redis第四章-redis下redisson分布式锁原理和源码分析

如上图，在最简单使用分布式锁的时候，我们一般获取一个锁对象，对这个对象进行加锁，当执行完业务流程代码后，对分布式锁进行解锁，这样就保证了高并发下程序的锁安全，以及原子性。

如图，当线程1获得锁之后，会执行业务流程代码，将锁的持有时间设置为30秒，同时每隔10秒检查是否还持有锁，如果业务流程代码没有执行完，就会延长持有锁时间再到30秒，直到执行完成释放锁
此时线程2没有获得锁，会进入一个while循环，间歇性尝试加锁，同时也会订阅线程1是否执行完，因为线程1在释放锁后，会发布一个消息

（1）先看redissonLock.lock();这个加锁代码

点击lockInterruptibly();方法

点击lockInterruptibly方法，此时注意这里时间传了-1
点击这个方法，时间传入的是上面的-1

点到最里面，可以看到因为传入的是-1，不会走第一个判断，直接走我标红色的方法

点进去可以看到一段lua脚本，这个lua脚本可以分为三块，每一块以end结束，最后一块没有end，第一块代表获取到分布式锁，第二块代表可重入锁（用的很少，本章不提），第三块代表没有获取到分布式锁

详细解释：
因为传入的KEYS[1]代表的是传入的锁key，ARGV[1]代表的是时间，看下图，可以看到默认的是30秒，ARGV[2]代表的是线程id+唯一标识uuid组合，方便删除锁使用的


所以第一块就是设置一个分布式锁名，同时设置过期时间，以及分布式锁名对应的value，这个设置是方便判断删除锁使用的

当获取到对应锁之后，得到一个future方法，开启一个监听器，监听是否还持有锁，实际就是看门狗的机制

（2）再看获取失败锁的代码，即没有获得本次分布式锁

可以看到当失败的时候，会返回一个pttl的key，同时也会返回剩余时间，即线程1获得的默认时间30s减去已经执行的时候，假如已经执行的时间是5s，那么此次返回的就剩下25s的时间了

此时方法会返回到这，ttl的这个返回值就是25，他会继续尝试加一次锁，如果还是加锁失败，就会执行 if (ttl >= 0) {}，这个用了juc的信号量，简单理解就是会在这里等待25s，这25s是等待状态，不会占用cpu，当25s过后，就会再次执行while循环
同时，这样的话，就会出现一个问题，在25s内如果线程1已经执行完了呢，难道这个线程2还要等25s后再重新获得锁吗？当然不会啦

如上图，这里有个订阅模式，实际是redis的特性，他会订阅一个频道，频道的名字是锁的名字

看下解锁逻辑，解锁的时候，就会给这个频道发送消息，这样上面就会监听到解锁，也能够继续尝试获取锁了

如上图，当锁过期了之后，就会发布一个订阅消息，要求解锁了
上面第一块代表过期了，就发布
第二块代表不是我锁的，就不能我解锁
第三块判断，必然走到else里，也会发送订阅消息，因为ARGV[3]传的是-1,