在数据分析业务中，经常要把Excel文件数据结构化解析以后再进行计算或导入关系数据库，但许多Excel文件的格式并不规整，而且文件结构也多种多样，导致编程进行结构化的工作量会比较大，而且很难通用，每次都要针对文件格式进行分析后再进行开发。
本文将介绍如何进行各种格式的Excel文件结构化解析，如普通行式、复杂表头、自由格式、交叉表、主子表、大文件等，并提供用 esProc SPL 编写的代码示例。esProc 是专业的数据计算引擎，其采用的 SPL 中有完善的 Excel 文件处理函数，进行结构化解析及后续的计算、入库等操作非常方便。
1. 普通行式
这是一种最简单的文件格式，文件中每行都是一条数据记录，更常见的是第一行是列标题。
示例：在学生成绩文件scores.xlsx中，查询各班语文平均成绩。部分数据如下图：
esProc SPL脚本如下：
2. 复杂表头
多数时候，Excel文件的表头格式并不简单，往往是由多行构成的，比如有表标题、项目名称、填表人、填写日期、页码等信息。解析这种格式的文件时，需要跳过复杂的表头，指定从数据行的位置开始读取，然后指定结构化后的数据各列的列名。
示例：在项目造价文件itemPrices.xlsx中，计算项目总造价，部分数据如下图：
esProc SPL脚本如下：
3. 自由格式
一条数据记录分散在多行，字段列值单元格紧跟在列名单元格后面或下面，可能有跨列或跨行的合并单元格。但每条记录所占的行数以及对应行结构是相同的。循环读取时要以每条记录所占行数为单位组成一条记录。
示例：把自由格式的员工信息文件employee.xlsx存入到数据库表employee中，部分数据如下图：
esProc SPL脚本如下：
A1创建列名为“ID、Name、Sex、Position、Birthday、Phone、Address、PostCode”的空序表
A2打开Excel数据文件
A3定义雇员信息所在单元格列号序列
B3定义雇员信息所在单元格行号序列
A4用for循环读取每个雇员信息
B4 A3.(~/B3(#))先算出当前雇员单元格编号序列,再读出这些单元格值组成雇员信息序列。第一次循环时为[C1,C2,F2,C3,C4,D5,C7,C8]，第二次循环时为[C10,C11,F11,C12,C13,D14,C16,C17]……每次行号加9。$[A2.xlscell(]与"A2.xlscell("相同，都是表示一个字符串，它的好处是在IDE中编写程序时，如果A2单元格的编号发生了变化，$[A2.xlscell(]中的A2会自动变化，比如在A2前插入了一行，这个表达式就会变成$[A3.xlscell(]，而用引号的话，就不会自动变了。
B5判断雇员ID值是否为空，为空则退出循环，结束读数
B6将一条雇员信息存入A1序表尾
B7让雇员信息的行号序列都加上9，读取下一条雇员信息
A8-A10连接数据库，将雇员信息存入数据库表employee，关闭数据库
读取出来的A1单元格数据如下图所示：
4. 交叉表
交叉表是统计学中常见的一种矩阵式表格，可以清晰地表达两个变量间的数量关系。交叉表数据逐行读入后，需要以某个列变量为基准，另一个变量及交叉值进行行转置；或者以某个行变量为基准，另一个变量及交叉值进行列转置。
示例：将订单地区与货运方式交叉表cross.xlsx文件解析成结构化数据，文件数据如下图所示。
esProc SPL脚本如下：
A3格的部分数据如下图所示：
5. 主子表
每个sheet是一条主表记录，同时sheet中也包含N条子表记录。文件中有多少主表记录，就有多少个sheet。对这种主子表结构的数据，需要创建两个数据表分别保存主表和子表的记录。
示例：在员工信息登记表文件staff.xlsx中，每个sheet有员工信息及他的家庭成员信息，请将员工信息及家庭成员信息分别解析成两个结构化数据表。其中一个sheet如下图：
esProc SPL脚本如下：
A1创建列名分别为IDCard、Name、Sex、Birthday、Nation、Phone、Depart、Home、Marital、Entry的空序表，用于保存主表员工信息
A2创建列名分别为IDCard、Name、Relation、Workplace、Phone的空序表，用于保存子表员工家庭成员信息
A3定义主表员工信息所在单元格序列
A4打开Excel数据文件
A5循环读取Excel文件各sheet数据
B5读取员工信息序列
C5将B5读取的员工信息保存到序表A1
B6从第6行开始读取员工家庭成员信息，只读指定的5列Family、Name、Relation、Workplace、Phone
B7将B6序表的Family列改名为IDCard
C7为B7序表的IDCard列赋值为员工信息中的IDCard
B8将B7中的员工家庭成员信息追加到序表A2
A1读到的部分数据如下：
A2读到的部分数据如下：
6. 大文件
大文件结构化解析及计算的相关原理可参看《大文件上的结构化数据计算示例》，那篇文章是以文本文件为例，本文在此以Excel文件为例再作示范。
示例：在订单信息大数据文件orders.xlsx中，统计各地区的订单金额总和。部分数据如下图：
esProc SPL脚本如下：
《SPL CookBook》中有更多敏捷计算示例。