小红书服装行业数据可视化

具体操作：

1.  获得数据集

2. 清洗筛选数据集

3. 使用Tableau可视化工具对数据集进行可视化操作

4. 基于可视化内容 得出相关结论

结论：

1.  服装行业活跃数Top5的行业为：连衣裙  T恤  休闲裤  衬衫   背心吊带

2. 总收藏数Top5 ：连衣裙  T恤  休闲裤  衬衫   背心吊带

3. 总分享数Top5： 连衣裙  T恤  休闲裤  衬衫   马甲

4. 总阅读数Top5： 连衣裙  T恤  休闲裤  衬衫   背心吊带

5. 总评论数Top5 ：连衣裙  T恤  休闲裤  衬衫   背心吊带

6. 总点赞数Top5：连衣裙  T恤  休闲裤    背心吊带  衬衫

7. 总笔记篇数Top5 ： 连衣裙  T恤  休闲裤   衬衫  半身裙

8. 4月24日——5月19日 总点赞数与总阅读数保持相似趋势

9. 4月24日——5月19日 与其他品类相比 连衣裙笔记篇数保持领先

10. 粉丝较为关注的标签类型为：“减肥”   “穿搭”  “护肤” “健身” “彩妆” “摄影教程”  “美食教程” “发型”

1. 获得数据集： 通过网站 和鲸社区 获得小红书服装行业数据集

2. 对数据集进行 清洗 筛选 计算 获得有关数据 具体获得数据字段如下：

“行业名称”， “活跃数”， “总笔记篇数” ,   “总点赞数”，“总收藏数” ，“总评论数” ，

“总阅读数” ，“总互动数” ， “总分享数” ,   “日期” ,  “标签”

3. 使用Tableau可视化工具对筛选后数据集进行可视化 具体内容如下：