数据库的基本操作

补充知识：

• 客户端是与用户进行交互的部分，服务器是存储数据的本体（存储在硬盘上的），客户端（client）给服务器(server)发送的信号叫请求(request)，服务器给客户端响应（response），客户端与服务器之间通过网络来通信
• 内存读写速度是外存的三到四个数量级（几千倍）
• 数据库以表的形式表示，表中的每一条称为记录，记录中的每一列称为字段
• 数据库中的关键字不区分大小写
• ctrl + c 在sql中不是复制，而是终止当前的执行或输入的内容
• 在控制台里复制是：回车，粘贴是：鼠标右键

组织方式 数据集合：

一：对数据库的操作：

显示当前的所有数据库

创建数据库，并指定字符集

说明：MySQL的utf8编码不是真正的utf8，没有包含某些复杂的中文字符。MySQL真正的utf8是使用utf8mb4，建议大家都使用utf8mb4

之所以用if not exists 是因为SQL很多时候写到一个文件中，批量执行，如果执行过程中某个操作报错后。后续语句就不执行了

注意1：

utf8字符集中一个汉字占3个字节，不同的字符集编码方式不同，
所占的空间也就不同，Unicode一个汉字是2个字节

注意二：

mysql提供了配置文件，可以根据配置文件（my.ini）来搭配实现自己想要的功能，但是要注意的是，修改配置文件的时候先拷贝一份，以防万一。而且不是修改完就可以直接生效，你要重启服务器，重新加载配置文件之后，只是针对新的数据库有影响，已有数据库不会变化，仍然要重新建库

数据库创建好了，已经有很多数据了，再修改字符集那是灾难性的。

选中数据库与删除数据库操作

二：数值类型

数据类型	大小	对应Java的类型
bit	1	常用Boolean对应bit,只能存0 1
tinyint	1字节	byte
smallint	2字节	short
int	4字节	int
bigint	8字节	long
float	4	float
double	8	double
decimal(M,D)	max(M,D) + 2	其中M：有效字数，D：小数点后几位bigdecimal
numeric(M,D)	max(M,D) + 2	BigDecimal

注意：

数值类型可以指定为无符号（unsigned），表示不取负数。

1字节（bytes）= 8bit。对于整型类型的范围：

1. 有符号范围：-2^{（类型字节数*8-1）到2}（类型字节数*8-1）-1，如int是4字节，就是-2^31到231-1，因为最前面的是符号位，后面的31位是数值位，正数：2^{31-1个，零：1个，负数：2}31个

2. 无符号范围：0到2^{（类型字节数*8）-1，如int就是2}32-1
   尽量不使用unsigned，对于int类型可能存放不下的数据，int unsigned同样可能存放不下，与其
   如此，还不如设计时，将int类型提升为bigint类型。

3. 注意：double, float存储精度不高（IEE754标准），但是decimal 牺牲了空间与速度来换更精确的表示方式

4. [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-IxYGCIZB-1670499358199)(D:/%E4%BD%A0%E5%A5%BDJava/644.png)]

   decimal（3，1）：三位有效数字，保留小数点后以一位。相如100.0这样是不在他范围的。

5. sql对于类型的检查不是很严格，是弱类型的，涉及很多类型的转化

三：字符串类型

常用的是varchar(size) 可变长字符串

数据类型	大小	说明	对应java类型
varchar	0-65,535字节	可变长度字符串	String
TEXT	0-65,535字节	长文本数据	String
MEDIUMTEXT	0-16 777 215字节	中等长度文本数据	String
BLOB	0-65,535字节	二进制形式的长文本数据	byte[]

varchar(128) :指的是这列最多存128个字符，而不是128个字节，一个字符占多大的字节取决于你采用那个字符集，而且这里不是你写了128就固定分配128个字符，也会动态分配的，但是不会超过128

四：日期类型

datatime 占8个字节，【1000年，9999年】

timestamp 占4个字节 【1970年，2038年】

补充：伪随机

五：表的操作

查看表结构

注意：

select * from 表名 
//查看表中的所有数据

desc 表名
//查看表的列是啥，类型是啥

创建表

可以使用comment增加字段说明。

comment 只能在创建表的时候使用，更推荐用–来写注释

删除表

六：记录的操作

6.1：记录的新增

SQL中可以使用“–空格+描述”来表示注释说明

单行数据 + 全列插入

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
INSERT INTO student VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
INSERT INTO student VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');

多行数据 + 指定列插入

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO student (id, sn, name) VALUES
(102, 20001, '曹孟德'),
(103, 20002, '孙仲谋');

一次写十条比一次写一条快的，但是起始也快不上多少

原因1：由于网络请求和响应的时间开销引起的，

原因2：数据库服务器是把数据保存在硬盘上的，

原因三：mysql关系型数据库每进行一次sql操作，内部就要开启一个事务，每次事务的开启都有开销，

6.2：记录的查询

select只是查询无论如何都不会修改硬盘上的数据

注意格式：

insert into 表名 （指定列）values（）（）（）（）；

全列查询

- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
-- 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面课程讲解）
SELECT * FROM exam_result;

注意：

select * from student 工作时一般不要使用，因为会把硬盘的IO资源以及网络的带宽给吃满。

指定列查询

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;
//别忘了逗号

查询字段为表达式

-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

表达式只能进行一行上的计算，不能进行行与行之间的计算

别名

进行表达式查询的时候，表达式结果是一个临时表，这个临时表并不是写入到硬盘中的，临时表的类型也不是和原始表一样，会尽可能把数据给表示进去。

去重：DISTINCT

使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重

注意他会根据你要的顺序然后打印

排序：ORDER BY

底层大概率是归并排序

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
select id,name,chinese,math from exam_result order by math;

1. 没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
2. NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面，而且sql中的null于任何数进行计算都是null
3. 

4. 使用表达式及别名排序，可以使用表达式别名进行排序但是where中不可以使用表达式别名进行条件判断。

5. 
   。
6. 可以对多个字段进行排序，排序优先级随书写顺序

条件查询：WHERE

根据查询的条件，按行进行筛选。通过where指定一个条件，把查询到的每一行都带入到条件中，看条件是真还是假，把条件为真的行，保留（作为临时表结果），条件为假的舍弃。

比较运算符

>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!= <>	不等于
between a0 and a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
is null	是 NULL
is not null	不是 NULL
like	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字 符

• 注意：
• = 与 <=> 的区别，= 是不可以比较null的，而<=>是可以比较null的
• between a0 and a1 的前闭后闭的，而大多数语言都是前闭后开的。
• null与任何值进行计算都是null
• null是最小的，比负数都小，不是同一个比较范畴。

逻辑运算符

• 注意：

• **WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名，但可以使用表达式别名排序。原因是执行顺序的问题，sql的执行顺序是 from -> where -> group by ->聚集函数 -> having -> select -> order by

• AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

  这部分的意思是（语文成绩大于95）或者（数学成绩大于90并且英语成绩大于90）的人

• 

  这部分的意思是数学成绩是78或90或97的人

• 模糊查询：LIKE

  ​ % 匹配任意多个（包括 0 个）字符，

  ​ 孙%：匹配的是以孙开头的字符串

  ​ %孙：匹配的是以孙结尾的字符串

  ​ %孙%：匹配的是只要有孙这个字的字符串

​ _ 匹配严格的一个任意字符

SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';-- 匹配到孙权

mysql中支持的模糊匹配的功能是非常有限的，实际的开发中可能会遇到一些更为复杂的模糊匹配，例如可能会描述一些更为复杂的规则，某某字符，出现在什么位置范围，重复出现的次数范围，包含一些特殊的符号之类。

这时候发明了一个东西叫正则表达式，来描述这样的字符串的规则，来描述一个字符串长啥样，查询或进行其他操作的时候按照这套规则进行匹配。

NULL 的查询：IS [NOT] NULL

-- is null要求只能比较一个列是否为空      
列名 is null;
-- <=>可以直接比较两个列，万一某行两列都是null也能查出来，这个场景使用 is null就不好搞
列名1 <=> 列名2

分页查询：LIMIT

查询操作中，引入一个limit，通过limit来限制查询结果的数量，直接在查询语句的结尾加上limit,来指定查询结果的最大数量。

-- 格式
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

limit n offset m：意思是从第m条开始包括m，拿出n个来，如果最后的结果不足n个也不会受到影响，offset的的值是从0开始计算的。

6.3：记录的修改 Update

（切实的在改变硬盘上的数据）

-- 格式
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

update exam_result(表名) set math = 80 where name like "孙%";

update可以同时修改多个列：

-- 将数学排名前三的学生的所有成绩减10分
update exam_result set chinese = chinese - 10,math = math - 10,english = english - 10 where chinese is not null and math is not null and english is not null order by math desc limit 3;
-- update可以同时修改多个列

（不加条件就把这个表全给改了）

update 也可以搭配一些子句进行操作

-- update 也可以搭配一些子句进行操作
update exam_result set chinese = 150 where name like "孙%" order by chinese + math + english;

matched 与 changed 的区别

matched 是匹配

changed是改变

6.4：记录的删除

-- 格式
DELETE FROM  table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

把数学成绩倒数后3名给删了

不加条件就把这个表给删了

delete 与 drop 的区别：

delete from exam_result; -- 将表里的记录都删了，但是表还在那里没被删除。
drop table exam_result; -- 将表以及里面的数据一锅端了