Pandas中的DataFrame怎么在遍历的同时修改单元格内容?

在Pandas中，DataFrame是一个非常重要的数据结构，在对DataFrame进行遍历的同时修改其单元格内容是常见的需求。本文介绍几种在Pandas中遍历DataFrame并修改单元格的方法。

.loc按标签选择
可以使用`.loc`按行标签和列标签选择单元格，然后赋值:

for row in df.index:
    for col in df.columns:
        df.loc[row， col] = new_value

.iloc按位置选择
使用`.iloc`按整数位置选择单元格，然后赋值: 

for row in range(df.shape[0]):
    for col in range(df.shape[1]):
        df.iloc[row， col] = new_value

.itertuples()遍历行
通过`.itertuples()`遍历行，然后修改指定列:

for row in df.itertuples():
    df.at[row.Index， 'col1'] = new_value

.apply()批量修改
通过`.apply()`在轴上应用函数进行批量修改:   

df[['col1'，'col2']] = df[['col1'，'col2']].apply(lambda x: new_value， axis=1)

.iterrows()遍历行
通过`.iterrows()`同时遍历行标签和行值，然后修改:

for label， row in df.iterrows():
    df.at[label， 'col1'] = new_value

举个例子，有这样一个DataFrame:

   |   col1 |  col2 | 
:--|:--|:-- 
0 |   1    |   4
1 |   2    |   5 
2 |   3    |   6

可以这样同时遍历和修改:

for row in df.index:
    for col in df.columns:
        if col == 'col1' and row == 2:
            df.loc[row， col] = 10  

 
结果为:

   |  col1 |  col2 | 
:--|:--|:--
0 |   1   |   4
1 |   2   |   5
2 |  10   |   6