教你如何在 Andorid 上使用OpenAI API 调用ChatGpt

前言

现在Chat GPT功能越来越强了,几乎你想问实际问题它都能给你回答。
正好,小组结课的 Android项目 有一个解梦的功能。正好调用chatGpt的Api来实现。
下面就来简单实现在Andorid项目中打造一个简易的聊天机器人。

先贴个效果, 还没进行美化:

1.创建一个Andorid项目

这里就不在详细地介绍如何创建一个Andorid项目了。谷歌上很多文章,比如官网示例:
https://developer.android.com/training/basics/firstapp/creati...

2.在 build.gradle 中添加依赖

这是用到的依赖

implementation 'com.google.android.material:material:1.7.0'
implementation 'com.android.volley:volley:1.2.0'
implementation 'com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-jdk8:2.9.3'
compileOnly 'org.projectlombok:lombok:1.18.4'
annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok:1.18.4'
implementation 'org.apache.commons:commons-lang3:3.6'

3.在 AndroidManifest.xml 中添加联网权限

4. 注册OpenAI api

来到 OpenAI api 注册账号,并生成 SECRET KEY
教你如何在 Andorid 上使用OpenAI API 调用ChatGpt_第1张图片

记得保存好,之后会用到。

5.编写xml界面文件

在res/layout下新建activity_chat.xml文件




    

        

            
            

            
            
        

    
    
    

        
    

一个简单的页面如下
教你如何在 Andorid 上使用OpenAI API 调用ChatGpt_第2张图片

5.编写Activity文件

绑定控件

首先,我们先创建了三个控件显示内容:问题、响应、用户输入。
用 setContentView 绑定xml文件,并使用 findViewById 给三个控件初始化

public class ChatActivity extends AppCompatActivity {
    TextView responseTV;
    TextView questionTV;
    TextInputLayout queryEdt;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        DynamicColors.applyToActivityIfAvailable(this);
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_chat);

        // initializing
        responseTV = findViewById(R.id.idTVResponse);
        questionTV = findViewById(R.id.idTVQuestion);
        queryEdt = findViewById(R.id.idTILQuery);
    }
}

监听发送按钮

其次,我们需要监听发送按钮,当用户点击后发送后,请求chatGpt。并显示 Please wait..,让用户等待请求结果

@Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        DynamicColors.applyToActivityIfAvailable(this);
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_chat);
        // initializing variables on below line.
        responseTV = findViewById(R.id.idTVResponse);
        questionTV = findViewById(R.id.idTVQuestion);
        queryEdt = findViewById(R.id.idTILQuery);

        queryEdt.setEndIconOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View view) {
                responseTV.setText("Please wait..");
                if (queryEdt.getEditText().getText().toString().length() > 0) {
                    getResponse(queryEdt.getEditText().getText().toString());
                } else {
                    Toast.makeText(ChatActivity.this, "Please enter your query..", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                }
            }
        });
    }

对 HttpURLConnection 设置代理

之后。我们应该对api进行请求了。由于众所周知的原因,我们需要对 HttpURLConnection 设置代理:

假设当前的代理在192.168.2.197,7890端口
新建ProxiedHurlStack类, 填上代理服务器的地址和端口。

public class ProxiedHurlStack extends HurlStack {

    @Override
    protected HttpURLConnection createConnection(URL url) throws IOException {
        // Start the connection by specifying a proxy server
        Proxy proxy = new Proxy(Type.HTTP,
                InetSocketAddress.createUnresolved("192.168.2.197", 7890));//the proxy server(Can be your laptop ip or company proxy)
        HttpURLConnection returnThis = (HttpURLConnection) url
                .openConnection(proxy);

        return returnThis;
    }
}

新建响应实体

根据OpenAI API Reference, 响应如下:

{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?",
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 21
  }
}

所以,我们只需要获取到 content 字段, 就能我们和收到ChatGPT聊天的结果了。

对ChatGpt返回的响应,建立实体跟其对应

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public class ChatGptResponse {
    private String id;
    private String object;
    private Long created;
    private List choices;
}

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public class Choice implements Serializable {
    private String index;
    private String finish_reason;
    private Message message;
}

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public class Message implements Serializable {
    private String role;
    private String content;
}

发起请求

之后,查看OpenAI API Reference, 根据文档对api进行请求。这里请求的模型是ChatGpt3.5。

记得在下面的代码中填写你的SecretKey

 private void getResponse(String query) {
        try {
            questionTV.setText(query);
            RequestQueue requestQueue = Volley.newRequestQueue(this, new ProxiedHurlStack());
            String URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";
            JSONObject jsonBody = new JSONObject();
            jsonBody.put("model", "gpt-3.5-turbo");
            JSONArray array = new JSONArray();
            JSONObject jsonObject = new JSONObject();
            jsonObject.put("role", "user");
            jsonObject.put("content", query);
            array.put(jsonObject);
            jsonBody.put("messages", array);

            final String requestBody = jsonBody.toString();

            StringRequest stringRequest = new StringRequest(Request.Method.POST, URL, new Response.Listener() {
                @Override
                public void onResponse(String response) {
                    Log.i("VOLLEY", response);
                }
            }, new Response.ErrorListener() {
                @Override
                public void onErrorResponse(VolleyError error) {
                    Log.i("VOLLEY", String.valueOf(error));
                }
            }) {
                @Override
                public String getBodyContentType() {
                    return "application/json; charset=utf-8";
                }

                @Override
                public Map getHeaders() throws AuthFailureError {
                    Map params = new HashMap();
                    params.put("Content-Type", "application/json");
                    params.put("Authorization", "Bearer yourSecretKey");
                    return params;
                }

                @Override
                public byte[] getBody() throws AuthFailureError {
                    try {
                        return requestBody == null ? null : requestBody.getBytes("utf-8");
                    } catch (UnsupportedEncodingException uee) {
                        VolleyLog.wtf("Unsupported Encoding while trying to get the bytes of %s using %s", requestBody, "utf-8");
                        return null;
                    }
                }

                @Override
                protected Response parseNetworkResponse(NetworkResponse response) {
                    String responseString = new String(response.data, StandardCharsets.UTF_8);
                    // 创建ObjectMapper对象。
                    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
                    // Json格式字符串转Java对象。
                    try {
                        ChatGptResponse javaEntity = mapper.readValue(responseString, ChatGptResponse.class);
                        String responseMsg = javaEntity.getChoices().get(0).getMessage().getContent();
                        runOnUiThread(new Runnable() {
                            @Override
                            public void run() {
                                responseTV.setText(responseMsg);
                            }
                        });
                    } catch (JsonProcessingException e) {
                        throw new RuntimeException(e);
                    } catch (IOException e) {
                        throw new RuntimeException(e);
                    }

                    return Response.success(responseString, HttpHeaderParser.parseCacheHeaders(response));
                }
            };

            stringRequest.setRetryPolicy(new RetryPolicy() {
                @Override
                public int getCurrentTimeout() {
                    return 50000;
                }

                @Override
                public int getCurrentRetryCount() {
                    return 50000;
                }

                @Override
                public void retry(VolleyError error) throws VolleyError {
                    Log.i("VOLLEY", String.valueOf(error));
                }
            });
            requestQueue.add(stringRequest);
        } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

我们在请求头上填上我们的 SecretKey 作为认证信息。

等待 ChatGpt 响应后,把响应的 byte[] 转换为Java对象。

之后将信息显示在屏幕上。

目前我只取了响应的 content 信息, 所以对话不是连续的,对接不了上文。

之后可以再参考 文档 将聊天做成连续的。

每个账户有 18美元 的免费额度,测试的时候 发了25个请求, 也才花了0.01美元。自己用着玩的话足够使用了。
教你如何在 Andorid 上使用OpenAI API 调用ChatGpt_第3张图片

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