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henan程序媛
分布式GFS高可用KVM
一、案列分析1.1案列概述本章案例主要使用之前章节所学的KVM及GlusterFs技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷,对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后,KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件,以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后,Glu
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wkysdhr
分布式
一、案例分析本案例主要使用KVM及GlusterFS技术,结合起来从而实现KVM高可用。利用GlusterFs分布式复制卷,对KVM虚拟机文件进行分布存储和冗余。分布式复制卷主要用于需要冗余的情况下把一个文件存放在两个或两个以上的节点,当其中一个节点数据丢失或者损坏之后,KVM仍然能够通过卷组找到另一节点上存储的虚拟机文件,以保证虚拟机正常运行。当节点修复之后,GlusterFS会自动同步同一组卷
- k8s 存储(PV、PVC、SC、本地存储、NFS)
大江东去了吗
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存储持久化相关三个概念:PersistentVolume(PV)是对具体存储资源的描述,比如NFS、Ceph、GlusterFS等,通过PV可以访问到具体的存储资源;PersistentVolumeClaim(PVC)Pod想要使用具体的存储资源需要对接到PVC,PVC里会定义好Pod希望使用存储的属性,通过PVC再去申请合适的存储资源(PV),匹配到合适的资源后PVC和PV会进行绑定,它们两者是
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云原生应用与架构设计云原生docker容器docker容器数据持久化
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浪尖聊大数据-浪尖
数据仓库hiveflume分布式scipymakefilecrmlighttpd
主要基于对现阶段一些常用的大数据开源框架技术的整理,只是一些简单的介绍,并不是详细技术梳理。可能会有疏漏,发现再整理。参考的太多,就不一一列出来了。这只是作为一个梳理,对以后选型或者扩展的做个参考。目录系统平台(Hadoop、CDH、HDP)监控管理(CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle)文件系统(HDFS、GPFS、Ceph、Gluster
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是一个以内存为核心的开源分布式存储系统,也是目前发展最迅速的开源大数据项目之一。Tachyon为不同的大数据计算框架(如ApacheSpark,HadoopMapReduce,ApacheFlink等)提供可靠的内存级的数据共享服务。此外,Tachyon还能够整合众多现有的存储系统(如AmazonS3,ApacheHDFS,RedHatGlusterFS,OpenStackSwift等),为用
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超逮虾户
企业级工具开源系统架构java
引言在当今大数据时代背景下,企业对存储系统的容量、性能和可靠性提出了前所未有的挑战。GlusterFS作为一款开源的、高度可扩展的分布式文件系统,以其独特的无中心元数据设计和灵活的卷管理机制,在众多场景中脱颖而出,为解决大规模数据存储难题提供了强有力的支持。GlusterFS简介与核心概念GlusterFS简介GlusterFS是一款开源、可扩展的分布式文件系统,专为大规模数据存储和管理而设计。它
- Kubernetes深度实践(三)
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- GlusterFS分布式复制卷搭建
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目录1准备工作1.1每台机器添加一块磁盘1.2分区1.3格式化磁盘1.4挂载磁盘2安装GlusterFS2.1安装依赖2.2安装glusterfs2.3启动服务2.4存储主机加入信任存储池2.5创建分布式复制卷前面我们讲到过分布式卷的创建,这里准备工作都是一样的,直接复制过来1准备工作1.1每台机器添加一块磁盘机器规划wyl01wyl01,wyl02为复制1,2和3,4作为分布式wyl02wyl0
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分布式卷创建分布卷默认模式类似raid0,hash写入单个文件,节点上是单个文件[root@node1~]#glustervolumecreatetest1node1:/brick/test1volumecreate:test1:success:pleasestartthevolumetoaccessdata[root@node1~]#glustervolumeinfotest1Bricks:Br
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排错glusterfs
安装好glusterfs启动的时候发现报错,脑子里突然闪过一句话遇事不决,可问春风,忍不住嘴里来了一句国粹,算了,遇事不决还是问问百度比较靠谱百度到的内容大多是修改配置文件,或者是更改路径,我直觉这个不太行,为啥觉得百度也不靠谱了那我索性来个终极奥义——卸载重装吧!!!说干就干,直接yumremove送它离开千里之外~~然后再次进行Yum重新安装,并查看端口因为之前已经卸载过版本过高的软件依赖包,
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「已注销」
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一、GlusterFS概述1.GlusterFS简介GlusterFS是一个开源的分布式文件系统。由存储服务器、客户端以及NFS/Samba存储网关(可选,根据需要选择使用)组成。没有元数据服务器组件,这有助于提升整个系统的性能、可靠性和稳定性。MFS传统的分布式文件系统大多通过元服务器来存储元数据,元数据包含存储节点上的目录信息、目录结构等。这样的设计在浏览目录时效率高,但是也存在一些缺陷,例如
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目录一、简介二、特点1、扩展性和高性能2、高可用性3、全局统一命名空间4、弹性卷管理5、基于标准协议三、专业术语四、GlusterFS构成五、GlusterFS的工作流程1、工作流程2、弹性HASH算法六、GlusterFS常用分布式简介1、分布式卷2、条带卷(Stripevolume)3、复制卷(Replicavolume)4、分布式条带卷(DistributeStripevolume)5、分布
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目录一、目的二、环境三、安装准备3.1关闭防火墙3.2关闭selinux3.3时间同步四、安装过程4.1先搜索可以安装的源4.2选择合适的版本进行下载安装源(这边举例最新版本)4.3执行安装4.4查看安装的版本4.5启动GFS并设为开机自启,然后可查看一下GFS状态五、GlusterFS分布式复制卷配置5.1创建所需要的目录5.2在其中一个服务端上建立与其他两台的peer关系,我这边在20.0.0
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1.1DaemonSet是什么Deployment部署的副本Pod会分布在各个Node上,每个Node都可能运行好几个副本。DaemonSet的不同之处在于:每个Node上最多只能运行⼀个副本。DaemonSet的典型应用场景有:(1)在集群的每个节点上运⾏存储Daemon,比如glusterd或ceph。(2)在每个节点上运行日志收集Daemon,比如flunentd或logstash。(3)在
- Gluster ubuntu安装
科氏加速度
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除了安装包外,其他操作与centos一致环境gluster版本9安装服务端安装software-properties-common:aptinstall-ysoftware-properties-common然后添加社区GlusterFSPPA:add-apt-repository-yppa:gluster/glusterfs-9aptupdate可以搜索是否源加上gluster9版本aptsea
- linux高级篇基础理论十一(GlusterFS)
小刘在C站
LINUX高级理论知识linux运维服务器
♥️作者:小刘在C站♥️个人主页:小刘主页♥️不能因为人生的道路坎坷,就使自己的身躯变得弯曲;不能因为生活的历程漫长,就使求索的脚步迟缓。♥️学习两年总结出的运维经验,以及思科模拟器全套网络实验教程。专栏:云计算技术♥️感谢CSDN让你我相遇!目录GFS简介1、GlusterFS特点:2、GFS术语3、GlusterFS的工作流程4、弹性HASH算法算法优点5、GFS的七种卷的类型:6、GFS多卷
- ceph、gluster、longhorn选型对比
科氏加速度
ceph
CephCeph是一个分布式的存储系统,可以在统一的系统中提供唯一的对象、块和文件存储。名词解释:RADOS:由自我修复、自我管理、智能存储节点组成的可靠、自主、分布式对象存储LIBRADOS:一个允许应用程序直接访问RADO的库,支持C、C++、Java、Python、Ruby和PHPRADOSGW:基于存储桶的REST网关,兼容s3和SwiftRBD:一个负责任的,完全-分布式块设备,使用Li
- k8s(存储)数据卷与数据持久卷
黑马金牌编程
docker/K8S/KVMlinux运维k8s数据卷与持久卷kubernetes
为什么需要数据卷?容器中的文件在磁盘上是临时存放的,这给容器中运行比较重要的应用程序带来一些问题问题1:当容器升级或者崩溃时,kubelet会重建容器,容器内文件会丢失问题2:一个Pod中运行多个容器并需要共享文件kubenetes卷(Volume)这一抽象概念能够解决这两个问题常用的数据卷•节点本地(hostPath,emptyDir)•网络(NFS,Ceph,GlusterFS)•公有云(AW
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MoonSoin
k8s云原生glusterFS文件存储kubernetes
一.概念1.介绍gluster是一个横向扩展的分布式文件系统,可将来自多个服务器的磁盘存储资源整合到一个全局名称空间中,可以根据存储消耗需求快速调配额外的存储。它将自动故障转移作为主要功能.分布式存储系统.集群式NAS存储.无集中式元数据服务,采用Hash算法定位.一致性哈希DHT.Hash值落在哪个范围内,数据就存储在哪里.弹性卷管理.自动做了raid.2.优点缩放到几PB.处理数千个客户.开源
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GlusterFS特点●扩展性和高性能GlusterFS利用双重特性来提供高容量存储解决方案。(1)Scale-Out架构允许通过简单地增加存储节点的方式来提高存储容量和性能(磁盘、计算和I/O资源都可以独立增加),支持10GbE和InfiniBand等高速网络互联。(2)Gluster弹性哈希(ElasticHash)解决了GlusterFS对元数据服务器的依赖,改善了单点故障和性能瓶颈,真正实
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目录一、什么是GFS?二、GFS的特点三、模块化堆栈式架构四、GFS工作流程术语:五、GFS的卷类型六、基础语句一、什么是GFS?GlusterFS是一个开源的分布式文件系统。二、GFS的特点1、扩展性和高性能GlusterFS利用双重特性来提供高容量存储解决方案。(1)Scale-Out架构允许通过简单地增加存储节点的方式来提高存储容量和性能(磁盘、计算和I/O资源都可以独立增加),支持10Gb
- K8s -- DaemonSet
沉沦2014
一个DaemonSet对象能确保其创建的Pod在集群中的每一台(或指定)Node上都运行一个副本。如果集群中动态加入了新的Node,DaemonSet中的Pod也会被添加在新加入Node上运行。删除一个DaemonSet也会级联删除所有其创建的Pod。下面是一些典型的DaemonSet的使用场景:在每台节点上运行一个集群存储服务,例如运行glusterd,ceph。在每台节点上运行一个日志收集服务
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ceph一.存储分类1.本地存储的文件系统ext3ext4efsntfs2.网络存储nfs网络文件系统hdfs分布式网络文件系统glusterfs分布式网络文件系统3.传统存储(1).DASSAS,SATA,SCSI,IDE,USB,无论是那种接口,都是存储设备驱动下的磁盘设备,而磁盘设备其实就是一种存储,这种存储是直接接入主板总线上去的(2).NASNFS,CIFS,FTP,几乎所有的网线存储设
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#!/bin/bash#description:在swarm-manager节点上配置,将节点加入到集群中,swarm-manager机器执行脚本#给脚本授权gluster-add-to-cluster.sh,跑之前把防火墙关了,并修改/etc/hosts文件#systemctlstopfirewalld#systemctlstatusfirewalld#run:shgluster-add-to-
- GFS分布式文件系统
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mysql数据库
gfdglusterFS开源的分布式文件系统存储服务器客户端以及网络(NFS/samba)网关传统式老的分布式系统是依赖于元服务器,元服务器保存存储节点的目录树信息。一旦元服务器故障,所有的存储节点全部失效现在的GFS已经取消了元服务器机制,数据横向扩展能力更强,可靠性更强,存储效率也更高GFS的特点:1、扩展性更强,高性能2、高可用,可以自动对文件进行复制,还可以实现多次复制,确保数据总是可以访
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
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从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不