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python游戏辅助lol_Python数据分析实战--英雄联盟游戏数据分析

3.31更新了下路组合的对线情况

最近疫情原因一直呆在家里，本人也是LOL资深玩家了，从S3就开始接触LOL了，中间S8、S9的时候没有怎么玩，现在又玩回来了，LOL玩多了，突然就想能不能对英雄联盟的一些数据做一个分析，于是就有了本文

很感谢这位朋友提供了18W场排位比赛的数据，但是很遗憾的是这些数据都不是国服的数据，绝大部分是欧服的数据

数据文档说明champs.csv ：包含英雄名称和英雄id

matches.csv : 包含比赛信息

participants ： 每场比赛的玩家信息

stats1.csv & stats2.csv ： 对战数据

teambans : 队伍ban选数据

teamstats ： 队伍总数据

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

import numpy as np

champs = pd.read_csv(r'E:\Python\lol\champs.csv')

matches = pd.read_csv(r'E:\Python\lol\matches.csv')

participants = pd.read_csv(r'E:\Python\lol\participants.csv')

stats1 = pd.read_csv(r'E:\Python\lol\stats1.csv')

stats2 = pd.read_csv(r'E:\Python\lol\s

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