- Go语言通关指南:零基础玩转高并发编程(第Ⅲ部分)(第6章)-函数编程
双囍菜菜
golang开发语言后端
Go语言通关指南:零基础玩转高并发编程(第Ⅲ部分)(第6章)-函数编程文章目录Go语言通关指南:零基础玩转高并发编程(第Ⅲ部分)(第6章)-函数编程第Ⅲ部分核心编程范式第6章函数编程6.1函数声明与参数传递6.1.1函数签名规范6.1.2高性能参数模式6.1.3面试题解析6.2多返回值与错误处理6.2.1错误处理范式演进6.2.2错误包装与追踪6.2.3面试题解析6.3匿名函数与闭包6.3.1闭包
- 今天PLC、伺服、步进、调试遇到到坑
曹石
成长记录现场调试PLC步进伺服生产线
今天是一个平常的日子也是一个不平常的,因为今天的遇到到坑别外的多。1,电控柜接完设备第一次上电,跳闸了!上电前万用表量过的,一节一节上电,可是一带负载就跳闸,我也没当回事就让配线的师傅慢慢找,结果找了1个小时告诉我,找不到原因就是一通电就跳闸,结果还是我上,跳闸的是动力柜内的漏电保护,怀疑是有漏电的地方,结果量火线对地果然L3对地有电阻。那就查L3吧,发现用的电机调速器对地有电阻,先拆了再合作,还
- 计算机虚拟仪器技术文献,基于虚拟仪器技术的过程控制仪表的研究
胡肖肖
计算机虚拟仪器技术文献
摘要:本文对基于虚拟仪器技术的过程控制仪表系统进行了研究.通过查阅大量相关文献,了解了基于虚拟仪器技术的过程控制仪表的研究在国内外的发展状况.本文利用基于虚拟仪器技术的过程控制仪表系统的概念,设计制作了PID控制模式的加热装置和液压缸控制系统.(1)本文分析了利用虚拟仪器技术实现过程控制仪表的实现方法.基于虚拟仪器技术的核心是尽可能多的用软件实现传统仪器的功能.利用计算机中的数据存储资源来实现控制
- MySql主从同步延迟怎么办?
你喝不喝热水啊
数据库mysql数据库
文章目录什么是MySQL主从架构主从架构的组成工作原理主从复制的步骤主从架构的优点主从架构的缺点什么是主从同步延迟为什么会导致主从延迟主从延时的排查和解决如果发现主从数据不一致怎么办?我们常说的业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,就会用到读写分离之类的多库方案所以我们首先要知道什么是MySQL主从架构什么是MySQL主从架构通过字面上来看,最起码要有两台数据库,并且他们的关系是主与从
- MySQL主从同步延迟的原因、排查和解决方案
pbxs
mysql数据库
主从同步延迟的现象:对主库做增删改操作后,查询主库生效了,但查询从库没及时生效,而是过一会儿才生效。目录1、原因分析2、主从延时排查方法3、解决方案3.1半同步复制3.2一主多从,读写分离3.3业务侧加缓存3.4根据业务分库3.5提升从库机器配置3.6避免大事务3.7优化网络带宽3.8选择高版本MySQL3.9硬件方面3.10优化服务器文件系统1、原因分析常见原因:Master负载过高、Slave
- 使用 PDF SDK 通过页面分割和数据提取对建筑图纸进行分类
ComPDFKit
pdf
一家专门从事设计和建设的建筑公司对大量多页建筑PDF图纸进行分类,从而提高协作和运营效率。这类公司通常承担多个建筑设计项目,每个项目包含多个设计图纸,如详细的结构计划、电气与水管计划、机械计划等。如果项目图纸可以在上传后自动分类,并提供一个在线预览界面,供协作人员进行审查和标注,那么将显著减少人工工作量,并大大简化设计和审核流程。实际案例:建筑图纸信息提取关键信息提取-100%提取精度每一页建筑图
- 机器学习数学基础:37.偏相关分析
@心都
机器学习人工智能
偏相关分析教程一、偏相关分析是什么在很多复杂的系统中,比如地理系统,会有多个要素相互影响。偏相关分析就是在这样多要素构成的系统里,不考虑其他要素的干扰,专门去研究两个要素之间关系紧密程度的一种方法。用来衡量这种紧密程度的数值,叫做偏相关系数。举个简单例子,在研究一个地区的房价时,房价会受到很多因素影响,像地段、房屋面积、周边配套设施等。如果我们想知道单纯的房屋面积和房价之间的关系,就可以用偏相关分
- 毕业马上就一年了,可能在别人眼中,我是幸运的,大学四年,我获得过国奖,拿过省级优干,保送到名牌大学读研……但是是在出去之后,我才知道原来我那么肤浅,我们所待的环境给了我们那么多的束缚。
力学AI有限元
保研
毕业马上就一年了,可能在别人眼中,我是幸运的,大学四年,我获得过国奖,拿过省级优干,保送到名牌大学读研……但是是在出去之后,我才知道原来我那么肤浅,我们所待的环境给了我们那么多的束缚。1、先谈谈保研问题,在工大(威海),大家都在为保研的那几个名额明争暗斗,几乎每年都是如此,还会闹出事件:谁被举报加分作假,谁找老师要分数了。当年的我也从这些中经历过,后来我顺利保研了,再回头看这些,真想当时要是工作现
- linux用openssl制作自签名数字证书
EM-FF
工具使用方法ssl
1.安装openssl1.1查看是否安装了openssl[root@hh~]#rpm-qlopenssl1.2未安装,使用安装命令yuminstallopenssl1.3安装完或已安装的会出现一下目录,可能会多一些目录/etc/pki/CA/etc/pki/CA/certs/etc/pki/CA/crl/etc/pki/CA/newcerts/etc/pki/CA/private/etc/pki/
- 【java多数据源连接】SpringBoot+MyBatis同一项目连接MySQL与SQLServer数据库,多数据源事务管理(三)
以为不会掉头发的詹同学
技术难题解决方法使用java数据库springboot缓存mysqlsqlservermybatis
连接不同数据库,事务管理与细节本文章有三篇:第一篇:不使用数据库池连接多个数据库;第二篇:使用数据库池连接多个数据库;第三篇为使用连接多个数据库后事务管理与细节;gitee源码地址:多数据源事务管理https://gitee.com/jack_of_disco/multiple-data-sources/tree/transactional-managementgithub源码地址:github多
- Spring框架之观察者模式 (Observer Pattern)
Katie。
Java语言高级开发spring观察者模式java
观察者模式(ObserverPattern)详解观察者模式(ObserverPattern)是一种行为型设计模式,用于定义对象间的一种一对多的依赖关系,使得当一个对象的状态发生改变时,其相关依赖对象能够自动接收到通知并进行相应的更新。观察者模式广泛应用于事件驱动的系统中,是GUI应用程序、事件系统、消息推送等场景中的核心设计模式。1.观察者模式的定义1.1什么是观察者模式?观察者模式,也称为发布-
- 【设计模式】【行为型模式(Behavioral Patterns)】之观察者模式(Observer Pattern)
春风十里不如你9527
设计模式观察者模式
1.设计模式原理说明观察者模式(ObserverPattern)是一种行为设计模式,它定义了一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。这种模式非常适合处理事件驱动系统,其中对象之间需要保持同步但又不想紧密耦合。主要角色Subject(主题/被观察者):它知道它的观察者是谁。任何数量的观察者都可以观察一个主题。提供注册和删除观察者对象的方法。Obse
- Go爬虫学习笔记_go爬虫的知识储备
2401_86372470
golang爬虫学习
接口空接口定义、声明实现调用组合断言动态类型v.(type)比较并发协程通道声明、初始化读写关闭作为参数作为返回值单方向的通道,用于只读和只写场景select,随机执行context协程优雅退出级联退出原子锁:atomic互斥锁读写锁:适合多读少写场景。sync.Once、sync.Cond、sync.WaitGroup项目组织依赖管理:gomod组合工具与库编辑测试:编译部署:调试分析工具:代码
- Python 框架学习 Django篇 (六) 数据表关联_django orm 的 __ 链表,使用什么链接方式
2401_86372470
python学习django
表之间以对多的关系就是数据库中的“外键”,下面我们举个例子,比如一个医药系统中肯定会有客户的信息吧,我们先定义一个客户的基本信息(客户名称、联系电话、居住地址)viDjango_demo/paas/models.pyclassCustomer(models.Model):#客户名称name=models.CharField(max_length=200)#联系电话phonenumber=model
- 观察者模式说明(C语言版本)
咸鱼过江
观察者模式c语言
观察者模式主要是为了实现一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态发生变化时,会通知所有观察者对象,使它们能够自动更新自己。下面使用C语言实现了一个具体的应用示例,有需要的可以参考下#include#include#include#include//观察者的结构定义typedefstruct{void(*add)(void*data);void(*update
- 联邦学习优化驱动医疗诊断新突破
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其他
内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战,传统集中式训练模式难以满足多机构协作需求。联邦学习技术通过构建分布式训练框架,使医疗机构在不共享原始数据的前提下,实现跨域模型的协同优化。这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径,特别是在肿瘤筛查领域,通过迁移学习实现跨病种知识迁移,配合超参数自动调优机制,可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率
- DeepSeek高能AI:低成本高效应用突破
智能计算研究中心
其他
内容概要DeepSeek高能AI系统通过混合专家架构(Mixture-of-Experts)实现了技术范式的突破,其670亿参数的模型规模在保证计算效率的同时,构建了多模态处理能力的技术护城河。该系统整合自然语言处理与视觉语言理解的双通道架构,使文本生成、图像解析和跨模态推理形成协同效应。在应用层面,该模型通过动态路由机制实现功能模块的精准调度,为学术研究、商业运营和技术开发提供多场景解决方案。核
- 芯谷D2038:高集成度六通道电子音量控制电路的音频解决方案
青牛科技实业01
芯谷音视频单片机嵌入式硬件智能插头科技安防
在多通道音频系统中,音量控制的便捷性和精准性是提升用户体验的关键。芯谷科技推出的D2038是一款专为六通道音频功放设计的电子音量控制电路,凭借其高集成度和简单易用的特性,成为音频设备设计中的理想选择。一、D2038的核心特性1.高集成度与简洁设计D2038集成了六通道音量控制功能,外围元件极少,极大地简化了电路设计。这种设计不仅降低了布线复杂度,还减少了电路板占用空间,非常适合空间受限的音频设备。
- 还不会用DeepSeek?看这篇就懂啦
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【AI】人工智能实用技术人工智能
在人工智能飞速发展的今天,DeepSeek作为一款强大的工具崭露头角。很多小伙伴可能听说过它,却不知道怎么用。别着急,这篇文章就手把手教你,保证通俗易懂,还有超多实用案例,让你快速上手!一、认识DeepSeekDeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,致力于大模型的研发与应用。它开源的推理模型DeepSeek-R1非常厉害,性能和OpenAI-o1正式版相当,而且可以免费商用
- 部署 Llama 3.1 405B:分步指南,深入研究 Llama 最新模型 Llama 3.1 4050 亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的 VRAM,特别是 4 位量化版本需要 231 G
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NVIDIAGPU和大语言模型开发教程llamaai
简介今天,我们将深入研究Llama最新模型Llama3.14050亿参数模型的部署。这个强大的模型需要大量的VRAM,特别是4位量化版本需要231GB。但是,经过一些优化,我们可以使用8x4090GPU在192GB上运行它。最好的部分?我们只需要运行三个终端命令即可完成所有设置。推荐文章《使用DSPy、Qdrant和Llama3对复杂问题进行多跳检索和推理,利用DSPy的无提示框架进行复杂的LLM
- VScode快捷键
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目录前言常用General基础编辑Basicediting导航Navigation搜索和替换Searchandreplace多光标和选择Multi-cursorandselection丰富的语言编辑Richlanguagesediting编辑器管理Editormanagement文件管理Filemanagement显示Display调试Debug集成终端Integratedterminal总结前言
- C#语言的主要特性和用途。
huacheng168
c#
你描述的非常准确。以下是C#语言的一些主要特点和特性:基于.NET平台:C#是一种基于.NET平台的开发语言,它能够利用.NET框架提供的大量类库和功能,这使得C#在开发各种类型的应用时具有很高的效率。多平台支持:C#语言本身可以在多个平台上运行,包括Windows、Linux和MacOS等操作系统。这使得C#具有很好的跨平台兼容性。简洁易学的语法:C#的语法设计得非常清晰和易学,它借鉴了多种语言
- STM32的HAL库开发---多通道ADC采集(DMA读取)实验
猿~~~
STM32stm32嵌入式硬件单片机
一、实验介绍1、功能描述通过DMA读取数据通过ADC1通道0/1/2/3/4/5(PA0/1/2/3/4/5)采集测试电压,并显示ADC转换的数字量及换算后的电压值2、确定最小刻度VREF+=3.3V--->0V≤VIN≤3.3V--->最小刻度=3.3/4096,F1的分辨率是12位的,也就是把3.3V分为4096份。F4/F7/H7还可以自己配置分辨率,例如H7可以把分辨率配置为16位的,也就
- 解锁SoC “调试”挑战,开启高效原型验证之路
思尔芯S2C
fpga开发FPGA原型验证prototypingdebuggingSoC设计嵌入式逻辑分析仪ASIC
引言:由于芯片设计复杂度的提升、集成规模的扩大,以及产品上市时间要求的缩短,使得设计验证变得更加困难。特别是在多FPGA环境中,设计调试和验证的复杂性进一步增加,传统的调试手段难以满足对高性能、高效率的需求。因此,高效的调试(Debugging)手段在原型验证中显得尤为重要。今天,我们将探讨设计调试的常见方法,涵盖从简单到复杂的多种调试。原型验证为什么重要?随着大规模集成电路设计复杂性的增加,芯片
- mongodb的并发优化
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MongoDB的锁模式MongoDB的锁设计MongoDB的高性能表现离不开它的多粒度锁机制。多粒度主要可以针对不同层级的数据库对象进行枷锁,通过避免全局性的互斥来提升并发能力。从整个数据库层面看,MongoDB的并发锁的分层如下图所示:从上往下是一个逐步细分的关系,分别为Global(全局)、Database(数据库)、Collection(集合)、Document(文档)。需要说明的是,mon
- 多源 BFS 算法详解:从原理到实现,高效解决多源最短路问题
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算法c++算法开发语言宽度优先数据结构
多源BFS是一种解决边权为1的多源最短路问题的高效算法。其核心思想是将所有源点视为一个“超级源点”,通过一次BFS遍历即可计算所有节点到最近源点的最短距离。以下从原理、实现和代码示例三个方面深入讲解:目录一、原理分析1.单源BFSvs多源BFS2.正确性证明3.时间复杂度二、C++实现步骤1.初始化2.BFS扩展三、代码示例四、代码解释初始化阶段BFS扩展阶段五、应用场景六、注意事项一、原理分析1
- YashanDB自动选主
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本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%A6%82%E5%BF%B5%...#主备自动选主在分布式集群节点组和单机一主多备(大于一个备库)部署形态下,可以开启主备自动选主功能来实现主库选举以及故障自动切换。主备自动选主采用Raft算法,并支持设置Quorum。#心跳Raft使用心跳机制来检测数据库状态
- [数据结构]栈问题之括号匹配
醉城夜风~
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boolisValid(char*s){STst;StackInit(&st);while(*s){if(*s=='('||*s=='['||*s=='{')//遇到左括号就入栈{STPush(&st,*s);s++;}else//遇到右括号,出栈进行匹配{if(STEmpty(&st))//如果有括号数目比左括号多{StackDestroy(&st);returnfalse;}chartop=S
- 如何构建高可用、高转化的AI外呼系统
MARS_AI_
人工智能信息与通信nlp自然语言处理
在智能通信技术快速发展的今天,AI外呼系统已成为企业触达用户、提升服务效率的核心工具。然而,构建一个高可用、高转化的AI外呼系统需要从底层架构到算法设计的全链路优化。本文将从开发者视角,结合技术实现细节,解析如何系统性提升AI外呼效能。一、通信线路的动态调度与优化技术挑战:传统线路采购仅关注带宽和成本,但AI外呼需应对突发流量、区域运营商差异等问题。解决方案:1、多线路动态分配算法基于实时通话质量
- 利用python进行数据分析(重点、易忘点)---第五章Pandas基础学习
tenderjets
利用python进行数据分析pandas
之前看的pandas的教材和课程里,内容参差不齐,实际使用很少的方法的内容有点多,导致很乱而且记不住那么多,这个帖子尽量用最少的文字,最精炼的语言来总结比较实用的方法,内容主要来源于《利用python进行数据分析》。1.创建Series直接给列表,加index。obj=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['a','b','c','d','e'])也可以用字典sdata={'O
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
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Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro