查询一个元素是否出现过,或者一个元素是否在集合里的时候,就要第一时间想到哈希法。
哈希法也是空间换时间,因为我们要使用额外的数组,set或者是map来存放数据,才能实现快速的查找。
集合 | 底层实现 | key是否有序 | 数值是否可以重复 | 能否更改数值 | 查询效率 | 增删效率 |
---|---|---|---|---|---|---|
std::set | 红黑树 | 有序 | 否 | 否 | O(log n) | O(log n) |
std::multiset | 红黑树 | 有序 | 是 | 否 | O(logn) | O(logn) |
std::unordered_set | 哈希表 | 无序 | 否 | 否 | O(1) | O(1) |
映射 | 底层实现 | 是否有序 | 数值是否可以重复 | 能否更改数值 | 查询效率 | 增删效率 |
---|---|---|---|---|---|---|
std::map | 红黑树 | key有序 | key不可重复 | key不可修改 | O(logn) | O(logn) |
std::multimap | 红黑树 | key有序 | key可重复 | key不可修改 | O(log n) | O(log n) |
std::unordered_map | 哈希表 | key无序 | key不可重复 | key不可修改 | O(1) | O(1) |
给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。
示例 1:
输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
输出: true
示例 2:
输入: s = “rat”, t = “car”
输出: false
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int hashArr[26]={0};
for(int i=0;i<s.size();i++){
hashArr[s[i]-'a']++;
}
for(int i=0;i<t.size();i++){
hashArr[t[i]-'a']--;
}
for(int i=0;i<26;i++){
if(hashArr[i]!=0) return false;
}
return true;
}
};
给你两个字符串:ransomNote 和 magazine ,判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。
如果可以,返回 true ;否则返回 false 。
magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。
示例 1:
输入:ransomNote = “a”, magazine = “b”
输出:false
示例 2:
输入:ransomNote = “aa”, magazine = “ab”
输出:false
示例 3:
输入:ransomNote = “aa”, magazine = “aab”
输出:true
class Solution {
public:
bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
int hashArr[26] = {0};
// 将magazine中字符统计在哈希表中
for(int i=0;i<magazine.size();i++){
hashArr[magazine[i]-'a']++;
}
//
for(int i=0;i<ransomNote.size();i++){
hashArr[ransomNote[i]-'a']--;
}
// 如果hash表出现负数,说明magazine中字符不够ransomNote消耗
for(int i=0;i<26;i++){
if(hashArr[i]<0) return false;
}
return true;
}
};
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[9,4]
解释:[4,9] 也是可通过的
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int> res;
// 将nums1存入哈希表
unordered_set<int> hashSet(nums1.begin(),nums1.end());
// 遍历nums2,在哈希表中查找nums2的元素
for(int num:nums2){
if(hashSet.find(num)!=hashSet.end()){
res.insert(num);
}
}
return vector<int>(res.begin(),res.end());
}
};
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int,int> map;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
auto iter = map.find(target-nums[i]);
// 找到一对直接返回
if(iter != map.end()){
return {iter->second,i};
}
// 插入到map中
map.insert(pair<int,int>(nums[i],i));
}
return {};
}
};