Python中关于浮点数运算的不确定尾数的解释
一、浮点数类型
与数学中实数概念一致，带有小数点及小数的数字。浮点数取值范围和小数精度都存在限制，但常规计算可忽略。
取值范围数量级约-10308到10308，精度数量级10-16。
二、浮点数运算的不确定尾数
浮点数运算存在不确定尾数，但这不是bug。在很多编程语言都存在这样的问题，涉及计算对数字运算的内部实现原理。
print(0.1 + 0.3)
#结果：0.4
print(0.1 + 0.2)
#结果：0.30000000000000004
我们知道在计算机中，所有数字都是采用二进制方式表示。在Python语言中使用53位二进制来表示一个浮点数的小数部分，约10^-16^，对于小数0.1，它的二进制方式表示如下：
0.000110011001100110011001100110011001100110011001101
但是，由于计算机中二进制跟十进制之间不存在严格的对等关系，所以0.1再用二进制表示的时候，它是一个无限的小数，计算机只能截取其中的53位无限的接近0.1，但它并不是真正的等于0.1。那么经过53位二进制小数表示的这么一个浮点数，如果转换成十进制，它就是0.1，但是后边还会有一个很长很长的尾数，只是计算机再将浮点数结果输出的时候，只输出了其中的16位小数，之后的并没有输出出来。正是因为存在二进制表述小数，它可以无限接近一个十进制的小数，但并不完全相同这样一个问题，所以使得0.1跟0.2进行计算的时候，它在计算机内部经过二进制转换，在经过二进制的运算，在经过反向转换，转换成十进制小数的时候，结果会无线接近0.3，但可能出现一个不确定的尾数。这就是浮点数运算存在不确定尾数的原因。我们再看下边这样一个例子：
print(0.1 + 0.2 == 0.3)
输出结果为：False
三、解决办法
因为浮点数运算存在不确定尾数，所以在浮点数间运算及比较用round()函数辅助。
print(round(0.1 + 0.2, 1) == 0.3)
# 结果：True