNN的过程:采用SelectiveSearch生成类别独立的候选区域使用AlexNet来提取特征,输入是227*227*3,输出是4096将4096维的特征向量送入SVM来分类
- 探索XGBoost:深度集成与迁移学习
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Python笔记Python算法迁移学习机器学习人工智能
导言深度集成与迁移学习是机器学习领域中的两个重要概念,它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。本教程将详细介绍如何在Python中使用XGBoost进行深度集成与迁移学习,包括模型集成、迁移学习的概念和实践等,并提供相应的代码示例。模型集成模型集成是一种通过组合多个模型来提高性能的技术。XGBoost提供了集成多个弱学习器的功能,可以通过设置booster参数来选择集成模型。以下是一个简单的示例:i
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在做web开发的时候经常会遇到一个问题,那就是,选择什么样的框架来做前端开发。下面封程中把目前常用的一些前端的框架简单的给大家介绍一下.1.BootstrapBoostrap绝对是目前最流行用得最广泛的一款框架。它是一套优美,直观并且给力的web设计工具包,可以用来开发跨浏览器兼容并且美观大气的页面。它提供了很多流行的样式简洁的UI组件,栅格系统以及一些常用的JavaScript插件。Bootst
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在本文中,我们将学习先进的机器学习模型之一:Lightgbm。在对XGB模型进行了越来越多的改进以获得更好的性能之后,XGBoost是一种极限梯度提升机器,但通过lightgbm,我们可以在没有太多计算的情况下实现类似或更好的结果,并在更短的时间内在更大的数据集上训练我们的模型。让我们看看什么是LightGBM以及如何使用LightGBM执行回归。什么是LightGBM?LightGBM或“Lig
- 基于决策树的金融市场波动性预测与应用
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基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库,用于梯度提升机(GradientBoostingMachine)的实现。梯度提升机是一种集成学习方法,通过串行训练多个弱学习器(通常是决策树),每次学习的模型都试图纠正前一次模型的错误,从而逐步提升整体模型的性能。LightGBM算法
- 2021-06-26
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巧用药草,使食物的味道更加丰富多彩,还会给健康带来很大的好处Usingmostcommonherbstoboostbothfoodflavorandhealth詹妮弗·麦格鲁德,草药医生,《充满活力的植物》(VibrantBotanicals)一书的作者,说药草使食物的味道更加丰富多彩,还会给健康带来很大的好处。她说:“大多数药草都含有丰富和高浓度的细微营养物质和抗氧化物质。”而春天和夏天,正是人
- Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例
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1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
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0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
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设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
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二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
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- Decode Ways
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A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
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'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
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系统:centos 5.x
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1.下载squid
wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.0/squid-3.0.STABLE25.tar.gz
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs