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FFMXjy
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2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路开发奖牌数预测模型1.目标:建立一个模型来预测每个国家的奖牌数,特别是金牌和总奖牌数。步骤:2.使用提供的summerOly_athletes.csv和summerOly_medal_counts.csv数据。3.清理数据,处理缺失值和异常值。4.提取有用的特征,如国家、年份、项目、奖牌类型等。5.选择适当的机器学习算法,如线性回归、随机森林或梯度提升树。6
- Unity3D高级编程C#要点技术排序算法
「已注销」
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这其中算法能力比较重要,在程序员生涯中算法能力是基础能力的一种,很多时候程序的好坏,一方面看的是写程序的经验,另一方面看的是对计算机原理的理解程度,还有一方面看的是对算法的理解和运用熟练度。算法能力不仅仅代表的是表面的算法熟知度,也是一种追求卓越的精神高度,即对所有经过自己手的程序效率负责的精神高度。在平时工作中某一处的算法有可能运用的很好,其他地方却依然用了很烂的算法或者算法运用的不太妥当,其对
- 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN
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漏洞挖掘物联网网络安全漏洞挖掘跨架构静态检测图神经网络项目报告
2.4Gemini和GMN我们采用了两种方式:Gemini和GMN。2.4.2GMN图神经网络(GraphNeuralNetworks-GNNs)是一种用于学习结构化数据及相关预测问题的方法。节点的表示被用于节点分类或生成图向量再用于分类。GMN模型针对图的相似性学习问题,提出了一种使用GNNs将图嵌入到向量空间,并通过交叉图注意机制来计算相似度分数以关联图之间的相似性的模型。GMN模型不是独立地
- 刷题前必学!链表!用JavaScript学数据结构与算法
JavaScript数据结构与算法-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学!一、链表的基本形态链表和数组都是有序的列表,都是线性结构(有且仅有一个前驱,有且仅有一个后续);不同点在于,链表中,数据单位的名称叫做“结点”,而结点和结点的分布,在内存中都是离散的1.数组的“连续”在内存中最为关键的一个特征,就是对应一段位于自身上界和下界之间的,一段连续的内存空间。元素与元素之间,
- YOLOv5:目标检测新星,解锁高性能实时识别
殷连靖Harlan
YOLOv5:目标检测新星,解锁高性能实时识别【下载地址】yolov5改进策略案例分析资源合集YOLOv5,作为目标检测领域的一颗明星,基于经典的YOLOv4算法进行了一系列创新性优化,显著提升了检测速度与精度。本资源集合深入解析YOLOv5的设计理念与技术细节,旨在帮助开发者和研究者更全面地理解并应用这些进步。从数据预处理到网络架构设计,再到后处理策略,我们逐一探讨其核心改进之处项目地址:htt
- 算法篇-筑基期-递归思想
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算法修炼篇算法dfs深度优先javac++
前言当你学会"套娃式思考",老板都怕你写代码!各位在代码江湖摸爬滚打的少侠们,今天我们要解锁一个堪比"左右互搏术"的神奇技能——递归!它能让你的代码像俄罗斯套娃一样优雅,也能让你的电脑内存像双十一购物车一样爆炸。有人说递归是程序员的"盗梦空间",每一层递归都是新的梦境;也有人说递归就是程序员的"鬼打墙",走着走着发现又回到了原点。别慌,且听我慢慢道来...想象一下这个场景:你在公司茶水间想接咖啡,
- 如何优化代码性能?
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前端性能优化
优化代码性能是编程中的一个重要课题,无论是在处理大量数据的后台服务,还是在资源受限的前端应用中,都需要高效的代码。优化代码性能不仅仅是让代码跑得更快,还要保持代码的可读性、可维护性和可扩展性。下面我将从多个角度来探讨如何优化代码性能:1.算法优化算法是影响性能的核心。如果用最简单的方式解决问题,可能会导致性能瓶颈。因此,首先需要选择合适的算法。时间复杂度:使用更高效的算法来替代低效的算法。例如,排
- 哈希表使用总结
zero_xk_
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刷题日记最近完成哈希表的算法题练习,对哈希表的使用场景有了进一步的深入。哈希表简介散列表(Hashtable,也叫哈希表),是根据关键码值(Keyvalue)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字
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(D卷,200分)-攀登者2(Java&JS&Python&C)(D卷,100分)-最大时间(Java&JS&Python)(D卷,200分)-最长子字符串的长度(二)(Java&JS&Python&C)(D卷,200分)-最小矩阵宽度(Java&JS&Python&C)(D卷,200分)-最小传输时延Ⅱ(Java&JS&Python)(D卷,200分)-最大社交距离(Java&JS&Python
- 2024-2025自动驾驶技术演进与产业破局的深度实践——一名自动驾驶算法工程师的年度技术总结与行业洞察
xiaomu_347
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一、引言:站在自动驾驶的"技术奇点"2024年是自动驾驶行业从"技术验证"迈向"商业化落地"的关键转折点。从特斯拉FSDV12的端到端技术突破,到中国L3法规的破冰,从大模型重构感知架构,到城市NOA的"千城大战",自动驾驶正在经历从实验室到真实场景的"惊险一跃"。作为某自动驾驶公司的算法工程师,我亲历了从传统模块化架构到数据驱动范式的技术跃迁。本文将以技术演进、行业洞察与个人实践为主线,剖析自动
- 基于强化学习的自动驾驶决策规划算法
AI天才研究院
LLM大模型落地实战指南AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于强化学习的自动驾驶决策规划算法作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍自动驾驶技术是当前人工智能领域最受关注和投入的方向之一。自动驾驶汽车需要在复杂多变的交通环境中做出安全、舒适和高效的决策和行动。传统基于规则和模型的决策规划方法已经难以满足自动驾驶的需求。近年来,基于强化学习的决策规划算法越来越受到关注,它能够在复杂动态环境中学习出高效的决策策略。2.核心概念与联系强化学习是一种通过与环境的
- 哈希表的使用
Majoy2
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哈希表基本概念哈希算法主要目的是提高搜寻特定元素的效率。所谓哈希算法是指根据一个规则或一个算法,将对象相关信息,如对象的字符串、对象本身,映射成一个唯一的数值,这个数值就是哈希值,上述规则或算法在计算机领域称函数,此函数又称哈希函数。一个好的哈希函数,会有下列特质:(1)每个字符串一定可以产生唯一的哈希值。(2)相同字符串在不同时间输入所产生的哈希值一定相同。(3)不论字符串大小一定可以产生相同长
- python中文件加密
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1、RSA加密算法详解参考:https://blog.csdn.net/wm_1991/article/details/519545652、http://blog.sina.com.cn/s/blog_8657e5490102xy7b.html
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- PCL 计算多边形的面积【2025最新版】
点云侠
PCL学习计算机视觉几何学3dc++
目录一、算法原理1、概述2、主要函数3、函数源码二、代码实现三、结果展示博客长期更新,本文最近更新时间为:2025年1月17日。一、算法原理1、概述 根据给定的多边形的点云计算多边形的面积Area=12∑
- 【Python】解决UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0x9A in position xxx: illegal multibyte
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《深入浅出HTTPS》读书笔记(30):OpenSSL和TLS通过两个维度了解OpenSSL,首先OpenSSL是一个底层密码库,封装了所有的密码学算法、证书管理、TLS/SSL协议实现。OpenSSL库包含两种类型的库。◎crypto库函数:具体的密码学算法使用库,比如MD5、RSA、DES算法的实现,开发者可以直接使用这些库,可以理解为底层次库。◎EVP接口:高层次库,基于crypto库函数做
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- python爬虫项目(八十二):爬取旅游攻略网站的用户评论,构建旅游景点推荐系统
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爬虫试读2025年爬虫百篇实战宝典:从入门到精通python爬虫旅游开发语言金融信息可视化
构建一个旅游景点推荐系统,可以帮助用户根据他们的偏好和其他用户的评论来选择旅行目的地。在这个项目中,我们将通过爬取旅游攻略网站的用户评论数据,分析这些数据,并使用协同过滤等推荐算法来构建一个基本的推荐系统。本文将详细描述整个过程,包括爬虫部分和推荐系统的构建。目录文章大纲一、项目背景与目标项目的目标:二、目标网站分析与数据需求数据需求:目标网站:三、爬虫技术选型安装所需库四、使用Scrapy爬取用
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先上代码:https://github.com/chenglin198751/BaseMyProject/blob/master/app/src/main/java/utils/FastBlurUtil.java如果下面的代码有找不到的方法,那么可以去这么项目里找,完整的项目地址是:https://github.com/chenglin198751/BaseMyProjectJava已经有人很好的
- 讯飞绘镜(ai生成视频)技术浅析(三):自然语言处理(NLP)
爱研究的小牛
AIGC—视频AIGC—自然语言处理自然语言处理人工智能自然语言处理AIGC深度学习
1.技术架构概述讯飞绘镜的NLP技术架构可以分为以下几个核心模块:语义分析:理解用户输入的文本,提取关键信息(如实体、事件、情感等)。情节理解:分析文本中的故事情节,识别事件序列和逻辑关系。人物关系建模:识别文本中的人物及其关系,构建人物关系图。场景生成:根据情节和人物关系生成场景描述。每个模块都依赖于先进的深度学习模型和算法,以下将逐一详细讲解。2.语义分析语义分析的目标是从用户输入的文本中提取
- 【加密算法】简单区分HS、RSA、ES 和 ED,与对应go实现案例
{⌐■_■}
golangjava前端后端开发语言服务器
HS、RSA、ES、ED四种签名算法:一、算法对比属性HSRSAESED加密类型对称加密非对称加密非对称加密非对称加密密钥长度任意长度私钥:2048+位私钥:256+位私钥:256位(Ed25519)签名效率高较低高高验证效率高较低高高安全性中高高高密钥分离不支持支持支持支持典型场景内部系统通信安全性要求高的场景移动设备和IoT场景安全敏感的高效场景二、构建过程1.HS(HMAC-SHA)密钥生成
- web前端三大主流框架
109702008
人工智能编程前端框架人工智能
Claude3OpusWeb前端开发中,目前有三个主流的框架:1.React:React是由Facebook开发的一款JavaScript库,用于构建用户界面。它采用组件化的开发模式,将界面拆分成多个独立且可复用的组件,使开发和维护更加高效。React的核心思想是虚拟DOM(VirtualDOM)和单向数据流,通过高效的DOMdiff算法进行页面更新,提供出色的性能和用户体验。2.Angular:
- Ardely暗区图像增强
元气少女缘结神
ImageDenoising图像增强
因为要用到特别暗的图像,要分割出目标和背景,所以只有先增强,看到《一种基于Ardely分割算法的夜间图像增强方法》,但去找其引用文献的Ardely的博客却找不到了?本来想看其csdn博客步骤自己编的,但没找到,后来又看到http://blog.csdn.net/programman83/article/details/1349262点击打开链接所以直接用它的了。/*maintestforbmppa
- 利用去雾算法实现低光增强
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[论文阅读](11)ACE算法和暗通道先验图像去雾算法(Rizzi|何恺明老师)_暗通道去雾算法-CSDN博客//https://zhuanlan.zhihu.com/p/500023711?utm_id=0#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;namespace{voi
- {每日一道算法题21/11/25}
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458.可怜的小猪难度困难有buckets桶液体,其中正好有一桶含有毒药,其余装的都是水。它们从外观看起来都一样。为了弄清楚哪只水桶含有毒药,你可以喂一些猪喝,通过观察猪是否会死进行判断。不幸的是,你只有minutesToTest分钟时间来确定哪桶液体是有毒的。喂猪的规则如下:选择若干活猪进行喂养可以允许小猪同时饮用任意数量的桶中的水,并且该过程不需要时间。小猪喝完水后,必须有minutesToD
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
&
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
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Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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nio
NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcacheehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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