GlusterFS 是一个开源的分布式文件系统。
由存储服务器、客户端以及NFS/Samba 存储网关(可选,根据需要选择使用)组成。
没有元数据服务器组件,这有助于提升整个系统的性能、可靠性和稳定性。
MFS
传统的分布式文件系统大多通过元服务器来存储元数据,元数据包含存储节点上的目录信息、目录结构等。这样的设计在浏览目录时效率高,但是也存在一些缺陷,例如单点故障。一旦元数据服务器出现故障,即使节点具备再高的冗余性,整个存储系统也将崩溃。而 GlusterFS 分布式文件系统是基于无元服务器的设计,数据横向扩展能力强,具备较高的可靠性及存储效率。
GlusterFS
GlusterFS同时也是Scale-Out(横向扩展)存储解决方案Gluster的核心,在存储数据方面具有强大的横向扩展能力,通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。
GlusterFS支持借助TCP/IP或InfiniBandRDMA网络(一种支持多并发链接的技术,具有高带宽、低时延、高扩展性的特点)将物理分散分布的存储资源汇聚在一起,统一提供存储服务,并使用统一全局命名空间来管理数据。
●扩展性和高性能
GlusterFS利用双重特性来提供高容量存储解决方案。
(1)Scale-Out架构允许通过简单地增加存储节点的方式来提高存储容量和性能(磁盘、计算和I/O资源都可以独立增加),支持10GbE和 InfiniBand等高速网络互联。
(2)Gluster弹性哈希(ElasticHash)解决了GlusterFS对元数据服务器的依赖,改善了单点故障和性能瓶颈,真正实现了并行化数据访问。GlusterFS采用弹性哈希算法在存储池中可以智能地定位任意数据分片(将数据分片存储在不同节点上),不需要查看索引或者向元数据服务器查询。
●高可用性
GlusterFS可以对文件进行自动复制,如镜像或多次复制,从而确保数据总是可以访问,甚至是在硬件故障的情况下也能正常访问。
当数据出现不一致时,自我修复功能能够把数据恢复到正确的状态,数据的修复是以增量的方式在后台执行,几乎不会产生性能负载。
GlusterFS可以支持所有的存储,因为它没有设计自己的私有数据文件格式,而是采用操作系统中主流标准的磁盘文件系统(如EXT3、XFS等)来存储文件,因此数据可以使用传统访问磁盘的方式被访问。
●全局统一命名空间
分布式存储中,将所有节点的命名空间整合为统一命名空间,将整个系统的所有节点的存储容量组成一个大的虚拟存储池,供前端主机访问这些节点完成数据读写操作。
●弹性卷管理
GlusterFS通过将数据储存在逻辑卷中,逻辑卷从逻辑存储池进行独立逻辑划分而得到。
逻辑存储池可以在线进行增加和移除,不会导致业务中断。逻辑卷可以根据需求在线增长和缩减,并可以在多个节点中实现负载均衡。
文件系统配置也可以实时在线进行更改并应用,从而可以适应工作负载条件变化或在线性能调优。
●基于标准协议
Gluster 存储服务支持 NFS、CIFS、HTTP、FTP、SMB 及 Gluster原生协议,完全与 POSIX 标准(可移植操作系统接口)兼容。
现有应用程序不需要做任何修改就可以对Gluster 中的数据进行访问,也可以使用专用 API 进行访问。
●Brick(存储块):
指可信主机池中由主机提供的用于物理存储的专用分区,是GlusterFS中的基本存储单元,同时也是可信存储池中服务器上对外提供的存储目录。
存储目录的格式由服务器和目录的绝对路径构成,表示方法为 SERVER:EXPORT,如 192.168.100.6:/data/mydir/。
●Volume(逻辑卷):
一个逻辑卷是一组 Brick 的集合。卷是数据存储的逻辑设备,类似于 LVM 中的逻辑卷。大部分 Gluster 管理操作是在卷上进行的。
●FUSE:
是一个内核模块,允许用户创建自己的文件系统,无须修改内核代码。
●VFS:
内核空间对用户空间提供的访问磁盘的接口。
●Glusterd(后台管理进程):
在存储群集中的每个节点上都要运行。
GlusterFS 采用模块化、堆栈式的架构。
通过对模块进行各种组合,即可实现复杂的功能。例如 Replicate 模块可实现 RAID1,Stripe 模块可实现 RAID0, 通过两者的组合可实现 RAID10 和 RAID01,同时获得更高的性能及可靠性。
(1)客户端或应用程序通过 GlusterFS 的挂载点访问数据。
(2)linux系统内核通过 VFS API 收到请求并处理。
(3)VFS 将数据递交给 FUSE 内核文件系统,并向系统注册一个实际的文件系统 FUSE,而 FUSE 文件系统则是将数据通过 /dev/fuse 设备文件递交给了 GlusterFS client 端。可以将 FUSE 文件系统理解为一个代理。
(4)GlusterFS client 收到数据后,client 根据配置文件的配置对数据进行处理。
(5)经过 GlusterFS client 处理后,通过网络将数据传递至远端的 GlusterFS Server,并且将数据写入到服务器存储设备上。
弹性 HASH 算法是 Davies-Meyer 算法的具体实现,通过 HASH 算法可以得到一个 32 位的整数范围的 hash 值,
假设逻辑卷中有 N 个存储单位 Brick,则 32 位的整数范围将被划分为 N 个连续的子空间,每个空间对应一个 Brick。
当用户或应用程序访问某一个命名空间时,通过对该命名空间计算 HASH 值,根据该 HASH 值所对应的 32 位整数空间定位数据所在的 Brick。
弹性 HASH 算法的优点:
保证数据平均分布在每一个 Brick 中。
解决了对元数据服务器的依赖,进而解决了单点故障以及访问瓶颈。
GlusterFS支持七种卷,即分布卷、条带卷、复制卷、分布式条带卷、分布式复制卷、条带复制卷和分布式条带复制卷。
文件通过Hash算法分布到所有Brick Server上,这种卷是ClusterFS的默认卷,以文件为单位分局Hash算法散列到不同的Brick,其实只是扩大了磁盘空间,如果有一块磁盘损坏,数据也将丢失,属于文件级的RAID 0,不具有容灾能力。
在该模式下,并没有对文件进行分块处理,文件直接存储在某个Server节点上。由于直接使用本地文件系统进行文件存储,所以存取效率并没有提高,反而会因为网络通信的原因而有所降低。
总结:
● 没有对文件进行分块处理
● 通过扩展文件属性保存Hash值
● 支持的底层文件系统有EXT3、EXT4、ZFS、XFS等
File1和File2存放在Server1,而File3存放在Server2,文件都是司机存储,一个文件(如File1)要么在Server1上,要么在Server2上,不能分块同时存放在Server1和Server2上。
分布式卷具有如下特点:
● 文件分布在不同的服务器,不具备冗余性
● 更容易和廉价地扩展卷的大小
● 单点故障会造成数据丢失
● 依赖底层的数据保护
创建方法:
创建一个名为dis-volume的分布式卷,文件将根据Hash分布在server1:/dir1、server2:/dir2和Server3:/dir3中
gluster volume create dis-volume server1:/dir1 server2:/dir2 derver3:/dir3
1.条带卷概述
类似RAID 0,文件被分成数据块并以轮询的方式分布到多个Brick Server上,文件存储以数据块为单位,支持大文件存储,文件越大,读取效率越高,但是不具备冗余性。
File被分割为6段,1/3/5放在Server1上,2/4/6放在Server2上、
3.条带卷特点
● 数据被分割成更小块分布到块服务器集群中的不同条带区
● 分布减少了负载且更小的文件加速了存取的速度
● 没有数据冗余
4.创建方法
创建一个名为stripe-volume的条带卷,文件将被分块轮询的存储在Server1:/dir1和Server2:/dir2两个Brick中
gluster volume create stripe 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2
1.复制卷概述
将文件同步到多个Brick上,使其具备多个文件副本,属于文件级RAID 1,具有容错能力。因为数据分散在多个Brick中,所以读性能得到很大提升,但写性能下降。
复制卷具备冗余性,即使一个节点损坏,也不影响数据的正常使用。但因为要保存副本,所以磁盘利用率较低。
3.复制卷特点
● 卷中所有的服务器均保存一个完整的副本
● 卷的副本数量可由客户创建的时候决定,但复制数必须等于卷重Brick所包含的存储服务器数
● 至少由两个块服务器或更多服务器
● 具备冗余性
4.创建方法
创建名为rep-volume的复制卷,文件将同时存储两个副本,分别在Server1:/dir1和Server2:/dir2两个Brick中
gluster volume create rep-volume replica 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2
1 分布式条带卷概述
Brick Server数量是条带数(数据块分布的Brick数量)的倍数,兼具分布式卷和条带卷的特点。
主要用于大文件访问处理,创建一个分布式条带卷最少需要4台服务器。
2 示例原理
File1和File2通过分布式卷的功能分别定为到Server1和Server2.在Server1中,File1被分割成4段,其中1、3在Server1中的exp1目录中,2、4在Server2中的exp2目录中。在Server2中File2也被分割成4段,其中1、3在Server2中的exp3目录中,2、4在Server2中的exp4目录中。
3.创建方法
创建一个名为dis-stripe的分布式条带卷,配置分布式的条带卷时,卷中Brick所包含的存储服务器必须是条带数的倍数(>+2倍)。Brick的数量是4(Server1:/dir1、Server2:/dir2、Server3:/dir3、Server4:/dir4),条带数为2(stripe 2)
gluster volume create dis-stripe stripe 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2 server3:/dir3 server4:/dir4
注:创建卷时,存储服务器的数量如果等于条带或复制数,那么创建的是条带卷或者复制卷;如果存储服务器的数量是条带或复制数的2倍甚至更多,那么将创建的是分布式条带卷或分布式复制卷。
1 分布式复制卷概述
Brick Server数量是镜像数(数据副本数量)的倍数,兼具分布试卷和复制卷的特点。
主要用于需要冗余的情况下。
.2 示例原理
File1和File2通过分布式卷的功能分别定为到Server1和Server2。在存放File1时,File1根据复制卷的特性,将存在两个相同的副本,分别是Server1中的exp1目录和Server2中的exp2目录。在存放File2时,File2根据复制卷的特性,也将存在两个相同的副本,分别是Server3中的exp3目录和Server4中的exp4目录。
3 创建方法
创建一个名为dis-rep的分布式复制卷,配置分布式的复制卷时,卷中Brick所包含的存储服务器数必须是复制数的倍数(>=2倍)。Brick的数量是4(Server1:/dir1、Server2:/dir2、Server3:/dir3、Server4:/dir4),复制数为2(replica 2)
gluster volume create dis-rep replica 2 transport tcp server1:/dir1 server2:/dir2 server3:/dir3 server4:/dir4
类似RAID 10,同时具有条带卷和复制卷的特点。
三种基本卷的复合卷,通常用于类Map Reduce应用。
准备环境(所有node节点上操作)
服务器节点 | ip地址 | 磁盘部署 | 对应挂载点 |
---|---|---|---|
node1 | 192.168.100.6 | /dev/sdb1 /dev/sdc1 /dev/sdd1 /dev/sde1 |
/data/sdb1 /data/sdc1 /data/sdd1 /data/sde1 |
node2 | 192.168.100.7 | /dev/sdb1 /dev/sdc1 /dev/sdd1 /dev/sde1 |
/data/sdb1 /data/sdc1 /data/sdd1 /data/sde1 |
node3 | 192.168.100.8 | /dev/sdb1 /dev/sdc1 /dev/sdd1 /dev/sde1 |
/data/sdb1 /data/sdc1 /data/sdd1 /data/sde1 |
node4 | 192.168.100.9 | /dev/sdb1 /dev/sdc1 /dev/sdd1 /dev/sde1 |
/data/sdb1 /data/sdc1 /data/sdd1 /data/sde1 |
客户端节点:192.168.100.10
systemctl stop firewalld
setenforce 0
[root@localhost ~]# vim /opt/fdisk.sh
#!/bin/bash
NEWDEV=`ls /dev/sd* | grep -o 'sd[b-z]' | uniq`
for VAR in $NEWDEV
do
echo -e "n\np\n\n\n\nw\n" | fdisk /dev/$VAR &> /dev/null
mkfs.xfs /dev/${
VAR}"1" &> /dev/null
mkdir -p /data/${
VAR}"1" &> /dev/null
echo "/dev/${VAR}"1" /data/${VAR}"1" xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab
done
mount -a &> /dev/null
[root@localhost ~]# chmod +x /opt/fdisk.sh
[root@localhost ~]# cd /opt/
[root@localhost ~]# ./fdisk.sh
[root@localhost ~]# df -hT
文件系统 类型 容量 已用 可用 已用% 挂载点
/dev/sda3 xfs 56G 16G 40G 28% /
devtmpfs devtmpfs 978M 0 978M 0% /dev
tmpfs tmpfs 993M 0 993M 0% /dev/shm
tmpfs tmpfs 993M 9.0M 984M 1