在Scala中的模式匹配类似于Java中的switch语法
//模式匹配基本语法
val a=10
val b=20
val c="+"
c match {
case "+" =>println(a+b)
case "-"=>println(a-b)
case "/"=>println(a/b)
case "*"=>println(a*b)
case _=>println("没有匹配上边的情况")
如果在模式匹配中想要表达匹配某个范围的数据,就需要在模式匹配中添加条件守卫。
//返回整数的绝对值
var d1= -3.14
val d = d1 match {
case d2: Double if d2 > 0 => d2
case d2: Double if d2 <= 0 => -d1
case _ => 0
}
println(d)
在scala中可以通过模式匹配来匹配常量和类型。
如果不使用模式匹配来获取参数的类型的话,可以通过if和isInstanceOf
//第一种方式,通过if
def fun(x:Any)={
if(x.isInstanceOf[String])
{
println("这是字符串")
}
if(x.isInstanceOf[Int])
{
println("这是整数")
}
if(x.isInstanceOf[Double])
{
println("这是浮点类型")
}
}
fun("222")
下面是使用了模式匹配来获取参数的类型
//通过模式匹配
def fun(x:Any)={
x match {
case s:String=>{
println("这是字符串")
}
case i:Int=>{
println("这是整数")
}
case d:Double=>{
println("这是浮点类型")
}
case _ => {
println("其他")
}
}
}
fun("222")
在scala中也可以使用模式匹配来匹配对象,在匹配对象的时候,需要有类中有apply和unapply方法。
class Person14(val name:String,var age:Int){
}
object Person14{
def apply(name: String, age: Int): Person14 = new Person14(name, age)
//unapply方法 解析方法
//就是将类的对象当成参数传入此方法中,用于获取对象创建的参数
def unapply(arg: Person14): Option[(String, Int)] = {
if(arg==null)
{
None
}
else
{
val tuple = (arg.name, arg.age)
//将参数传入到包装类中返回
Some(tuple)
}
}
测试方法中:
val person14 = Person14("zhangsan", 22)
person14 match {
case Person14("zhangsan",22) =>println("找到zhangsan")
case _ => println("其他情况")
}
Scala中 unapply方法和 apply 方法相反,
apply是传递一个参数生成一个类, Unapply方法是 根据传递的类 获取参数,逆向的过程
上述代码中引入了包装类,option、some、None。其中some和None为option的子类,如果值为空,就将None返回,如果值不为空,就将值传入到Some中返回。
什么是样例类?
1.样例类仍然是类,和普通类相比,只是其自动生成了伴生对象,并且伴生对象中自动提供了一些常用的方法,比如:apply,unapply,toString,equals,hashCode和copy方法
2.样例类是为模式匹配而优化的类,因为默认提供了unapply方法,因此样例类可以直接使用模式匹配,无需自己实现unapply方法
3.构造器中每一个参数都是val。
偏函数也是函数的一种,通过偏函数我们可以方便的对输入参数做更精确的检查。
偏函数的诞生就是为了方便模式匹配,例如:该偏函数的输入类型为List[Int],我们需要的是第一个元素是0的集合,这种就是通过模式匹配来实现的。
偏函数自动实现了filter和map方法。
//1.偏函数的复杂写法
val partialFun = new PartialFunction[List[Int], Int] {
//偏函数在什么情况使用
override def isDefinedAt(x: List[Int]): Boolean = {
x match {
case List(x, y, _*) => true //在这种情况下使用偏函数
case _ => false //其他情况下不使用
}
}
//偏函数怎么用
override def apply(v1: List[Int]): Int = {
v1 match {
case List(x, y, _*) => y
}
}
}
//2.偏函数简单写法
val parFunc1: List[Int] => Int = (list: List[Int]) => list match {
case List(x, y, _*) => y
}
//通过collect方法调用偏函数
val list2 = List(List(1, 2, 3, 4), List(1), List(5, 6))
val list3 = list2.collect({
case List(x, y, _*) => y
})
val list4 = list2.collect(partialFun)
println(list3)
println(list4)
需求:使用偏函数来改变一个二元组
//第一种方式,可以使用map方法来对二元组进行改造
val list5 = List(("hello", 1), ("world", 2))
//使用map方法来改造二元组
val mapChange = list5.map((tuple: (String, Int)) => {
(tuple._1 + "111", tuple._2 + 1)
})
print(mapChange)
//第二种方式,就是使用偏函数来实现对二元组的改造
val parChange = list5.collect({
case (key, value) => (key + "111", value + 1)
})
println(parChange)