剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字解题思路

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  • 题目
  • 解题思路
    • 优化

题目

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。

给你一个可能存在 重复 元素值的数组 numbers ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转,该数组的最小值为 1。

注意,数组 [a[0], a[1], a[2], …, a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], …, a[n-2]] 。

示例 1:

输入:numbers = [3,4,5,1,2]
输出:1

示例 2:

输入:numbers = [2,2,2,0,1]
输出:0

提示:

n == numbers.length
1 <= n <= 5000
-5000 <= numbers[i] <= 5000
numbers 原来是一个升序排序的数组,并进行了 1 至 n 次旋转

解题思路

除了原数组外(升序),最小值不论旋转几次,都在最大值的后面

public class Solution {
    public int MinArray(int[] numbers) 
    {
        int tmp = numbers[0];
        int sm = tmp;
        for(int i = 0 ;i<numbers.Length;i++)
        {
            if(tmp<=numbers[i])
            {
                tmp = numbers[i];
            }
            else
            {
                sm = numbers[i];
                tmp = sm;
            }
        }
        return sm;
    }
}

剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字解题思路_第1张图片

优化

因为原数组是升序的,所以旋转后数组的最小元素就是旋转点
如果nums中没有重复元素,那么对于nums[x],nums[x]>nums[0],说明x在旋转点左边,若nums[x] 本题存在重复元素,也就是说在nums[x]==nums[0]的情况下,x既有可能是在旋转点左边,也有可能在右边。参考例子[1,1,1,0,1,1],旋转点为3,同时nums[2]==nums[4]==nums[0]==1
进一步分析可知,只有nums的尾部存在若干和nums[0]相等的元素,才会产生这种情况。并且,去掉这些尾部的元素,不会影响结果。因为:

若nums[0]是答案,我们不会删除nums[0],最后数组中只剩下nums[0]
若nums[0]不是答案,那么去掉数组尾部的若干个和nums[0]相等的元素不影响对正确答案的搜索

去掉尾部元素之后,数组重新恢复二段性,不过和第上面2条略有区别:当nums[x]>=nums[0]的时候,x在旋转点左边。
我们要找的答案就是符合nums[x] 通常情况下,时间复杂度为O(logn),最坏情况下(数组中的元素都一样),时间复杂度为O(n)通常情况下,时间复杂度为O(logn),最坏情况下(数组中的元素都一样),时间复杂度为O(n)通常情况下,时间复杂度为O(logn),最坏情况下(数组中的元素都一样),时间复杂度为O(n)
空间复杂度为O(1)空间复杂度为O(1)空间复杂度为O(1)

作者:tandztc
链接:https://leetcode.cn/problems/xuan-zhuan-shu-zu-de-zui-xiao-shu-zi-lcof/solutions/1038193/guan-jian-zai-yu-xian-hui-fu-shu-zu-de-e-4v6w/
来源:力扣(LeetCode)
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public class Solution {
    public int MinArray(int[] numbers) {
        int l=0,r=numbers.Length-1;
        //先去掉尾部和首元素相同的元素,恢复数组的二段性
        //处理之后,数组分为2段:前一段的元素都大于等于numbers[0]
        //后一段元素都小于numbers[0]
        //我们的目标是找到数组的最小值,根据题意,就是数组中第一个小于numbers[0]的元素,
        //也就是后一段的第一个元素
        while(l<r&&numbers[l]==numbers[r]) r--;
        while(l<r)
        {
            var mid = l+(r-l)/2;
            if(numbers[mid]<numbers[0]) r=mid;
            else l=mid+1;
        }
        //判断是找到了还是没找到,如果找到了,返回找到的值,如果没找到,那第一个元素就是最小的
        if(numbers[r]<numbers[0]) return numbers[r];
        else return numbers[0];
    }
}

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