Anaconda添加国内源、Anaconda管理虚拟环境
一、添加国内源
由于Anaconda.org的服务器在国外，所以我们在命令行下载相关包的速度比较慢。但是如果我们改用国内的镜像源就会大大提高下载速度。
镜像源指令如下（以添加清华源为例）：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
1.1 Win+R进入命令窗口
1.2 依次复制上述指令，并输入窗口，回车确认。
若要添加其它国内源，修改上述指令中的地址即可。这里给出一些常用的国内源：
清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
北京理工大学：http://mirror.bit.edu.cn/web/
中国科技大学 ：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
中国科学院：http://www.opencas.org/mirrors/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
淘宝：http://npm.taobao.org/
网易：http://mirrors.163.com/
搜狐：http://mirrors.sohu.com/
二、管理虚拟环境
Win+R进入命令窗口,输入conda，若显示如下，则表示进入conda环境
2.1 查看当前conda的版本
conda -V
2.2 查看已有的虚拟环境
conda env list
2.3 创建虚拟环境
（这里以创建一个名称为python3.4，python版本为3.4的虚拟环境为例）
# 创建命令格式 conda create -n env_name python=x.x
# 创建名字为env_name，python版本为x.x的虚拟环境
# 注解:env_name文件可以在Anaconda安装目录的envs文件下找到
创建成功，并再次查看已有虚拟环境，可以看到虚拟环境python3.4创建成功。
注意：若创建环境过程中出现以下提示信息，大多数情况是由于网速问题导致的，这里建议更换稳定的网络（不妨连接热点试试）重新尝试。
2.4 激活虚拟环境
（这一步有时候在cmd命令中会出错，建议从Anaconda prompt 进入使用，在开始菜单栏即可找到）
conda activate env_name # env_name为环境名称
前面小括号中显示自己激活的虚拟环境。
2.5 关闭虚拟环境
conda deactivate
2.6 删除虚拟环境
onda remove -n env_name --all # env_name为虚拟环境名称
2.7 虚拟环境中安装和删除额外的包
可以自己试一试，这里不再一一叙述了，以下给出具体代码：
# 如果没有进入到当前虚拟环境，使用-n env_name 的方式去指定对某个虚拟环境安装软件
# 命令如下：
conda list -n env_name # 查看指定环境下已安装的package
conda install -n env_name [package] # 安装指定环境下某个package
conda remove -n env_name [package] # 删除指定环境下某个package
conda update -n env_name [package] # 更新指定环境下某个package
# 如果已经进入到某个虚拟环境，则直接使用以下命令：
conda list # 查看已安装的package
conda install [package] # 安装某个package
conda remove [package] # 删除某个package
conda update [package] # 更新某个package