数模笔记-Excel绘图-自用

遇到不会的步骤请看清风附件的excel表格。

一.饼图

最适合采用饼图的情形：

1. 只有一个数据系列（单分类数据）。
2. 任何数据值都必须大于零。
3. 类别不超过七个。太多扇区会使图表难以阅读。
4. 划分的类别最好是完整的，一般不完整时可以加其他。比如：手机品牌销量。
5. 类别过多可用复合饼图时，千万别硬要画一个完整饼图。
6. 类别只有两个就不用画图了，没多大必要。

注意：不用在图中加入标题，我们一般在论文的正文中加入（表上图下）。
另外，画出来的图一定要有分析，要告诉读者你画图的目的是什么。

二.柱状(形)图

柱状图常常用于展示多个分类（单个分类也可以）的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。堆积柱状图可用于比较同类别各变量和不同类别变量总和差异；百分比堆积柱状图适合展示同类别的每个变量的比例。

• 切换行和列后的柱状图（左→右）：

  右键点击图-选择数据-切换行/列
  

• 条形图（横过来的柱状图）：类别数过多时，使用条形图比较合适，柱状图的数看起来有点拥挤。
  
  
  记得先排序再作图

• 双向条形图：
  先作一条辅助列，再作图。如：
  
  先把女性的数值取负，放到新的一列，然后将这列和男性数值一起作图。
  选择柱状体，再调格式即可。

• 柱状图可以用来可视化回归结果：
  
  注意：要先处理后再做图，作图时选择堆积柱状图，否则做出来的图会不好看。作完图后调格式即可。

  对图形的解读：
  （1）用红色和黑色区分了显著和不显著的系数估计。红色是指系数估计跟0有显著差异，而黑色是指没有。因此解读的时候，关注红色柱子即可。
  （2）柱子朝上，说明自变量和因变量的关系是正向的。自变量取值增加的时候，因变量取值也增加。类似地，如果柱子朝下，说明自变量和因变量的关系是负向的。自变量取值越大，因变量取值则越小。
  （3）若对自变量进行了标准化，那么柱子的高度，也就是系数的估计值有可比性，可以直观地区分出自变量对因变量的影响大小。

三、直方图

很多人区分不开直方图和柱状图，事实上：直方图是显示数据频数或频率的柱状图。

1.频数直方图：
作图时只需要选中一列数据，不需要姓名的那列数据。
点横坐标，可以调箱的宽度、数目。一般找一个整数，不让范围出现小数。

2.频率直方图：作图较麻烦
利用数据分析-直方图 来作图。输入区域:体重，接收区域:分点。（包含列头的名称，并勾选标志）

• 直方图和柱状图的区别：
  1.直方图展示数据的分布，柱状图比较数据的大小。
  2.直方图X轴为定量数据，柱状图X轴为分类数据。
  3.直方图y轴要么为数据的频数，要么为数据的频率，柱状图y轴为数据实际大小。
• 直方图的多种模式：
  

四、折线图

如果数据是时间序列数据（如日、月、季度或年度数据），则应该考虑使用折线图，尤其是时间跨度长且存在多个时间序列时（折线图也经常被称为时间序列图，或简称为时序图）。
当然，时间序列期数较少时，也可以考虑使用柱状图。
一般使用折线图，很少用堆积折线图。
注意：Excel有时会把年份视为变化指标。解决方法：比如输入’1979，这时会自动转为文本且不出错，手动调为文本的话，还是会出错。注意这里的引号是英文状态下的’。

• 双坐标折线图：
  两个数据的数值相差很大时，需要用到主次纵坐标轴。
  次坐标轴的折线应该在上方。
  
• 柱形图顶端的折线图
  
  需要叠加三次，一个是折线图不变，一个改为面积图，一个用来改横坐标。
  具体作法需要时看清风附件即可。

五、散点图

散点图也叫 X-Y 图，它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上，以显示变
量之间的相互影响程度，点的位置由变量的数值决定。

• 带有标识的散点图：
  

六、箱线图

用于反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围。箱形图包含数学统计量，不仅能够分析不同类别数据各层次水平差异，还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。

计算过程：
1 计算上四分位数、中位数、下四分位数以及均值；
2 计算上四分位数和下四分位数之间的差值，即四分位数差（IQR，interquartile range）；
3 绘制箱线图的上下范围，上限为上四分位数，下限为下四分位数，在箱子内部中位数的位置绘制横线；
4 大于上四分位数1.5倍四分位数差的值，或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值，划为异常值（outliers）；
5 异常值之外，最靠近上边缘和下边缘的两个值处，画横线，作为箱线图的边缘；
6 极端异常值，即超出四分位数差3倍距离的异常值，用实心点表示；较为温和的异常值，即处于1.5倍‐3倍四
分位数差之间的异常值，用空心点表示；
7 为箱线图添加名称，数轴等，并在图中用×标记出数据的均值位置。

• 箱线图作用：
  配合定性变量画分组箱线图，作比较。如果只有一个定量变量，很少用一个箱线图去展示其分布，更多选择直方图。
  箱线图更有效的使用方法是作比较。假设要比较男女生的身高，用什么工具最好？答案是箱线图。箱线图明显更加有效，能够从平均水平（中位数）、波动程度（箱子高度）以及异常值对男女教师的教学评估得分进行比较，而直方图却做不到。