ADSCOPE广告产品趋势解读（二）——穿山甲“智能分层”

在上一篇《ADSCOPE产品趋势解读（一）：优量汇“多阶竞价”》文章中，我们介绍了优量汇“多阶竞价”，本篇文章我们将继续介绍穿山甲“智能分层”。

---什么是“智能分层”---

“智能分层”是穿山甲媒体变现平台产品能力之一，主要应用于内购+广告混合变现模式（IAP+IAA）的APP，主要针对媒体用户分层能力的不完善，不能前置地洞察用户的需求和意图，对用户需求缺乏更全面的判断而推出的产品解决方案。

---“智能分层”预估付费用户比例，判断是否为用户展示广告---

简单来说，“智能分层”产品预估APP用户的付费倾向和免费倾向，以该预估数据作为判断是否展示广告的依据，从而对付费用户和免费用户进行区分分层，以达到流量精细化运营的目的。

使用“智能分层”需要进行用户数据回传API对接，开发者将APP用户数据传给穿山甲，接入预估API向穿山甲发起预估请求，穿山甲通过接口返回用户的预估值。主要有两项重要指标，付费预估容错率和免费用户识别比例。

付费预估容错率是设置误伤付费用户的比例，免费用户识别比例是可以找出的可出广告的免费用户占全量用户的比例。

付费预估容错率=预测为免费实际为付费用户的数量/全量实际付费用户数量

付费预估容错率是模型误判将付费用户识别为免费用户的比例，该数值越大，模型预估出的免费用户量越大，误判为免费用户的付费用户相对更多，数值越小，模型预测出的免费用户量越小，误判为免费用户的付费用户相对更少。

免费用户识别比例，该指标对应的是在我们设置的付费预估容错率的前提下，模型找出的可出广告的免费用户占全量用户的比例，若期望提高该比例可尝试上调付费预估容错率的数值同时风险也会上升。

（穿山甲根据预估值和识别到的用户，确定是否对该用户展示广告）

Tips：

系统需要至少7天的时间完成模型的训练，并完成一定量的转化数据的积累，模型预估值为7日付费率/付费LTV，样本越多，模型训练准确度越高。

总结

“智能分层”产品的主要作用在于，通过预估模型判别付费用户比例，增强用户画像能力，增强用户分层能力，提升IAP+IAA混合变现收益，适用于有用户精细化运营能力和一定技术能力的混合变现开发者。