- 2025年AI编程的进展与突破
调皮的芋头
低代码神经网络人工智能AIGCAI编程
2025年AI编程的进展与突破1.AI编程能力达到中级工程师水平核心技术突破:大语言模型(如GPT-4、Claude3.5)通过海量代码训练,已能理解自然语言需求并生成符合规范的代码,支持复杂任务(如多文件修改、测试生成、代码部署)。能力边界扩展:AI可独立完成模块化开发、代码调试及简单架构设计,例如Meta计划在2025年将中级工程师的工作自动化,部分企业代码生成率已超50%(如科大讯飞)。多模
- 中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件
左李滢Just
中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/1cc9a资源介绍本仓库提供中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及相关数据包文件cap
- 基于阿里云调用deepseek大模型
atwdy
大模型deepseekdeepseek-r1deepseekAPI阿里云
文章目录1.单轮对话2.多轮对话参考文档选择需要调用的模型,每个模型的详细信息中会有API示例(deepseek-r1),需要做的就是申请自己的APIkey就行了,过程中可能需要实名认证。python中安装OpenAISDK:pipinstallopenai。安装后如果出现ImportError,可能是python的版本低了,升级下版本。当前测试环境是Python3.9.7,openai==1.6
- 学习prompt
artificiali
prompt
1解释概念中文指令:请借助费曼学习法,以简单的语言解释[特定概念]是什么,并提供一个例子来说明它如何应用。Prompt:PleaseusetheFeynmanLearningTechniquetoexplain[specificconcept]insimplelanguage,andprovideanexampletoillustratehowitapplies.2帕累托法则帮你找到最重要、最具挑
- 百变背景:万相实验室AIGC电商图片可控生成技术
阿里妈妈技术
AIGC人工智能
✍本文作者:云芑、因尘、岁星、也鹿1.背景随着AI生成内容(AIGC)技术如Diffusion的飞速进展,现如今,大家已能够轻易地使用StableDiffusion(SD)[1]等文生图的模型或工具,将心中所想仅凭语言描述(prompt)即转化为具体图像。基于此,我们不禁思考:是否有可能进一步发展该技术,允许用户通过描述来为商品定制特定背景,从而协助商家快速且轻松地打造理想的商品图像?例如,为一个
- c语言实现:输入一个字符串,统计出这个字符串的字符个数
artificiali
c语言算法c语言
最近开始学遇到的一个小问题先上代码:#include#includeintmain(){charstr[100];intcount=0,i;printf("请输入一个字符串:");gets(str);//遍历字符串每个字符,累加字符数for(i=0;str[i]!='\0';i++){count++;}printf("输入的字符串中共有%d个字符。\n",count);return0;}在以上代码
- 证书在“精“不在“多“,项目经理该考的证其实就3种……
项目经理刘湖南
职场和发展
考证是许多项目经理自我提升的一种重要方式。然而,面对市面上琳琅满目的证书,大家难免会陷入“选择恐惧症”,不知道该考哪一本,毕竟证书在"精"而不在"多"。那么项目经理究竟应该集中精力考什么类型的证书呢?第一种:认可度高的一般来说,一本证书的认可度高,意味着它在项目管理领域的知名度和影响力都很不错。在彼此都不怎么了解的情况下,雇主、上司或者客户很可能通过是否持有某些证书来判断项目经理是否具有较高的综合
- 计算机网络篇:基础知识总结与基于长期主义的内容更新
YGGP
计算机网络计算机网络
基础知识总结和MySQL类似,我同样花了一周左右的时间根据csview对计算机网络部分的八股文进行了整理,主要的内容包括:概述、TCP与UDP、IP、HTTP,其中我个人认为最重要的是TCP这部分的内容。在此做一篇目录索引,对应到每一篇文章:【每日八股】计算机网络篇(一):概述【每日八股】计算机网络篇(二):TCP和UDP【每日八股】计算机网络篇(三):IP【每日八股】计算机网络篇(四):HTTP
- 01计算机视觉学习计划
依旧阳光的老码农
计算机视觉计算机视觉人工智能
计算机视觉系统学习计划(3-6个月)本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序,确保从基础到高级,结合理论和实践。第一阶段(第1-2个月):基础夯实✅目标:掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础(2周)每日2小时线性代数:矩阵运算、特征值分解(推荐《线性代数及其应用》)概率统计:高斯分布、贝叶斯定理微积分:偏导数、梯度下降傅里叶变换:图
- aardio - 虚表 —— 两个虚表之间互相拖动交换数据
卢光庆
aardioaardio
插入到虚表末尾的方法:importwin.ui;importgodking.vlistEx;/*DSG{{*/mainForm=win.form(text="vlistEx-tableadapter";right=849;bottom=578;border="thin")mainForm.add(radiobutton={cls="radiobutton";text="移动";left=768;t
- PySide(PyQT),怎样在非QObject对象上应用信号槽框架
深蓝海拓
pyside6系统学习pyside6学习笔记数据库
在PySide(以及PyQt)中,信号和槽机制是基于QObject类实现的。只有继承自QObject的类才能够定义和使用信号与槽。那么如果画面中的对象不是QObject类,就无法使用信号和槽。比如下面的代码就会出错:importsysfromPySide6.QtCoreimportSignalfromPySide6.QtWidgetsimportQApplication,QGraphicsScen
- 驭码CodeRider 闪电适配阿里QwQ-32B:8小时全栈集成,AI编程效率飞跃!
极小狐
AI编程驭码CodeRiderDevSecOpsgitlab极狐GitLab
今日凌晨,国产大模型领域迎来重大突破:阿里正式发布32B推理模型QwQ-32B,根据Qwen公布的基准测试数据,QwQ-32B整体性能可媲美DeepSeek-R1,在数学推理、编程能力和通用能力等关键测试中展现出卓越性能。作为AI编程领域的创新力量,驭码CodeRider始终秉承SOTA(State-of-the-Art,指在特定任务或领域中目前性能最先进的模型)模型策略,不断动态测试与更新适配最
- 阿里云CTO:通义稳居全球最强开源大模型,性能接近GPT-4o
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人工智能阿里云云计算
来源:@首席数智官9月19日,在2024杭州云栖大会上,阿里云CTO周靖人表示,阿里云正在围绕AI时代,树立一个AI基础设施的新标准,全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系,让数据中心成为一台超级计算机,为每个AI和应用提供高性能、高效的算力服务。大会现场,通义大模型迎来了年度重磅发布。基础模型升级,性能媲美GPT-4o,发布最强开源模型Qwen2.5系列,
- 简要分析Netlink协议
TJ_Dream
基础内核函数分析网络
Netlink协议是Linux内核中用于内核态与用户态进程间通信(IPC)的一种机制,基于套接字的通信接口,提供高效、灵活的双向数据传输能力,常用于内核模块与用户程序之间的实时交互。Netlink协议的核心内容协议基础通信模式:基于消息的通信,支持单播(unicast)、多播(multicast)和广播。协议族(Family)Netlink不是单一协议,而是一组协议族,每个协议族通过唯一的协议号(
- Lucene初探之总体架构
Derrick_gu
javaLucene架构文档对象搜索Lucene
从总体上来说,Lucene的可以被概括为三点:高效、可扩展的全文检索库;基于Java实现;支持对纯文本文件进行索引可搜索;Lucene的工作流程和架构如下所示:通过该图片,我们可以看出,Lucene的工作流程可以被分为两个部分:索引、搜索。我们可以将这些过程进行抽象组件化:通过上下两个图片的对比,基本上可以直观地了解各个组件的工作:Document代表被索引的各个分散的文档;IndexWirter
- 简单分析Mysql不同方式联表查询的效率问题
逆袭的小学生
MySQL联表mysqljoin
前言:在项目中看别人写的后台代码发现了多种连表查询的方式,所以来调查一下哪种连表查询方式效率较高,以及如何优化,因为初入门,所以可能有些知识不准确,理解大意即可,对细节感兴趣的请自行查找。参考:https://www.cnblogs.com/wyq178/p/11576065.htmlhttps://blog.csdn.net/hzz532968708/article/details/773704
- STM32入门教程:按键控制LED
粉绿色的西瓜大大
stm32嵌入式硬件单片机
STM32是一款非常强大的微控制器系列,具有广泛的应用领域。本教程将详细介绍如何使用STM32来使用按键控制LED灯的开关。为了使本教程易于理解,我将使用STM32CubeIDE作为开发环境,并使用STM32F4系列微控制器进行演示。在本教程中,我们将使用STM32F4-Discovery开发板,其中包含了一个用户按钮和几个LED指示灯。我们将利用这些硬件资源来演示如何通过按下按钮来控制LED灯的
- Manus AI:全球首款通用型 AI Agent 的创新与挑战
萧鼎
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1.引言:AIAgent时代的到来人工智能正在从单纯的对话式助手进化为更高级的智能体(Agent),能够自主完成任务,而不仅仅是提供信息或建议。2025年3月6日,由中国团队Monica推出的ManusAI正式亮相,号称全球首款通用型AIAgent(自主智能体)。与传统的AI助手相比,Manus不仅能够理解用户的自然语言指令,还能拆解任务、自动执行,并交付完整的成果。这标志着AI进入了一个新的发展
- 【实战】Deepseek+Heygen+剪映快速生产数字人讲解的视频内容
kakaZhui
AI前线:解密DeepSeek重塑未来竞争力音视频人工智能数据库AIGCchatgpt
在当今这个视频内容爆炸的时代,如何快速、高效地生产高质量的视频内容成为了许多内容创作者=的焦点。特别是对于需要大量讲解类视频的场景,例如产品介绍、知识科普、在线教育等,传统真人出镜的方式往往耗时耗力。而数字人技术的出现,为我们提供了一种全新的解决方案。结合强大的AI语言模型和便捷的视频剪辑工具,我们可以轻松实现低成本、高效率的数字人讲解视频生产。本文将为大家介绍一种基于Deepseek+Heyge
- docker-compose部署mongodb 5.0.5集群
inventecsh
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一、服务器10.1.1.16510.1.1.16410.1.1.169二、生成mongodb.keyroot@mongodb:/data#opensslrand-base64756>mongodb.keyu2aDJG+yz9uLwdWSavN/yh7noG0wfnTvOalKO5xNuTMQ85daIqkWnOh1YgKzbosrqTvU1Np2PU4QpLJIHtwU1XfHgvkCQRR7ox
- AI与大数据融合:技术路径与行业赋能
互联网Ai好者
人工智能大数据
在数字化浪潮中,数据已成为驱动社会与商业变革的核心生产要素。据IDC预测,2025年全球数据总量将增长至175ZB,其中物联网设备、社交媒体及企业数字化系统贡献了80%的增量数据。面对海量异构数据的处理需求,传统分析工具已显现出明显局限:Gartner研究指出,仅35%的企业能有效利用其数据资产。在此背景下,人工智能技术通过算法突破与算力跃迁,正重塑大数据价值挖掘范式,构建从数据感知到决策闭环的全
- Spring AI 实战:手把手教你打造一个智能客服机器人!
Leaton Lee
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前言:为什么要做一个智能客服机器人?在当今数字化时代,智能客服机器人已经成为企业提升用户体验和服务效率的重要工具。无论是解答用户问题、处理订单咨询,还是提供技术支持,智能客服机器人都能够高效地完成任务。SpringAI框架为我们提供了一个强大的工具集,结合自然语言处理(NLP)技术,我们可以轻松地构建一个功能强大的智能客服机器人。本文将从零开始,一步步教你如何利用SpringAI和相关技术打造一个
- AI大模型在职业教育中的应用解决方案
中年猿人
人工智能ai学习
1.引言随着新经济、新技术的加速发展和经济结构的不断调整,职业教育迎来了新的发展机遇与挑战。传统的职业教育模式难以满足日益个性化、多样化的学习需求,同时,技术快速更迭使得职业技能更新频率大幅提高。这些变化要求职业教育能够更加灵活、高效地适应劳动力市场的需求,并为学生提供与时俱进的技能培养。人工智能(AI)作为一种前沿的科技趋势,其大模型技术通过强大的数据处理能力和学习算法,在众多行业中均展现了巨大
- STM32实战开发(133):基于STM32的智能GPS定位跟踪系统开发
嵌入式开发项目
STM32实战开发2025年嵌入式开发stm32struts嵌入式硬件单片机音视频自动驾驶
1.引言随着物联网、智能硬件和自动化技术的发展,智能GPS定位跟踪系统成为现代社会中不可或缺的组成部分。从智能交通、物流管理、车辆追踪到个人定位服务,GPS定位跟踪技术在各种行业中得到了广泛的应用。基于STM32的智能GPS定位跟踪系统能够提供高精度的定位信息、实时数据传输和可靠的系统性能,广泛应用于无人机、智能汽车、物流跟踪、宠物定位等场景。本博客将详细介绍如何基于STM32开发一个智能GPS定
- 主流爬虫框架scrapy的架构及原理
迷鹿鹿鹿鹿鹿
爬虫scrapy架构
一、Scrapy架构概览Scrapy是一个基于Twisted异步网络框架构建的高效爬虫框架,其核心架构采用事件驱动模型,支持高并发、可扩展的网页抓取。以下是其核心组件及数据流示意图:+-------------------------------------------------+|ScrapyEngine|控制数据流+--------+------------------+----------
- 《Ollama :开启本地大模型部署新时代》:此文为AI自动生成
空云风语
人工智能python网络人工智能
《Ollama:开启本地大模型部署新时代》:此文为AI自动生成走进Ollama在大模型技术迅猛发展的当下,Ollama如同一颗耀眼的新星,在众多大模型中崭露头角。它以其独特的魅力,吸引了无数开发者和科技爱好者的目光,成为了本地大模型部署领域中备受瞩目的存在。大模型领域的发展日新月异,从最初的探索到如今的广泛应用,每一次突破都带来了全新的可能性。而Ollama的出现,无疑为这一领域注入了新的活力。它
- 一分钟教会你如何把 DeepSeek 接入 WPS,开启智能办公新体验!
多模态大模型
wps人工智能chatgpt自然语言处理产品经理大模型deepseek
在数字化办公的时代,如何高效地处理文档、生成创意内容以及进行数据分析,是每一个职场人士的刚需。DeepSeek作为一款强大的AI助手,能够帮助我们快速完成这些任务。而WPS作为国内最受欢迎的办公软件之一,其与DeepSeek的结合,无疑是提升办公效率的绝佳选择。今天,就让我们一起来学习如何将DeepSeek接入WPS,让你的办公效率瞬间提升!一、入门知识点:DeepSeek是什么?DeepSeek
- 计算机架构简介
搞芯片的小呆鸟
计算机基础学习架构
以下是对RISC-V架构、X86架构、ARM架构、MIPS架构、PowerPC架构、SPARC架构、IA-64架构、Power架构的介绍:RISC-V架构简介:RISC-V是基于精简指令集计算(RISC)原理建立的开放标准指令集架构(ISA),2010年诞生于加州大学伯克利分校。其指令集简单且高度可定制,任何人都可免费使用、修改和扩展。特点:具有开源免费、可扩展性强、指令集简洁等特点。用户能根据自
- 【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击:中国AI底层技术的“破壁之战”
shelly聊AI
AI核心技术AI应用工具开源人工智能deepseek深度学习
大家好,我是Shelly,一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练,体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具,拥抱AI时代的到来。当全球AI竞赛聚焦于大模型军备竞赛时,DeepSeek开源周的五连发,却将战火引向了更底层的技术战场。从GPU计算内核到分布式训练框架,用五大开源项目,在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
- 小程序和页面生命周期详解
_未知_开摆
小程序前端uni-appvue.js
UniApp是一个基于Vue.js的跨平台开发框架,允许开发者使用一套代码构建多端应用(如小程序、H5、App等)。UniApp的生命周期结合了Vue.js的生命周期和各个平台(如微信小程序、App等)的生命周期。以下是UniApp的主要生命周期钩子:应用生命周期应用生命周期是指整个应用从启动到销毁的过程,适用于App平台。生命周期说明onLaunch当应用初始化时触发,全局只触发一次。onSho
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
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谨小慎微。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f