- 聊聊langchain4j的Web Search Engine
langchain4j
序本文主要研究一下langchain4j的WebSearchEngine步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-web-search-engine-searchapi1.0.0-beta2example@TestpublicvoidtestSearchEngine(){SearchApiWebSearchEnginesearchEngine=SearchApiWeb
- 深入学习LLM开发 第六章:LangChain如何从大模型调用工具
desert_fish1976
学习langchainLLM大语言模型
Toolcalling模块允许一个大模型通过“调用工具”来响应请求。虽然“工具调用”这个名字意味着模型正在直接执行某些操作,但事实并非如此!该模型只生成工具的参数,实际运行(或不运行)取决于用户。工具调用是一种从模型生成结构化输出的通用技术,即使您不打算调用任何工具,也可以使用它。一个示例用例是从非结构化文本中提取。核心概念工具(Tools):预定义的可调用函数(如查询天气、执行计算等)。工具描述
- AnalyticDB: 强大的云端向量数据库解决方案
qq_37836323
数据库python
AnalyticDB:强大的云端向量数据库解决方案引言在当今大数据和人工智能快速发展的时代,高效的数据存储和检索系统变得越来越重要。AnalyticDB作为阿里云推出的一款强大的云端向量数据库解决方案,为开发者提供了处理海量数据的高性能工具。本文将深入探讨AnalyticDB的特性、使用方法,以及如何将其与LangChain框架结合使用,为AI应用提供强大的后端支持。AnalyticDB简介Ana
- 那些自学【AI大模型】的,能骂醒一个算一个!
大模型入门学习
人工智能大模型教程AI大模型程序员大模型学习AI大模型
为啥说胡乱自学大模型的,能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了,其实你才刚入门!想要完全了解大模型,你首先要了解市面上的LLM大模型现状,学习Python语言、Prompt提示工程,然后深入理解FunctionCalling、RAG、LangChain、Agents等很多人不知道想要自学大模型,要按什么路线学?所有大模型最新最全的资源,包括【学习路线图】、【配套自学视频+
- LangChain4j 性能优化与监控:构建高效的 AI 应用(详细版)
小张学Ai
性能优化人工智能langchainspringboot
LangChain4j性能优化与监控:构建高效的AI应用(详细版)在前几篇博客中,我们已介绍了LangChain4j与LLM代理、知识库、向量数据库、多模态AI以及SpringBoot集成的关键技术。本文将更为详细地剖析性能优化与监控方案,帮助开发者在实际应用中提升响应速度、稳定性和可维护性。1.性能优化策略详解1.1调优LLM调用效率请求批量化原理:当面对高频请求时,将多个请求合并成一个批量调用
- Prompt Engineering(提示工程)
遥望盼望
NLPpromptpython人工智能
PromptEngineering(提示工程)1、提示工程2、分隔符3、翻译案例4、词库扩展5、Langchain提示模板PromptTemplate(用封装库)6、langchain结构化输出(用封装库)7、openai结构化输出1、提示工程https://prompt-engineering.xiniushu.com/guides/guidelineshttps://www.prompting
- 搭建多群组FISCO BCOS联盟链及运维
25号底片t
运维区块链网络
1.搭建多群组FISCOBCOS联盟链1.1创建ipconf推荐路径:在/fisco目录下创建(即与build_chain.sh脚本同级目录)bash#进入工作目录(若未创建则新建)mkdir-p/fisco&&cd/fisco#创建并编辑ipconf文件vimipconf#也可以使用nano、echo或其他编辑器1.2编写ipconf文件创建ipconf文件并配置节点信息(注意参数间用空格分隔)
- DeepSeek+RAG局域网部署
长飞哥
RAGdeepseek增强检索生成ChromastreamlitlangchainRAG部署
已经有很多平台集成RAG模式,dify,cherrystudio等,这里通过AI辅助,用DS的API实现一个简单的RAG部署。框架主要技术栈是Chroma,langchain,streamlit,答案流式输出,并且对答案加上索引。支持doc,docx,pdf,txt。RAGimportosimportstreamlitasstimportchromadbimportfitz#PyMuPDFimpo
- 【智能体架构:Agent】LangChain智能体类型ReAct、Self-ASK的区别
星星点点洲
LangChain开发过程langchain
1.什么是智能体将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务,智能体自动生成完成任务所需步骤,执行相应动作(例如选择并调用工具),直到任务完成。2.先定义工具:Tools可以是一个函数或三方API也可以把一个Chain或者Agent的run()作为一个Tool#需要注册SerpAPI(限量免费),并将SERPAPI_API_KEY写在环境变量中fromlangchain_community.util
- 如何用C#继承提升游戏开发效率?Enemy与Boss案例解析
吴师兄大模型
C#编程从入门到进阶c#开发语言游戏开发unity游戏引擎EnemyBoss
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- Langchain+Ollama实现Qwen模型+客服问答私有数据FAQ-实现RAG
showker
python开发语言
目标:部署一个结合大模型和RAG的,客服问题API,如果提问的问题在常见FAQ里,使用FAQ里数据,否则使用大模型回答问题。本文使用Ollama直接运行本地Qwen模型,需要先安装好ollama。现在我们将使用LangChain+Ollama搭建RAG(检索增强生成)系统,让它可以:从Excel读取FAQ将FAQ问题转换为向量(使用Ollama的Embedding模型)存入FAISS向量数据库提供
- 使用LangChain和中文羊驼2.0搭建离线版的ChatPDF
大模型常客
langchain人工智能aiagi经验分享笔记
本文的目标是搭建一个离线版本的ChatPDF(支持中英文),让你随心地与你想要阅读的PDF对话,借助大语言模型提升获取知识的效率。除此之外,你还可以:了解使用LangChain完整的流程。学习基于向量搜索和Prompt实现一个文档问答机器人的方法原理。了解如何使用llama.cpp量化大模型的方法。了解如何使用深度学习中常用的向量数据库。为了让更多的同学看懂,我会尽量写的小白一点。如果你是有经验的
- 手把手搭建企业级AI助手:从LangChain到私有知识库集成
AWS官方合作商
langchainaiAI编程
一、为什么企业需要专属AI助手?(痛点深度分析)典型场景:某金融公司内部有3个知识库(Confluence文档2000+篇、Jira工单系统5万条记录、PDF报告库1.2TB),员工平均每天浪费47分钟在跨系统搜索信息1.1传统解决方案的致命缺陷方案类型平均响应时间准确率维护成本人工检索>15分钟68%低基础搜索引擎2.3秒42%中直接调用GPT-41.8秒76%高1.2私有化AI助手的核心价值g
- LangChain4j 与 LLM 代理(Agent)机制的深度结合
小张学Ai
langchain4j学习langchain后端
LangChain4j与LLM代理(Agent)机制的深度结合在大语言模型(LLM)的应用开发中,Agent(代理)是一个强大的概念,它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型,而是能够动态决策、调用工具、执行任务的智能体。本篇文章将深入探讨LangChain4j如何结合LLM代理机制,包括代理的基本概念、常见模式、实现方式以及实际应用案例。1.什么是LLM代理(Agent)?LLM代理(Agent
- MATLAB语言的链式调用
东方韡璟
包罗万象golang开发语言后端
MATLAB链式调用详解引言在现代编程中,代码的简洁性和可读性越来越被重视。MATLAB作为一个强大的数学计算软件,不仅在工程、物理、数学等领域广泛使用,而且不断地在语法和功能上进行优化,以提高用户的编程效率。其中,链式调用(ChainedCalls)作为一种高效的编程技术,使得复杂操作可以通过简洁的语句实现。本文将深入探讨MATLAB中的链式调用,分析其原理、应用场景、优势,以及如何在实际项目中
- 【区块链 | solidity】智能合约Gas 优化的几个技术
区块链(Web3)开发工程师
区块链零基础到实战教程
原文:https://medium.com/coinmonks/smart-contracts-gas-optimization-techniques-2bd07add0e86译文出自:登链翻译计划译者:翻译小组校对:Tiny熊本文永久链接:learnblockchain.cn/article…
- 设计模式|责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)
进击的小白菜
设计模式设计模式责任链模式java
文章目录结构优点缺点使用责任链的步骤示例有哪些知名框架采用了责任链模式责任链模式和链表有什么关联常见面试题责任链模式(ChainofResponsibilityPattern)是一种行为设计模式,它允许你创建一个对象链。请求将沿着这个链传递,直到有一个对象处理它为止。这种模式可以使请求的发送者和接收者解耦。当想让一个以上的对象有机会能够处理同一请求的时候,就可以使用责任链模式(ChaninofRe
- 设计模式之责任链模式:原理、实现与应用
wenbin_java
设计模式责任链模式java
引言责任链模式(ChainofResponsibilityPattern)是一种行为型设计模式,它允许多个对象有机会处理请求,从而避免请求的发送者与接收者之间的耦合。责任链模式通过将多个处理对象连接成一条链,使得请求沿着链传递,直到有对象处理它为止。本文将深入探讨责任链模式的原理、实现方式以及实际应用场景,帮助你更好地理解和使用这一设计模式。1.责任链模式的核心概念1.1什么是责任链模式?责任链模
- 聊聊langchain4j的Code Execution Engine
langchain4j
序本文主要研究一下langchain4j的CodeExecutionEngine步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-code-execution-engine-graalvm-polyglot1.0.0-beta2example@Testvoidshould_execute_tool(){GraalVmJavaScriptExecutionTooltool=ne
- python智能合约编程_技术指南 | Python智能合约开发?看这一篇就够了
weixin_39897127
python智能合约编程
01前言在之前的技术视点文章中,我们介绍了目前本体主网支持的智能合约体系以及相应的智能合约开发工具SmartX。很多小伙伴都想上手练一练。在本期的技术视点中,我们将正式开始讲述智能合约语法部分。本体的智能合约API分为7个模块,分别是Blockchain&BlockAPI、RuntimeAPI、StorageAPI、NativeAPI、UpgradeAPI、ExecutionEngineAPI以及
- langchain chroma 与 chromadb笔记
phynikesi
langchain笔记chromadb
chromadb可独立使用也可搭配langchain框架使用。环境:python3.9langchain=0.2.16chromadb=0.5.3chromadb使用示例importchromadbfromchromadb.configimportSettingsfromchromadb.utilsimportembedding_functions#加载embedding模型en_embeddin
- 【微服务】SpringBoot整合LangChain4j 操作AI大模型实战详解
小码农叔叔
AI大模型实战与应用springboot入门到精通LangChain4jLangChain4j总结LangChain4j使用LangChain4j实战LangChain4j详解
目录一、前言二、Langchain4j概述2.1Langchain4j介绍2.1.1Langchain4j是什么2.1.2主要特点2.2Langchain4j核心组件介绍2.3Langchain4j核心优势2.4Langchain4j核心应用场景三、SpringBoot整合LangChain4j组件使用3.1前置准备3.1.1获取apikey3.1.2导入基础依赖3.1.3添加配置文件3.2对话能
- 使用Yeager.ai轻松构建LangChain工具和代理
qahaj
人工智能langchainpython
技术背景介绍在现代AI开发框架中,如何快速构建、测试和部署AI解决方案是一个重要的课题。Yeager.ai为此提供了一个完整的生态系统,旨在简化AI智能体和工具的创建过程。它的核心组件yAgents是一个无代码的LangChain代理构建器,能够让用户轻松地集成各种语言模型和资源,非常适合开发者、研究人员和AI爱好者在不同应用场景中使用。核心原理解析Yeager.ai利用LangChain框架,通
- 如何使用Langchain加载AZLyrics网页到可用文档格式
dgay_hua
langchainpython
##技术背景介绍在处理歌词数据时,尤其是从网页上获取歌词文本内容,用于自然语言处理或文本分析是常见的需求。AZLyrics是一个提供歌词的主要平台,为我们提供了大量的歌词数据。如果我们可以将这些网页内容自动加载到结构化的文档格式中,将极大地提升我们处理和分析歌词的效率。##核心原理解析Langchain提供了一种简单的方式来将网页内容转换为可用的文档格式。通过使用其文档加载器(DocumentLo
- 使用 Baseten 部署和运行机器学习模型的指南
shuoac
机器学习人工智能python
随着机器学习模型在各个行业中的广泛应用,如何高效地部署和运行这些模型成为一个关键问题。本文将介绍如何使用Baseten平台来部署和服务机器学习模型。Baseten是LangChain生态系统中的一个重要提供者,它提供了所需的基础设施来高效地运行模型。无论是开源模型如Llama2和Mistral,还是专有或经过微调的模型,Baseten都能在专用GPU上运行。技术背景介绍Baseten提供了一种不同
- 探索Google AI聊天模型的集成和使用
qahaj
人工智能python
随着人工智能的飞速发展,GoogleAI的聊天模型提供了强大的自然语言处理能力,可以应用于多种场景中。本文将为你介绍如何通过GoogleAI和LangChain库来使用这些聊天模型。技术背景介绍GoogleAI提供了一系列强大的聊天模型,这些模型具备不同的功能和参数设置。它们不仅可以通过GoogleAI服务访问,还可以通过GoogleCloudVertexAI以企业级功能使用。在本文中,我们将重点
- LangChain组件Tools/Toolkits详解(5)——返回产出artifact
龙焰智能
langchainartifactToolCallBaseTool工具产物ToolMessages
LangChain组件Tools/Toolkits详解(5)——返回产出artifact本篇摘要14.LangChain组件Tools/Toolkits详解14.5返回产出artifact14.5.1定义工具14.5.2使用ToolCall调用工具14.5.3与模型一起使用14.5.4从子例化BaseTool返回参考文献本章目录如下:《LangChain组件Tools/Toolkits详解(1)—
- 【读点论文】Chain Replication for Supporting High Throughput and Availability
寻雾&启示
分布式系统论文阅读
在分布式系统中,强一致性往往和高可用、高吞吐是矛盾的。比如传统的关系型数据库,其保证了强一致性,但往往牺牲了可用性和吞吐量。而像NoSQL数据库,虽然其吞吐量、和扩展性很高,但往往只支持最终一致性,无法保证强一致性。由此ChainReplicationforSupportingHighThroughputandAvailability提出了链式复制协议,旨在保证高吞吐、高可用的同时,支持数据的强一
- 聊聊langchain4j的HTTP Client
langchain4j
序本文主要研究一下langchain4j的HTTPClientlangchain4j-http-clientlangchain4j提供了langchain4j-http-client模块,它实现了一个HttpClientSPI(服务提供者接口),其他模块通过该接口调用LLM提供商的RESTAPI。这意味着底层HTTP客户端可以被自定义,通过实现HttpClientSPI,还可以集成任何其他HTTP
- langchain4j+Tika小试牛刀
llm
序本文主要研究一下langchain4j结合ApacheTika进行文档解析步骤pom.xmldev.langchain4jlangchain4j-document-parser-apache-tika1.0.0-beta1examplepublicclassTikaTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Stringpath=System.getPrope
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR