【数据库模型类】
class ConColumn(db.Model): __tablename__='content_column' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(50), nullable=False) pid = db.Column(db.Integer) parent_name = db.Column(db.String(50), nullable=False) ...... # 和文章的关系 articles = db.relationship('Article', backref="content_article") class Article(db.Model): __tablename__ = 'content_article' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) #columnId = db.Column(db.String(11), nullable=False) photoUrl = db.Column(db.String(300)) fileUrl = db.Column(db.String(300)) create_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now) ...... # 外键 columnId = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("content_column.id"), nullable=False)
想要在flask实现两个表联合查询,得到Article表的id,photoUrl,fileUrl,ConColumn表的name
按照Article的create_time倒排序,该如何写查询?
【循环展示】
目标:同一ConColumn的表的相同的name放在一行显示
2021(ConColumn表的name)
图片1(地址是photoUrl) 图片2(地址是photoUrl) 图片3(地址是photoUrl)
2020(ConColumn表的name)
图片1(地址是photoUrl) 图片2(地址是photoUrl) 图片3(地址是photoUrl)
2016(ConColumn表的name)
图片1(地址是photoUrl) 图片2(地址是photoUrl) 图片3(地址是photoUrl)
【数据库中的数据:】
22 11 学而思 0 ... ...
23 15 TSM 0 ... ...
24 16 CATL 0 ... ...
25 16 锦浪 0 ... ...
字段的顺序依次是id,columnId,title,detail,is_top,photoUrl,fileUrl
class Article(db.Model): __tablename__ = 'content_article' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) ... columnId = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("content_column.id"), nullable=False) def findArticleGroup(self, column_id): children_ids = [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17] articles = ( Article.query.join(ConColumn, Article.columnId == ConColumn.id) .filter(Article.columnId.in_(children_ids), Article.is_top == 0) .with_entities(Article.id,Article.photoUrl, Article.fileUrl, ConColumn.name) #.group_by(ConColumn.name) .order_by(Article.create_time.desc()) .all() )
对应的sql
SELECT content_article.id AS content_article_id, content_article.`photoUrl` AS `content_article_photoUrl`, content_article.`fileUrl` AS `content_article_fileUrl`, content_column.name AS content_column_name FROM content_article INNER JOIN content_column ON content_article.`columnId` = content_column.id WHERE content_article.`columnId` IN (11,12,13,14,15,16,17) AND content_article.is_top = 0 ORDER BY content_article.create_time DESC
logging.getLogger('sqlalchemy.engine').setLevel(logging.DEBUG) # 将日志级别设置为 debug
【问题】
1.设置日志级别的语句是放在这里吗?然后在哪里查看日志
2.这个分组查询中,符合条件的数据应该是4条,但是分组之后的数据把id=25的数据丢失了,不知什么原因。
【回答】
如果没有在控制台中看到 SQL 语句,那可能是你的日志级别设置过高了。这种情况下,重新设置日志级别即可,例如:
可以在控制台中查看 SQL 语句。关于查询中 id=25 的数据丢失的问题,应该是在分组查询中出了问题。请检查一下在查询的时候,是否漏选了某些条件,是否有其他查询导致该数据被过滤了掉等等。可以将 group_by(ConColumn.name) 语句删除掉试试看是否能查到 id=25 的数据,或者将 group_by 语句修改为 group_by(Article.id),以便更好地定位问题。
import logging logging.basicConfig() logging.getLogger('sqlalchemy.engine').setLevel(logging.INFO) # 重新设置为 INFO 级别
这样就可以在控制台输出 SQL 语句了。如果仍然无法输出 SQL 语句,可能是数据库配置方面的问题,你可以查看你使用的数据库的文档,了解更多日志输出配置方面的信息。
【前端(vue)】
{{ item.parentName }}到此这篇关于如何在Flask中实现数据分组流程详解的文章就介绍到这了,更多相关Flask实现数据分组内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!