指数高通滤波器代码_影像组学学习笔记1-2——高通滤波法及应用

笔记1-1中,我和大家一起学习了一种基于空域变换的图像增强法,今天在1-2我将介绍一种基于频域滤波增强的方法——高通滤波法。

图像的频域滤波增强是利用图像变换方法将原来图像空间中的图像以某种形式转换到其他空间中,然后利用该空间特有性质再进行图像处理,最后转换回原来的图像空间中,从而得到处理后的图像。频域滤波增强的主要步骤如下:选择变换方法,将输入图像变换到频域空间;

在频域空间中,根据目标设计一个转移函数并进行处理;

将所得结果用反变换得到图像增强。

PS:在影像组学学习笔记2系列中我会对图像、图像处理的基本原理、滤波、空域、频域变换等这些基本概念做出详细的介绍。严正声明,本笔记只做个人学习用途,不用于任何商业、学术用途。NOW, 正片开始。

三 · 高通滤波法

图像在传递的过程中,噪声主要集中在高频部分,边缘及急剧变换的部分也都与高频分量有关,所以高通滤波可以对图像进行锐化处理。

图像的边缘、细节主要位于高频部分,而图像的模糊是由于高频成分比较弱产生的。我们可以设计高通滤波器

来抑制低频成分,通过高频部分,从而削弱低频分量,再进行傅里叶逆变换获得滤波图像以达到图像增强的目的。这样处理之后,消除了图像中的模糊部分,突出了边缘。常用的高通滤波器有以下几种:

3.1 理想高通滤波器

二维理想高通滤波器的传递函数为

特别尴尬我还不会用知乎编辑分段函数࿰

你可能感兴趣的:(指数高通滤波器代码)