【学习日记2023.6.2】之 管理端报表统计
文章目录
- 11. 管理端报表统计
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- 11.1 Apache ECharts
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- 11.1.1 介绍
- 11.1.2 入门案例
- 11.2 营业额统计
-
- 11.2.1 需求分析和设计
- 11.2.2 代码开发
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- Controller层
- Service层接口
- Service层实现类
- Mapper层
- 11.2.3 功能测试
- 11.2.4 提交代码
- 11.3 用户统计
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- 11.3.1 需求分析和设计
- 11.3.2 代码开发
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- Controller层
- Service层接口
- Service层实现类
- Mapper层
- 11.3.3 功能测试
- 11.3.4 提交代码
- 11.4 订单统计
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- 11.4.1 需求分析和设计
- 11.4.2 代码开发
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- Controller层
- Service层接口
- Service层实现类
- Mapper层
- 11.4.3 功能测试
- 11.4.4 提交代码
- 11.5 销量排名Top10
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- 11.5.1 需求分析和设计
- 11.5.2 代码开发
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- Controller层
- Service层接口
- Service层实现类
- Mapper层
- 11.5.3 功能测试
- 11.5.4 提交代码
11. 管理端报表统计
- Apache ECharts
- 营业额统计
- 用户统计
- 订单统计
- 销量排名Top10
11.1 Apache ECharts
11.1.1 介绍
Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
官网地址：https://echarts.apache.org/zh/index.html
常见效果展示：
1). 柱形图
. 饼形图
3). 折线图
**总结：**不管是哪种形式的图形，最本质的东西实际上是数据，它其实是对数据的一种可视化展示。
11.1.2 入门案例
Apache Echarts官方提供的快速入门：https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/
效果展示：
实现步骤：
1). 引入echarts.js 文件
2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM
3). 初始化echarts实例
4). 指定图表的配置项和数据
5). 使用指定的配置项和数据显示图表
代码开发：
DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>EChartstitle> <script src="echarts.js">script> head> <body> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;">div> <script type="text/javascript"> // 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: 'ECharts 入门示例' }, tooltip: {}, legend: { data: ['销量'] }, xAxis: { data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子'] }, yAxis: {}, series: [ { name: '销量', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] } ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); script> body> html>使用浏览器方式打开即可。
**总结：**使用Echarts，重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。
11.2 营业额统计
11.2.1 需求分析和设计
产品原型
营业额统计是基于折现图来展现，并且按照天来展示的。实际上，就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时，不管光标放在哪个点上，那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的，是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日，或者是本周，就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。
原型图：
业务规则：
- 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
- 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X轴为日期，Y轴为营业额
- 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据
接口设计
**注意：**具体返回数据一般由前端来决定，前端展示图表，具体折现图对应数据是什么格式，是有固定的要求的。前端需要什么格式的数据，就给它返回什么格式的数据。
11.2.2 代码开发
根据接口定义设计对应的VO：
在sky-pojo模块，TurnoverReportVO.java已定义
package com.sky.vo; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Builder; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.io.Serializable; @Data @Builder @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class TurnoverReportVO implements Serializable { //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03 private String dateList; //营业额，以逗号分隔，例如：406.0,1520.0,75.0 private String turnoverList; }营业额TurnoverDTO类
@Data public class TurnoverDTO { private LocalDate orderTime;//下单时间 private Double turnover;//营业额 }Controller层
根据接口定义创建ReportController：
package com.sky.controller.admin; import com.sky.result.Result; import com.sky.service.ReportService; import com.sky.vo.TurnoverReportVO; import io.swagger.annotations.Api; import io.swagger.annotations.ApiOperation; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.time.LocalDate; /** * 报表 */ @RestController @RequestMapping("/admin/report") @Slf4j @Api(tags = "统计报表相关接口") public class ReportController { @Autowired private ReportService reportService; /** * 营业额数据统计 * * @param begin * @param end * @return */ @GetMapping("/turnoverStatistics") @ApiOperation("营业额数据统计") public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics( @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin, @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end) { log.info("营业额数据统计查询起始日期：{}，终止日期：{}",begin,end); return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end)); } }Service层接口
创建ReportService接口，声明getTurnover方法：
package com.sky.service; import com.sky.vo.TurnoverReportVO; import java.time.LocalDate; public interface ReportService { /** * 根据时间区间统计营业额 * @param beginTime * @param endTime * @return */ TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime); }Service层实现类
创建ReportServiceImpl实现类，实现getTurnover方法:
package com.sky.service.impl; import com.sky.entity.Orders; import com.sky.mapper.OrderMapper; import com.sky.service.ReportService; import com.sky.vo.TurnoverReportVO; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.time.LocalDate; import java.time.LocalDateTime; import java.time.LocalTime; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; @Service @Slf4j public class ReportServiceImpl implements ReportService { @Autowired private OrderMapper orderMapper; /** * 根据时间区间统计营业额 * @param begin * @param end * @return */ public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) { //处理X轴所需数据 List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>(); dateList.add(begin); while (!begin.equals(end)){ begin = begin.plusDays(1);//日期计算，获得指定日期后1天的日期 dateList.add(begin); } //处理Y轴所需数据 Map map = new HashMap(); map.put("status", Orders.COMPLETED); map.put("begin", LocalDateTime.of(dateList.get(0), LocalTime.MIN)); map.put("end", LocalDateTime.of(end,LocalTime.MAX)); List<TurnoverDTO> turnoverDTOList = orderMapper.sumByMap(map); List<Double> turnoverList = new ArrayList<>(); for (LocalDate date : dateList) { //从turnoverDTOList集合中过滤(筛选)出orderTime与date相等的值 Optional<TurnoverDTO> optional = turnoverDTOList.stream().filter(turnoverDTO -> { return turnoverDTO.getOrderTime().isEqual(date); }).findFirst(); if (optional.isPresent()){ //匹配到了，取出营业额 ，并添加到turnoverList中 turnoverList.add(optional.get().getTurnover()); }else { //没有匹配，向turnoverList添加一个0.0 turnoverList.add(0.0); } } //数据封装 return TurnoverReportVO.builder() .dateList(StringUtils.join(dateList,",")) .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,",")) .build(); } }Mapper层
在OrderMapper接口声明sumByMap方法：
/** * 根据map传入的时间查询营业额 * @param map * @return */ List<TurnoverDTO> sumByMap(Map map);在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：
<select id="sumByMap" resultType="com.sky.dto.TurnoverDTO"> select date_format(order_time,'%Y-%m-%d') orderTime,sum(amount) turnover from orders <where> <if test="status != null"> and status = #{status} if> <if test="begin != null"> and order_time >= #{begin} if> <if test="end != null"> and order_time <= #{end} if> where> group by orderTime select>
11.2.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 接口文档测试
- 前后端联调测试
启动服务器，启动nginx，直接采用前后端联调测试。
进入数据统计模块
1). 查看近7日营业额统计
进入开发者模式，查看返回数据
2). 查看近30日营业额统计
11.2.4 提交代码
commit—>describe—>push
11.3 用户统计
11.3.1 需求分析和设计
产品原型
所谓用户统计，实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示，上面这根蓝色线代表的是用户总量，下边这根绿色线代表的是新增用户数量，是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据，一个是总的用户数量，另外一个是新增用户数量。
原型图：
业务规则：
- 基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数
- 根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户量数据
接口设计
11.3.2 代码开发
根据用户统计接口的返回结果设计VO：
在sky-pojo模块，UserReportVO.java已定义
package com.sky.vo; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Builder; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.io.Serializable; @Data @Builder @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class UserReportVO implements Serializable { //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03 private String dateList; //用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220 private String totalUserList; //新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10 private String newUserList; }定义UserCountDTO类
public class UserCountDTO implements Serializable { private LocalDate createTime;//创建时间 private Integer userCount;//人数 }Controller层
根据接口定义，在ReportController中创建userStatistics方法：
/** * 用户数据统计 * @param begin * @param end * @return */ @GetMapping("/userStatistics") @ApiOperation("用户数据统计") public Result<UserReportVO> userStatistics( @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin, @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){ log.info("用户数据统计查询起始日期：{}，终止日期：{}",begin,end); return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end)); }Service层接口
在ReportService接口中声明getUserStatistics方法：
/** * 根据时间区间统计用户数量 * @param begin * @param end * @return */ UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法：
@Override public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) { //处理X轴所需的日期数据 List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>(); dateList.add(begin); while (!begin.equals(end)){ begin = begin.plusDays(1);//日期计算，获得指定日期后1天的日期 dateList.add(begin); } //处理Y轴所需的新增用户数据和总用户数据 Map map = new HashMap(); map.put("begin", LocalDateTime.of(dateList.get(0), LocalTime.MIN)); map.put("end", LocalDateTime.of(end,LocalTime.MAX)); //得到每天新增用户人数的集合 List<UserCountDTO> userCountDTOList = userMapper.countNewUserByMap(map); List<Integer> newUserList = new ArrayList<>();//每天新增用户人数 List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>();//每天总用户人数 Integer total = userMapper.countTotalUserByCreateTime(dateList.get(0));//获取传入起始日期之前的总人数 for (LocalDate date : dateList) { //筛选集合中createTime和date一致的数据 Optional<UserCountDTO> optional = userCountDTOList.stream().filter(userCountDTO -> { return userCountDTO.getCreateTime().isEqual(date); }).findFirst(); //判断是否存在 if (optional.isPresent()){ //存在，将count(新增用户数据)，添加到newUserList中 newUserList.add(optional.get().getUserCount()); //总用户在原始总用户的基础上添加当天的新增用户数 total += optional.get().getUserCount(); }else { //存在，将count(新增用户数据)，添加到newUserList中 newUserList.add(0); } totalUserList.add(total); } //封装并返回VO return UserReportVO.builder() .dateList(StringUtils.join(dateList,',')) .newUserList(StringUtils.join(newUserList,',')) .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,',')) .build(); }在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount：
/** * 根据时间区间统计用户数量 * @param beginTime * @param endTime * @return */ public Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) { Map map = new HashMap(); map.put("begin",beginTime); map.put("end", endTime); return userMapper.countByMap(map); }Mapper层
在UserMapper接口中声明countByMap方法：
/** * 统计日期范围内每天新增用户人数 * @param map * @return */ List<UserCountDTO> countNewUserByMap(Map map); /** * 查询在查询起始日期前的总用户数 * @param begin * @return */ @Select("select count(*) from user where create_time <= date_format(create_time,'%Y-%m-%d')") Integer countTotalUserByCreateTime(LocalDate begin);在UserMapper.xml文件中编写动态SQL：
<!--统计新增用户人数--> <select id="countNewUserByMap" resultType="com.sky.dto.UserCountDTO"> select date_format(create_time,'%Y-%m-%d') createTime,count(*) userCount from user <where> <if test="begin != null"> and create_time >= #{begin} </if> <if test="end != null"> and create_time <= #{end} </if> </where> group by createTime </select>
11.3.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 接口文档测试
- 前后端联调测试
进入数据统计模块
1). 查看近7日用户统计
2). 查看近30日用户统计
11.3.4 提交代码
commit—>describe—>push
11.4 订单统计
11.4.1 需求分析和设计
产品原型
订单统计通过一个折现图来展现，折线图上有两根线，这根蓝色的线代表的是订单总数，而下边这根绿色的线代表的是有效订单数，指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单，分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字，分别是订单总数、有效订单、订单完成率，它指的是整个时间区间之内总的数据。
原型图：
业务规则：
- 有效订单指状态为 “已完成” 的订单
- 基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量
- 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数
- 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%
接口设计
11.4.2 代码开发
根据订单统计接口的返回结果设计VO：
在sky-pojo模块，OrderReportVO.java已定义
package com.sky.vo; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Builder; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.io.Serializable; @Data @Builder @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class OrderReportVO implements Serializable { //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03 private String dateList; //每日订单数，以逗号分隔，例如：260,210,215 private String orderCountList; //每日有效订单数，以逗号分隔，例如：20,21,10 private String validOrderCountList; //订单总数 private Integer totalOrderCount; //有效订单数 private Integer validOrderCount; //订单完成率 private Double orderCompletionRate; }下单数量OrderCountDTO类
@Data public class OrderCountDTO implements Serializable { private LocalDate orderTime;//下单时间 private Integer orderCount;//下单数量 }Controller层
在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法：
/** * 订单数据统计 * @param begin * @param end * @return */ @GetMapping("/ordersStatistics") @ApiOperation("订单数据统计") public Result<OrderReportVO> orderStatistics( @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin, @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){ log.info("用户数据统计查询起始日期：{}，终止日期：{}",begin,end); return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end)); }Service层接口
在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法：
/** * 根据时间区间统计订单数量 * @param begin * @param end * @return */ OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法：
/** * 根据时间区间统计订单数量 * @param begin * @param end * @return */ public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){ //处理X轴所需的日期数据 List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>(); dateList.add(begin); while (!begin.equals(end)){ begin = begin.plusDays(1);//日期计算，获得指定日期后1天的日期 dateList.add(begin); } //处理Y轴所需的新增用户数据和总用户数据 //按照条件统计日期和对应的总订单数 Map map = new HashMap(); map.put("begin", LocalDateTime.of(dateList.get(0), LocalTime.MIN)); map.put("end", LocalDateTime.of(end,LocalTime.MAX)); //存储数据库中每天订单的数量 List<OrderCountDTO> list1 = orderMapper.countByMap(map); //添加状态条件没统计日期和对应的有效订单数 map.put("status",Orders.COMPLETED); //存储数据库中每天完成订单的数量 List<OrderCountDTO> list2 = orderMapper.countByMap(map); //处理总订单数和有效订单数 List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();//总订单数集合 List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();//有效订单数集合 for (LocalDate date : dateList) { //处理总订单数据 Optional<OrderCountDTO> optional1 = list1.stream().filter(orderCountDTO -> { return orderCountDTO.getOrderTime().isEqual(date); }).findFirst(); if (optional1.isPresent()){ orderCountList.add(optional1.get().getOrderCount()); }else { orderCountList.add(0); } //处理有效订单数据 Optional<OrderCountDTO> optional2 = list2.stream().filter(orderCountDTO -> { return orderCountDTO.getOrderTime().isEqual(date); }).findFirst(); if (optional2.isPresent()){ validOrderCountList.add(optional2.get().getOrderCount()); }else { validOrderCountList.add(0); } } //3.处理订单总数，有效订单总数，完成率 //订单总数 Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get(); //有效订单总数 Integer validTotalOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get(); //完成率 Double orderCompletionRate = 0.0; if (totalOrderCount != 0){ orderCompletionRate = validTotalOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount.doubleValue(); } return OrderReportVO.builder() .dateList(StringUtils.join(dateList,',')) .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList,',')) .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList,',')) .totalOrderCount(totalOrderCount) .validOrderCount(validTotalOrderCount) .orderCompletionRate(orderCompletionRate) .build(); }Mapper层
在OrderMapper接口中声明countByMap方法：
/** * 根据条件查询订单数量 * @param map * @return */ List<OrderCountDTO> countByMap(Map map);在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：
<!--根据条件查询订单数量--> <select id="countByMap" resultType="com.sky.dto.OrderCountDTO"> select date_format(order_time,'%Y-%m-%d') orderTime,count(*) orderCount from orders <where> <if test="status != null"> and status = #{status} </if> <if test="begin != null"> and order_time >= #{begin} </if> <if test="end != null"> and order_time <= #{end} </if> </where> group by orderTime </select>
11.4.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 接口文档测试
- 前后端联调
重启服务，直接采用前后端联调测试。
进入数据统计模块
1). 查看近7日订单统计
2). 查看近30日订单统计
11.4.4 提交代码
commit—>describe—>push
11.5 销量排名Top10
11.5.1 需求分析和设计
产品原型
所谓销量排名，销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类：一个是套餐，一个是菜品，所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名，这些销量是按照降序来排列，并且只需要统计销量排名前十的商品。
原型图：
业务规则：
- 根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）
- 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
- 此处的销量为商品销售的份数
接口设计
11.5.2 代码开发
根据销量排名接口的返回结果设计VO：
在sky-pojo模块，SalesTop10ReportVO.java已定义
package com.sky.vo; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Builder; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.io.Serializable; @Data @Builder @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class SalesTop10ReportVO implements Serializable { //商品名称列表，以逗号分隔，例如：鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼 private String nameList; //销量列表，以逗号分隔，例如：260,215,200 private String numberList; }食品名称GoodsSalesDTO类
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Builder public class GoodsSalesDTO implements Serializable { //商品名称 private String name; //销量 private Integer number; }Controller层
在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法：
/** * 销量排名统计 * @param begin * @param end * @return */ @GetMapping("/top10") @ApiOperation("销量排名统计") public Result<SalesTop10ReportVO> top10( @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin, @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){ log.info("销量排名Top10查询起始日期：{}，终止日期：{}",begin,end); return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end)); }Service层接口
在ReportService接口中声明getSalesTop10方法：
/** * 查询指定时间区间内的销量排名top10 * @param begin * @param end * @return */ SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法：
/** * 查询指定时间区间内的销量排名top10 * @param begin * @param end * @return * */ public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){ LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN); LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX); List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime); String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),","); String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),","); return SalesTop10ReportVO.builder() .nameList(nameList) .numberList(numberList) .build(); }Mapper层
在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法：
/** * 查询商品销量排名 * @param begin * @param end */ List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：
<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO"> select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders o where od.order_id = o.id and o.status = 5 <if test="begin != null"> and order_time >= #{begin} if> <if test="end != null"> and order_time <= #{end} if> group by name order by number desc limit 0, 10 select>
11.5.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试：
- 接口文档测试
- 前后端联调
重启服务，直接采用前后端联调测试。
查看近30日销量排名Top10统计
若查询的某一段时间没有销量数据，则显示不出效果。
11.5.4 提交代码
commit—>describe—>push